llama.cpp Releases更新日

[Pre-release / 継続的ビルド] b11633

[Pre-release / 継続的ビルド] ggml-cpu : すべてのスレッド分の set_rows 変換バッファのサイズ設定 (#30454) * ggml-cpu : すべてのスレッド分の set_rows 変換バッファのサイズ設定 SET_ROWS は n_tasks = 1 で計画されますが、実際にはすべてのスレッドがそれを実行し、F16 -> F32…

Pre-release / 継続的ビルド: これは実験的なビルドであり、安定版リリースではありません。

ggml-cpu : すべてのスレッド分の set_rows 変換バッファのサイズ設定 (#30454) * ggml-cpu : すべてのスレッド分の set_rows 変換バッファのサイズ設定 SET_ROWS は n_tasks = 1 で計画されますが、実際にはすべてのスレッドがそれを実行し、F16 -> F32 変換バッファ内の各自の行を使用するため、グラフに別のマルチスレッド演算があった場合、threads > 0 のスレッドがワークバッファの範囲を超えて書き込んでいました。 * set_rows を n_task = n_threads グループに移動

Website: - https://llama.app

Attestations: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/56100739

macOS/iOS 向け: - macOS Apple Silicon (arm64) 向け - macOS Apple Silicon (arm64、KleidiAI を有効化) DISABLED(無効) - macOS Intel (x64) 向け - iOS 向け XCFramework

Linux: - Ubuntu x64(CPU) - Ubuntu arm64(CPU) - Ubuntu s390x(CPU) - Ubuntu x64(Vulkan) - Ubuntu arm64(Vulkan) - Ubuntu x64(CUDA 12) - CUDA 12.8 ライブラリ - Ubuntu x64(CUDA 13) - CUDA 13.4 ライブラリ - Ubuntu arm64(CUDA 13) - CUDA 13.4 ライブラリ - Ubuntu x64(ROCm 10.0) - Ubuntu x64(OpenVINO) - Ubuntu x64(SYCL FP32) - Ubuntu x64(SYCL FP16) - Linux arm64(Snapdragon: CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU) - セットアップガイド

Android: - Android arm64(CPU) - Android arm64(Snapdragon: CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU) - セットアップガイド

Windows向け: - Windows x64(CPU向け) - Windows arm64(CPU向け) - Windows arm64(OpenCL Adreno向け) - Windows x64(CUDA 12向け) - CUDA 12.4のDLL - Windows x64(CUDA 13向け) - CUDA 13.4のDLL - Windows arm64(CUDA 13向け) - CUDA 13.4のDLL - Windows x64(Vulkan向け) - Windows arm64(Vulkan向け) - Windows x64(OpenVINO向け) - Windows x64(SYCL向け) - Windows x64(ROCm 10.0向け)

openEuler: - DISABLED - openEuler x86(310p) - openEuler x86(910b、ACLグラフ) - openEuler aarch64(310p) - openEuler aarch64(910b、ACLグラフ)

UI: - UI

原文の出典

llama.cpp Releases

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