インテリジェンス・インデックスの閾値に一度到達すると、その知能レベルにアクセスするコストは急速に下がります。インテリジェンス・インデックスで30に到達するコストは、初回到達時と比べてタスクあたり86分の1になりました。
既存の知能閾値はより安く到達可能になっている一方、最高スコアのモデルは1年前の最高スコアのモデルより高コストになっています。
主なポイント:
➤ 20への到達は約13か月前より123倍安く、40への到達は約5か月前より33倍安い: 測定対象のモデルがこれらの閾値に初めて到達したのは2025年9月と2026年5月です。
➤ GPT-6 Luna (high)はタスク0.03ドルで30に到達: @OpenAIのモデルは、2026年2月にタスク2.49ドルで初めて30に到達した@AnthropicAIのClaude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)よりタスクあたり86倍安いです。
➤ Claude Haiku 5.5 (xhigh)が40に到達する最安のモデルに: タスク0.12ドルで41のスコアを記録し、GPT-6.1 Sol (low)を5%下回っています。
➤ 50への到達は初回到達時より18倍安い: GPT-6.1 Sol (high)がタスク0.32ドルで到達します。
➤ 測定された最高スコアは1年で21から58に上昇し、コストは約11倍: Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)はタスク5.98ドルです。
2026年10月20日時点で、測定済みのv4.3.2の結果と現行価格(過去のモデルも含む)を使用しています。