報道によると、国際研究チームが最近、「顔写真で生命の運命を予測する」と言えるAIツールを発表した。顔写真一枚だけで、がん患者の生存確率を計算できるというものだ。このツールは医師を置き換えるものではなく、臨床経験を補完するものであり、医療情報が不足して包括的な評価が難しい状況では特に価値がある。
この研究は『Lancet Digital Health』に掲載され、著者によれば同種の研究では初めてのことです。モデルは訓練を受けた後、二つの機能を持ちます。人間の年齢を推定することができるだけでなく、がん患者の生存率を予測することもできます。チームが与えたデータは非常に大量で、4000万枚以上の顔画像と3万人以上のがん患者の写真があり、その中にはすでに亡くなった人もいます。 最終的に患者に対してリスクスコアを生成し、スコアが高い人々は90日以内に死亡する可能性が高い。ツールの年齢推定誤差は約5歳であり、人々を高リスク群と低リスク群の2つのグループに安定して分類することができる。両グループの死亡率には明らかな差があり、異なる年齢、人種、性別、がん種においても有効である。
アルゴリズムは鼻梁の下に注目し、専門家は冷たい水を投げる
面白いのは、アルゴリズムが「目」の位置を扱う点です。チームは、モデルの評価時に主に鼻梁と眼下領域に焦点が当たっていることに気づきました。論文の著者の一人であるマサチューセッツ総合病院のブレイゲン癌研究所の放射腫瘍医マークは文献を調べた結果、ヒポクラテスが2000年以上前に述べていたことに気づきました。つまり、眼窩の凹み、こめかみの陥没、鼻先の細い部分は、生命が終わりに近づく際の外的な兆候であるというのです。言い換えれば、AIは偶然にも古い医学的観察を計算可能な信号に変換しているのです。 マークはインタビューで、医師が研修中に外見をもって病状を判断することがあると明言した。しかし「通常、死期近い患者の残存生存期間を正確に予測することは難しい」と述べた。そして彼は、顔一つで部分的な生理的体力や死亡リスクを把握できるかもしれないと考えている。
しかし、拍手の声以外にも慎重な意見があります。サリー大学のビデオ処理と機械学習の教授であるボーベルは、この研究が医師による患者の全体的な健康状態の評価以外に、追加の臨床的価値を提供することを証明していないと指摘しました。それどころか、医師の主観的な判断を測定することさえしていません。彼は、このツールは医師の評価と比較され、複数の病院や異なる患者集団でさらに多くの検証が必要だと付け加えました。
「占い」から「占星術」へ、AIは人間がもともと直感的に感じる死の兆候を量的指標に変えた。しかし、評価が治療決定を本当に変えることができるかどうかは、より厳格な臨床比較研究によって明らかになる。技術は信号を捉えただけで、因果関係を理解したわけではない――この段階では、機械はまだ遠いところにある。