AI論文の氾濫によりプレプリントサーバーが忙殺される中、ArXivは月2件の掲載を目標にしている

AI論文の氾濫によりプレプリントサーバーが忙殺される中、ArXivは月2件の掲載を目標にしている

arXivは今、一人あたり毎月2本の論文の提出を制限しています。なぜなら、AIツールのおかげで月間の提出数が40,000件を超え、2年間で2倍になり、AIカテゴリーだけで6倍に増加し、ボランティアのモデレーターを圧倒しているからです。

2026年10月1日から、プレプリントプラットフォームのArxivでは、一人あたり毎カレンダーメーターで2件のみの提出が可能になる。2024年以降に適用されている、同時に3件のアクティブ提出のみの制限は引き続き維持される。

Arxivによると、制限はすべてのカテゴリーに適用され、論文を提出した人にのみ適用される。共著者には影響がない。拒否された論文も制限に含まれるが、審査に時間がかかるためである。しかし、著者が出版前に論文を削除した場合、そのスロットは元に戻る。

AI駆動の成長は圧倒的だ モデレーターたち

Arxivは、AIツールが背景にある提出数の急増が新規ルールの理由であると指摘している。2016年9月には、プラットフォームに9,869件の提出があった。2024年9月にはその数が20,569件に達し、2026年9月には40,363件にまで増加した。この急増により、スタッフとモデレーターに対して約9,000件のサポートチケットが発生した。cs.AIカテゴリーだけでも、2年間で提出数は6倍以上に増加した。

ボランティアのモデレーターたちは、薄くて焦点がぼんやりした論文や、小さな断片に分かれた「サラミ」のような論文、そしてAIによって書かれた密度の高いテキストを多く見ている。Arxiv編集アドバイザー評議会の議長であるトーマス・G・ディッテリッヒは、ボランティアのモデレーターたちを品質管理の支えと呼んでいる。

「しかし、比較的少ない割合の著者が多数の低品質な論文を投稿し、モデレーターの時間を過度に消費している」と彼は書いている。「これは、引き続き高品質な論文を投稿する著者にとって不公平である。その結果、彼らの論文が数日から数週間も遅れることになる。」On Blueskyで、彼は一部の著者が数十件の論文を投稿していると付け加えている。

ディーテリッヒは、この制限が「マイクロレポート」の論文を抑制することを期待している。そのような論文とは、例えば1つの追加的なアブレーション研究や、アーキテクチャの小さな修正に関するものである。Arxivは、自社のモデレーションツールが拡張可能になるまで、この規則を一時的な対策だと呼んでいる。ディーテリッヒは、この制限が後で引き上げられたり廃止されたりすることを望んでいると言っている。

1年未満で3回の引き締め

2025年11月に、Arxivはコンピュータ科学に関する論文の規則を強化しました。それ以降、レビュー記事や立場論文は同僚によるレビューを経る必要があります。2026年5月に、Dietterichは、捏造された情報源のような未検証のLLM出力が明らかに含まれている論文の著者に対して1年間の禁止措置を発表しました。

AIに関する会議も同じ問題に直面している。ICLR 2027では、締め切り前に約50,000件のアブストラクトが寄せられた。ICLR 2026では約19,500件の有効な提出論文があった。NeurIPS 2025で受理された約5,000件の論文の中で、GPTZeroは少なくとも100件の捏造された引用を発見した。各論文には少なくとも3人のレビュアーがいたにもかかわらずである。

Arxivが独立するに伴い、大きな資金が入る

25年後、arXivはコーネル大学から独立し、2026年7月1日から独立な非営利団体へと移行している。9月末には、Simons Foundation International、XTX Markets、およびSiegel Family Endowmentが合計で1720万ドルを3年から5年の期間にわたって提供すると発表した。arXivは、この資金の一部を技術的なアップグレードに充てる予定であり、特にAI生成コンテンツの処理に重点を置くとしている。

一方、主要なAIラボは自らのモデルを研究ツールとして位置づけるために力を入れています。8月に、Google Deepmindは共同科学者を増員した 実験を計画し、実験室の設備を制御し、論文を作成するためのシステムに変換される。Anthropicは自社のシステムを構築している。 クロードが参加する生物学実験室 実験を通じてロボットを導くためのものです。9月に、 OpenAIは「自動化された研究インターン」を発表した 人間の監督の下で定義された研究タスクを処理するもの。

プリンストンと英国AI安全研究所による研究は異なるアプローチを取りました。Claude Opus 4.8が、未発表のNeurIPS論文の研究問題について6日間にわたって処理を行いました。元の著者たちがレビュアーとして機能し、両方の結果を拒否しました。

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