テンセントは10月20日、元宝検索の正式な対外公開を発表した。テンセント社内の Agent で広く利用されているこのインターネット検索機能は、Skill、MCP、API の3つの方式で開発者に提供される。
過去1年間、元宝はネット上の公開リソースとテンセントの質の高いコンテンツを統合し、大規模言語モデル技術を収録、理解、検索の全プロセスに適用して、大規模言語モデルと Agent 向けの検索エンジンを構築した。現在のインデックス規模は数千億級に達し、1日平均の呼び出し回数は数億回で、WorkBuddy、ima、騰訊動画など50以上のコア事業を支えている。
情報源の面では、元宝検索は金融、医療、法律、移動・交通など13の垂直業界の157の権威ある情報源に接続しており、A株、香港株、米国株、日本株、韓国株の決算報告のカバー率は99%超で、政策、ニュース、天気、相場の分単位更新にも対応している。検索の段階では、口語表現、多言語の混用、誤字や指示語の不明確さなどのあいまいさから真の意図を解析し、ランキングは関連性、時効性、権威性を総合的に考慮し、できるだけ少ないドキュメントで核心情報をカバーし、重複や矛盾を減らす。
性能面では、Agent の1回の質問が3〜5のサブ質問に分割され、十数個の外部サービスを呼び出す可能性があるというリンクの特徴に対応し、元宝検索は検索層で転置インデックス、ベクトル、融合効率化の3種類のインデックスを融合したアーキテクチャを採用し、94%の高いリコール率を維持しながら、基盤インデックス検索の平均所要時間を8ミリ秒に圧縮した。ランキング層ではドキュメントを約100トークンに圧縮してキャッシュし、コアランキングモデルの推論時間は149ミリ秒から30ミリ秒に短縮された。リンク層では各段階に所要時間の上限を設定し、タイムアウト時には自動的にダウングレードすることで、元宝 App のエンドツーエンドの応答時間を約1秒短縮した。接入には毎月2,000回の無料枠が付与され、検索能力を Agent のワークフローに直接組み込むことができ、大規模言語モデルベンダーがモデル提供からエンジニアリング向けツールチェーンへと進む流れを受け継ぐものである。