IT之家 10月20日の報道によると、彭博社の情報によると、研究者たちは顔写真だけでがん患者の生存確率を予測できる人工知能ツールを開発した。このツールは医師の臨床経験と合わせて利用することで、治療計画の策定に役立ち、医療データが不足している状況において特に価値があると期待されている。
この新しいモデルは訓練を受け、人間の年齢を推定することができるだけでなく、がん患者の生存状況を予測することもできます。研究チームは4000万枚以上の顔画像と3万人以上のがん患者の写真を使用してモデルを訓練しました。その中にはすでに亡くなった患者もいます。『Lancet・Digital Health』誌に掲載されたこの研究によると、このツールは患者にリスクスコアを生成し、スコアが高い患者は90日以内に死亡する可能性が高いとされています。
研究者によると、このような研究成果は初めてのことだ。マサチューセッツ州総合病院のブライガン癌研究所の放射腫瘍医であり、論文の著者の一人であるレイモンド・マク氏は、医師は研修中に患者の外見状態から病状を評価するが、医師は「通常、死期近い患者の残存生存期間を正確に予測するのは難しい」と述べている。
マークはインタビューで次のように述べました。「私たちは、人工知能を利用することで、たった一枚の顔写真だけで、人体の一部の生理的状態や死亡リスクを把握できると考えています。」
このAIツールによる年齢の推定誤差は約5歳であり、患者を高リスク群と低リスク群の2つのグループに信頼性を持って分類することができ、両グループの死亡リスクには明らかな差があります。このモデルは、異なる年齢、人種、性別、および異なるがんタイプの人々においても有効です。
IT之家によると、ますます多くのAIツールが癌の検査や治療分野で実験を行っているとのことです。中には画像を読み取って診断を補助するもの、遺伝子や生活のリスク要因を分析して個人の癌発症リスクを予測するものもあります。
実験結果が有望に見えるにもかかわらず、サリー大学のビデオ処理と機械学習の教授であるミロスワフ・ボベルは、このツールはまだ臨床使用に投入するには早いと考えている。彼はこの研究には参加していない。
「予測結果は原因の説明とは異なる。」ボーベルは言った。「この研究では、この予測が医師の患者の全体的な健康状態の評価に加えて、臨床的に価値のある情報を提供することができるかどうかは証明されていない。また、研究自体も医師のそのような評価を測定していない。」彼は付け加えた。このツールは、医師の主観的な判断と比較し、異なる病院や患者集団でさらに多くのテストが必要であると。
そのツールを開発したチームと共に作業したマークは、モデルが寿命を予測する効果が非常に良いことに驚きました。チームは、アルゴリズムが評価時に主に鼻梁と目の下の部分に注目していることを発見しました。マークが資料を調べた結果、ヒポクラテスが最も早く記述したように、眼窩の凹み、こめかみの低下、鼻先の細小さは、生命が尽きる前の初期の外見的徴候であることがわかりました。
マークは、このツールは患者が治療を受けることを拒否したり制限したりするために使われることはないと述べた。「私たちは、死にゆく患者の前で医師が過剰な治療を行うことがあることを知っている。」彼によれば、これは単に「医師に追加の参考情報を与えるだけ」だ。