Voxel51はリリースしました Voxel51 3.0データプラットフォームへの非常に重要なアップデートです。Voxel51 3.0は、検索、キュレーション、アノテーション、評価を1つのシステムに統合したエンドツーエンドのマルチモーダルデータプラットフォームです。ロボット、車両、工場のセンサーデータでモデルを学習させるチームを対象としています。このリリースでは、Voxel51 Agent、データ由来情報レイヤー、および 無料のセルフサービスアクセス.
要約
- スケール: Voxel51 Agentには45以上のMCPツール、80以上のオペレーター、18のオープンソーススキルが同梱されています。
- 動作環境: app.voxel51.comでホストされたWebアプリ、またはクラウド、ハイブリッド、オンプレミス、エアギャップ環境でのセルフホストに対応。ローカルGPU要件については開示されていません。
- パフォーマンス: 製品のベンチマークは公表されていない。Voxel51は代わりに独自の調査データを引用している。
- 最良： 無料ティアには、Voxel51 Agent、月30,000件の推論リクエスト、および月30コンピュート時間が含まれます。
- 最悪: 無料プランでは、各10,000サンプルのデータセット3件まで、ストレージは20 GBまでに制限されています。
Voxel51 3.0の新機能は何ですか?
Voxel51 3.0 プラットフォームを拡張する ビジュアルデータをルーツとしつつ、3つの中核的な追加機能を備えています。
- 時系列マルチモーダル対応: チームは1つのタイムライン上で複数のセンサーストリームを表示できます。 セグメントレベルの埋め込み 長時間の録音の中から特定の瞬間を見つけることができます。
- 統一アノテーション: アノテーションは2D、3D、動画、マルチモーダルデータに対応しています。自動QA、アノテーター指標、人間が関与するレビューが含まれます。
- エージェンティック・ラベリング: 視覚言語モデルがラベルを生成する 自然言語による指示と例から。
サポートされるモダリティ MCAP、画像、動画、3Dポイントクラウド、メッシュ、DICOM、NIfTI、地理空間データ、音声などが含まれます。
Voxel51 Searchはどのように動作しますか?
Voxel51 Search は永続的なハイブリッドインデックスです。データセットをインデックス化し、埋め込みを自動的に計算するため、day 1（初日）から検索が機能します。
セマンティック検索は、共通のラベルがなくても、視覚的または意味的に類似した瞬間を見つけ出します。レキシカル検索および構造化クエリは、正確な用語、タイムスタンプ、センサーフィールド、メタデータを処理します。埋め込みと構造化フィールドはネイティブ形式のまま保持され、取得時に組み合わせられます。
ベクトル検索はLanceDB上で実行されます。ベクトル、スカラー、全文検索の各インデックスをサポートし、ストレージとコンピュートを分離します。チームは何を埋め込むか、どのモデルとコンピュートを使用するか、そしていつ使用するかを選択できます。サンプルの到着やスキーマの変更があっても、インクリメンタル更新により完全な再構築を回避します。
Voxel51 Agentには何ができますか?
Voxel51 Agent は検索、キュレーション、アノテーション、評価を再現可能なワークフローとして連結します。
ワークフロー例:
- あるロボティクスチームは、数千のエピソードにわたって行動を検索し、バランスの取れたトレーニングセットをキュレーションします。
- ある知覚チームは、モデルの失敗を出発点に、類似したロングテールのシナリオをラベリング用に取り込みます。
エージェントは、カスタムプラグインを構築するコードを記述することもできます。すべてのワークフローは、組織の権限とガバナンス管理を継承します。
Voxel51 3.0ではデータの来歴はどのように機能しますか?
