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Exa 3.0 Search API、8つのベンチマークでPerplexity、Brave、Parallelを上回る

Exa 3.0は、Exaによる検索APIのアップグレードです。より大規模な埋め込みモデルの追加、1,000リクエストあたり4ドルのExa Lite、そしてDynamic Highlightsが導入され、Exaが自ら実施した8つのベンチマークで首位を獲得しました。本記事「Exa 3.0 Search API Tops Perplexity, Brave and Parallel on 8 Benchmarks」は最初に…

Exaはリリースしました Exa 3.0AIエージェント向けウェブ検索APIのアップグレード。The Exa 3.0 検索API より大きな埋め込みモデルと、より安価な検索タイプ「Exa Lite」を搭載してリリースされました。Dynamic Highlights が一般提供されました。Exa は、8つのベンチマークで Perplexity、Brave、Parallel を上回ると主張しています。これらのベンチマークは Exa 自身が実行したものであり、自己申告の数値として受け止めるべきです。開発者にとっての実質的な変更点はコストです。Lite の料金は 1,000リクエストあたり4ドル.

要点

  • サイズ: Exaは2兆件を超えるURLを追跡し、1000億ページを提供しています。埋め込みモデルのサイズ:非公開。
  • 動作環境: ホスト型API限定。Exaが公表する設定可能な検索レイテンシは 450ミリ秒から1秒. セルフホストのオプションはありません。
  • パフォーマンス: Exa 3.0 Autoは、Exaが実施したPerplexity、Brave、Parallelとの比較ベンチマーク全8項目で第1位にランクインしました。
  • 最良の方法: BrowseCompで91.8%、さらにATLASでの最大のリード(42.0%、Perplexityの37.2%に対して)も記録しています。
  • 最悪: ATLASでの42.0%は同モデルの最低スコアです。BrowseCompにおけるPerplexityに対するリードはわずか0.3ポイントです。

Exa 3.0とは何ですか?

Exa 3.0は、Exa Labsがリリースした検索APIで、すべての検索タイプにおける検索品質を向上させます。API経由で利用可能です。Exaは独自のクローラーと独立したインデックスを運用しており、GoogleやBingの検索結果のラッパーではありません。

Exa 3.0は検索をどのように改善するのですか?

Exaはこの向上を、検索スタックにおける3つの変更によるものとしています:

  • より大規模な埋め込みモデル: Exaは、これまでのどのモデルよりも多くの計算資源とデータを使って訓練しました。パラメータ数は公開されていません。
  • Dynamic Highlights、一般提供開始: モデルはページごとではなく、すべての結果全体にわたってトークンを選択します。より良いページにはより多くのトークンを与え、繰り返される情報は削除します。
  • 数十億件の新文書: 新しいカバレッジには、製品、地元のビジネス、フライト、イベント、スポーツ、天気が含まれます。

Exaの投稿によると、Dynamic Highlightsは ページ全体のテキストより95%少ないトークン 回答品質を向上させながら。ハイライトには追加料金はかかりません。コンテキストトークンのコストが検索呼び出しより高くなりがちなエージェントにとって、これは重要なポイントです。

Exa Liteとは何ですか?

Exa Liteは新しい検索タイプで、以下のように設定されています。 type: "lite" 上の /search エンドポイント、以下に従い 変更履歴。Exa Autoと同じインデックス上で動作します。Autoは候補生成、ハイライト、ランキングにより多くの計算をかけます。Liteはクエリ、結果数、ハイライト、テキスト、カテゴリ、ドメインおよび日付フィルタ、ロケーション、モデレーションをサポートしています。サポートされていないパラメータは次のエラーを返します: 400 フィールドの名前付けにおけるエラー。

Exa が推奨する検索タイプは現在 3 種類です: lite, auto および deep。「The fast, instant および deep-reasoning 型はレガシーですが、依然として機能します。

Exa 3.0はベンチマークでどの程度の性能を示しますか?

