OpenAIのAPI価格ページに、最近不適切な名前が多数現れました。まだ正式に公開されていない生命科学分野の新モデルgpt-rosalind-discoveryが静かに姿を現し、その価格は既に公開されている同系列のモデルgpt-rosalind-researchと完全に一致しています。このことから、この新モデルは薬物発見の分野を目標としていると推測されています。
これは単独のリリースではありません。OpenAIは生命科学専用のブランドであるRosalindを設立し、複数の製品提供ルートを構築しています。以前には多くの製薬企業と協力してAI医薬品の研究開発を行い、生物防御プログラムも導入しました。さらに注目すべきは、トップクラスの汎用大モデルメーカーの中で、OpenAIが生命科学分野に特化した独立ブランド、独立したアクセス審査、そして更新型モデルを設ける最初の企業であるという点です。 彼は自らの位置づけを控えめにし、単なるツール供給業者とみなしている。専用モデルを審査を受けた機関に売るだけで、薬物製造ライン自体には手を出さず、製薬会社の畑で自ら苗を植えることも決してしない。
生命科学の分野は、大規模モデルメーカーにとって非常に魅力的です。支払い能力が高く、課題も明確であり、典型的な高付加価値の垂直シーンです。OpenAIの現時の戦略は、低コストでトップクラスの製薬企業や研究機関を惹きつけ、実際のシナリオでデータと方法を蓄積することです。しかし、現実も見えています。AI4Bioの分野全体では、今なお大規模な臨床検証が欠けており、モデルの役割はほとんどが人間の手作業を軽減する段階に留まっており、新薬の運命を独立して決定できる段階には至っていません。
OpenAIは生命科学の分野で、タスクに応じてモデルの仕組みを詳細化しようとしている。このような精緻なアプローチで投資を実利に変えることを目指している。しかし現在の問題は、これら二つの同じ価格のモデルがどのように異なるのか、新しいモデルがどれだけ実質的なメリットをもたらすのか、まだ明らかになっていない点である。今後、実験室や製薬会社で本当に安定した地位を築けるかどうかは、評価や実験の証拠が出るまで待たなければならない。