Voxel51 3.0では 4つの来歴レイヤー:
- デプロイメントレベルのアクティビティログ: デプロイメント全体で、誰が何をいつ行ったかを記録します。
- データセットレベルのアクティビティログ: 単一のデータセットがどのように変化したかを記録します。
- サンプルレベルの編集履歴: サンプルごとのラベル、メタデータ、プロパティの変更を記録します。
- データセットのバージョニング： トレーニングおよび評価の実行を再現するための不変スナップショット。
イベントは、ジョブスケジューリング用のfiftyone-mqと、イベントトラッキング用のActivity Coreを通じて流れます。
チームは独自のモデルを持ち込めますか？
はい。このプラットフォームは、エンベディング、自動ラベリング、推論、評価のすべてにおいてモデルに依存しません。チームは基盤モデルで開始し、その後独自のドメインモデルに差し替えることができます。
なぜVoxel51はデータ作業が成果を左右すると主張するのか？
Voxel51はその 2026 State of Physical AI調査を引用しています。「例外的な」チームの58%はプロジェクト時間の半分以上をデータ作業に費やしています。苦戦しているチームで同じことをしているのは21%のみです。これはベンダーが実施した調査であるため、参考程度に読むべきです。
Voxel51 3.0はEncordやFoxgloveとどう比べられるか？
| 機能 | Voxel51 3.0 | Encord | Foxglove |
|---|---|---|---|
| コアフォーカス | マルチモーダルデータの検索、キュレーション、アノテーション、評価 | アノテーション、キュレーション、データ管理 | ロボティクスの可視化、オブザーバビリティ、データ管理 |
| 無料枠 | 3データセット、それぞれ10,000サンプル、20 GB | 非公開 | 10 GBストレージ、3ユーザー、5デバイス |
| 有料エントリー | Team: 8シート、2,800 compute hrs/月（価格非公開） | Starter（価格非公開） | Pro: 20ドル/月 + 使用量に応じた課金、1 TBストレージ |
| 内蔵エージェント | Voxel51 Agent | Data agents （Teamプラン） | Agent sidebar |
| MCP | 45以上のMCPツール | 非公開 | Foxglove MCP(有料プランではローカルMCP) |
| 検索 | セマンティック・辞書的・メタデータのハイブリッド | マルチモーダル検索、クエリ、フィルタリング | セマンティック検索(ベータ) plus 構造化検索 |
| アノテーション | 2D、3D、動画、マルチモーダル、Agentic Labeling | 画像、動画、音声、ドキュメント、3DとLiDARはアドオン | 時間セグメント上のイベント |
| 時系列センサーデータ | MCAP、同期ストリーム、セグメント埋め込み | センサーフロー(注記を参照) | MCAP、ROS 1、ROS 2 ネイティブ対応 |
| 来歴(プロビナンス) | アクティビティログ、編集履歴、バージョン管理 | 非公開 | 監査ログ(Freeプランでは利用不可) |
| セルフホスト | オンプレミスおよびエアギャップ対応 | VPCおよびオンプレミス(アドオンまたはEnterprise) | Enterpriseではセルフホストデータ、ProではBYOストレージ |
Encordのセンサーフロー対応については、同社の Series Cの発表資料に記載されています。価格は2026年10月17日に確認しました。
主なポイント
- Voxel51 3.0は、検索・キュレーション・アノテーション・評価を1つのプラットフォームに統合します。
- Voxel51 Agentには45以上のMCPツール、80以上のオペレーター、18のスキルが同梱されています。
- アクティビティログ、編集履歴、バージョン管理により、トレーニングデータの追跡が可能です。
- 無料枠:3つのデータセット、それぞれ10,000サンプル、クレジットカード不要。
ぜひご覧ください: 公式ブログ記事、 プレスリリース 、そして Voxel51ドキュメント、または app.voxel51.comで試してみてください。すべての功績はこのプロジェクトの研究者に帰属します。また、ぜひ Twitter で私たちをフォローし、 150k+ML SubReddit への参加と our Newsletterの購読もお忘れなく。お待ちください！Telegramは使っていますか？ 現在、Telegramでもご参加いただけるようになりました。
Asif Razzaq
Website | + 投稿Asif RazzaqはMarktechpost AI Media Inc.のCEOです。先見的な起業家およびエンジニアとして、Asifは人工知能のポテンシャルを社会貢献のために活かすことに尽力しています。彼の最新の取り組みは、人工知能メディアプラットフォームMarktechpostの立ち上げであり、同プラットフォームは、技術的に確かで、幅広い読者にも分かりやすい機械学習およびディープラーニングニュースの掘り下げた報道で際立っています。このプラットフォームは月間2百万回以上の閲覧数を誇り、読者の間での人気を物語っています。