Exaは各プロバイダーの最高スコアのシングルステップエンドポイント、すなわちExa 3.0 Auto、Perplexity Web、Brave LLM Context、Parallel Advancedを比較しました。すべて同一のエージェントハーネス内で実行されました。エージェントはGPT-6 Lunaで、最大25回の検索ラウンド、検索ごとに10件の結果を使用しました。評価は2026年10月に行われました。

マージン(差)には大きな幅がある。ATLASとWebCodeは最も明確な優位性を示しており、Perplexityに対してそれぞれ4.8ポイントと5.6ポイントの差がある。BrowseComp、DSQA、WideSearchのリードはいずれも2位に対して1.5ポイント未満である。ATLASはベンチマークである Exa自身が公開した 2026年10月8日。

コスト面では、Exaはタスクあたりのコストに対してエージェント型検索スコアをプロットしている。Liteはタスクあたり約0.045ドルで約79のスコアを出す。Autoは約0.065ドルで約80.5のスコアだ。Exaは、この2つがテストされたプロバイダーの中で新しいパレートフロンティアを築いたと述べている。

Exa 3.0はPerplexity、Brave、Parallelとどのように比較されますか?

特集Exa 3.0 AutoPerplexity Search APIBrave Search API(LLMコンテキスト)並列検索 API(高度)
1Kリクエストあたりの定価7ドル(Lite版は4ドル)$5$5$5
BrowseComp(正解率)91.8%91.5%83.5%63.1%
DSQA(F1)88.2%87.6%78.6%82.8%
WideSearch (F1)56.1%54.0%54.8%53.7%
ATLAS42.0%37.2%28.2%24.8%
WebCode75.5%69.9%68.0%64.5%
FinSearchComp68.0%63.4%57.6%66.0%
企業 FindAll(平均エンティティ)15.414.213.39.7
People FindAll(平均エンティティ数)7.66.83.83.8
埋め込みモデルのサイズ非公開非公開非公開非公開

すべてのベンチマークスコアは以下から入手しています: ExaのExa 3.0に関する投稿 Exaによって実行されたものです。一致する結果を公表しているベンダーはありません。価格は各ベンダー自身の価格ページに基づいています。

拡張されたインデックスはどのようなデータを追加するのか?

Exaは、パーソナルAIアシスタントのユースケースを優先したと述べています。公式の技術ページには以下が記載されています。 1.27B件のEコマース出品情報 (価格と在庫状況付き)、さらに 211M件以上の地域ビジネスも含まれます。また、リアルタイムのニュース、スポーツ、天気、市場データに加え、フライト、イベント、公共交通、ポッドキャストも提供します。

このデータは、 Exa Library このデータを検索可能なコレクションへと構造化しています。これには、320M件の人物ページ、33M件の企業ページ、500M件の研究論文ページが含まれます。さらに、19M件のSEC提出書類、10M件の特許、9M件の裁判意見も掲載されています。

Exa 3.0の弱点はどこか?

  • 自己実施の評価:テストハーネス、エンドポイント、エージェントモデルはExaが選定したものです。ATLASはExa独自のベンチマークです。
  • 僅差の結果:いくつかのリードは2ポイント未満であり、他のハーネスでは再現されない可能性があります。
  • Liteの制限: Liteはサポートされていないパラメータを 400そのため、一部のパイプラインでは Auto が必要になります。
  • 上位グレードAutoのリスト価格: Autoは1,000リクエストあたり$7で、競合3社の$5を上回る。
  • 不透明なモデルの詳細: 埋め込みモデルのサイズとアーキテクチャは明らかにされていない。

重要ポイント

  • Exa 3.0は8つのベンチマークで首位を獲得しましたが、これらはすべてExa自身が実施したものです。
  • Exa Liteは、Autoと同じインデックスで1,000リクエストあたり4ドルかかります。
  • Dynamic Highlightsは、完全なページに比べて95%少ないトークンを使用し、追加コストはかかりません。
  • 最大のリード:Perplexityに対してWebCode(+5.6)とATLAS(+4.8)。
  • プロバイダーを切り替える前に、自分のクエリでテストしてください。


こちらをご覧ください: Exa 3.0 発表、その Exa ライブラリ、 変更履歴 そしてその APIドキュメントこのプロジェクトの研究者にすべての功績が帰します。また、ぜひ私たちをフォローしてください: Twitter そして、私たちの ML SubReddit 150k人以上のメンバー および以下のチャンネル登録をどうぞ 弊社ニュースレター. 待って!Telegramは使っていますか? 今後はTelegramでもご参加いただけるようになりました。

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