IT之家 10月18日の報道によると、韓国メディアのThe Elecの発表によると、Marvellは物理AI向けの専用ストレージチップ――エッジ推論メモリ（Edge Inference Memory、EIM）の研究開発を進めている。
10月16日、ソウル江南のCOEXで開催された韓国半導体展（SEDEX 2026）の特別フォーラム「人型ロボットを動かす半導体」において、マイクロン社の幹部である李哲氏は次のように述べました。「自動運転、人型ロボット、拡張現実（AR）およびバーチャルリアリティ（VR）などの物理AI市場が急速に成長しています。私たちは主要顧客と密接に協力し、この新興市場に適した製品開発を共同で推進しています。」
報道によると、EIMはAI推論に必要なデータを高速で処理できるという。そのアーキテクチャは、論理チップの上に低消費電力メモリ（LPDDR）を垂直に積み重ねている。これは、記憶装置内部で計算を行う存内計算（PIM）とは異なる概念である。両者の共通点は、データ処理効率を高めるためにAIマスタチップの周辺に配置されている点だ。ただし、PIMでは計算ユニットが記憶装置内部に統合されているが、EIMの具体的な計算アーキテクチャは現在公開されていない。
EIMはAIプロセッサとメモリの間に位置し、主にデータ処理の遅延を低減し、システムの帯域幅を向上させるために使用される。美光は現在、具体的な目標性能指標を公表していないが、LPDDR6ソリューションにEIMを統合する技術研究開発を進めている。業界では量産時期は2028年下半期になると予想されている。
IT之家の情報によると、固定プログラムのみを実行できる従来の産業用ロボットとは異なり、人型ロボットは主体性を持ち、周囲の環境を認識し自主的に決定することができ、視覚、聴覚、重量感知、触感などの多様な情報を収集し、正確に制御する必要があるという。
現段階では、人形ロボットは高帯域幅メモリ（HBM）ではなく、LPDDRなどの低消費電力メモリを主に使用している。HBMに依存する度合いが高いデータセンターとは異なり、バッテリーで動作するロボットにはエネルギー効率の要求がより厳しい。しかし、AIモデルのパラメータサイズが継続的に増大する中で、従来のLPDDRだけでは十分なメモリ帯域を提供することが難しくなっている。
美光は予測して、将来的な人形ロボットも最終的にHBMを採用する方向に進むと述べています。李哲は次のように指摘しています。「現在のロボットが使用しているAIモデルのパラメータ数は、10億から20億（1B～2B）程度であり、メモリ帯域幅への需要もまだ限定的です。しかし、性能が高い視覚言語モデル（VLM）が導入されるにつれて、LPDDRだけでは対応できなくなり、必然的にHBMアーキテクチャへと進化するでしょう。」
同時に、メモリ容量の需要も同様に急増しています。美光によると、今後は高性能の人型ロボットが約200GBのDRAMと4TBのストレージスペースを必要とすると予測されています。対照的に、現在の主流のサービス型ロボットは通常12GBのDRAMと256GBのストレージスペースしか備えていません。
リー・テックは次のように述べました。「現在のDRAMとストレージアーキテクチャでは、物理AI市場の厳しい要求を満たすことが難しいです。私たちはロボットメーカー、チップソリューショナー、および超大規模クラウドサービスプロバイダと共に、チップの初期設計段階から深い協力を進めています。」