Google DeepMindは、「AIの協力」の境界を再考するための実験を公開した。4つのGemini4Argon汎用コーディングスマートアイテムが、人間による役割の割り当てなしで、ゲーム内のチャットチャンネルと共有ノートだけを利用して自ら分業を行い、ランダムに生成された「Minecraft」のサバイバル世界に突入した。この厳しい作業は27時間14分間続けられ、最終的に彼らはクリアし、エッジドラゴンを倒した。
この「チームメイト」たちは、最初から最後までキーボードやマウスを触ったことがない。彼らの本当の手と足というのは、一行行に自分で書いたコードであり、Mineflayerライブラリを呼び出すことで、その意図をゲーム内で実行可能な動作に変換するのだ。全体の挑戦中に、彼らは2783個のプログラムを生み出し、それはまるでプレイしながら作業を行っているかのようだった。最もハードコアなのは彼らの強靭さである：全過程で605回も死亡したが、一度も中断や退出することはなく、何度も試行錯誤を通じて、エンバイロンクリスタを破壊する有効な戦術を自ら見つけ出したのだ。 つまり、ボスを倒すための重要な戦術は、人間が教えたものではなく、それら自身が理解したものです。
結果のクリアさも検証に耐える。DeepMindは独立した裁判アームズと人間による二段階の監査を実施し、全過程で不正行為がないことを確認した。また、4つのアームズ間のコミュニケーション効率は驚くほど高かった――27時間に及ぶ激しい戦いの中で、チャットチャンネルには229件のメッセージしか残らなかった。無駄な話はなく、議論は不要で、重要なことだけを明確にして作業を続ける。
今回の実験で最も興味深い点は、過去のマルチアントリーモデル研究の分野と関連があることです。以前の同様の試みでは、各アントリーの役割を固定してから、それに従って協力することが多かったですが、今回は4つのアントリーが自ら調整し、自ら権限を分担することで、長く1日以上にわたり予定された構造のない協力を維持しました。DeepMindは、この「予定された構造がなく、長期間にわたり、マルチアントリーモデルの自律的な協力」という能力を、コーディング、科学研究、工学、さらにはロボットの分野にも応用できると考えています。 言い換えれば、これは人間が手配した工程の道具ではなく、自らチームを作り、自ら相談して難問を解決するチームだ——AIは「あなたが指示すれば実行する」という形から、「あなたが目標を与えれば自らチームを組む」という形へと進化している。