IT之家 10月12日の報道によると、韓国のメディアThe Korea Heraldが今日報じたところによると、人工知能の先駆者でありAMI Labsの創設者兼会長であるヤン・ルクンは、月曜日にソウルで、AIの次の大きな進歩は大言語モデルから来るのではなく、物理的な世界を理解し予測できるシステムから来ると述べました。彼は、「世界モデル」がAIを新たな段階へと導くと考えています。
ヤン・リクンは、日常生活のシーンに適した大規模言語モデルには、現実世界を理解する上での限界があると強調した。彼の説明によると、「私たちは今、何の訓練も不要で任務を完了できるロボットを作っていないまた、L5レベルの自動運転車も開発していない。それに比べて、どんな青少年でも数時間練習すれば運転ができる。」
彼は続けて言った。「これは、AIが言語を理解することと現実世界を理解することの間に大きな差があることを示しています。実際、機械が言語を読み取るのは簡単ですが、現実世界を理解するのは容易ではありません。」
大言語モデル（LLM）は、大量の訓練データに基づいて学習されたパターンに基づく，次に最も出現可能性の高い単語生成テキストを予測楊立昆は、この方法がプログラミングや数学など、予測可能なシーケストラに関連するタスクにおいて優れていると考えています。実世界のほとんどの情報は、言語ほど予測しやすいものではありません。
そのため、彼は世界モデルの開発を主張しています。AIが現実世界の物理法則や因果関係を学ぶことができるようにするためです。このシステムは行動がもたらす結果を予測し、周囲の環境と相互作用することができます。
IT之家注：楊立昆は畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の重要な発明者の一人です。彼の理論は現代のコンピュータビジョンの発展に大きく貢献し、画像や視覚認識に広く応用されています。彼は2018年にチューリング賞を受賞し、業界では「AIの父」の一人と称されています。