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飛書・豆包ワークAIパイオニア未来人材コンテスト:企業が奪い合うのは、AIを使って成果を出せる人材

10月20日、飛書・豆包ワークAIパイオニア未来人材コンテストの決勝戦が北京で開催された。12組の出場者が企業の実業務上の課題をめぐって競い合い、飛書と豆包ワークを使って調査、協働、成果の納品を行い、企業家、事業責任者、大学研究者による現場での審査を受けた。

10月20日、飛書・豆包ワークAIパイオニア未来人材コンテストの決勝戦が北京で開催された。12組の出場者が企業の実業務上の課題をめぐって競い合い、飛書と豆包ワークを使って調査、協働、成果の納品を行い、企業家、事業責任者、大学研究者による現場での審査を受けた。

飛書CEOの謝欣氏、元気森林創業者の唐彬森氏、華熙生物董事長兼CEOの趙燕氏、珀莱雅股份有限公司総経理の侯亜孟氏、小米集団人事副総裁の王棟氏、高途集団共同創業者の羅斌氏、安克创新CIOの龔銀氏、影石研究院責任者兼CAIOの亓魯氏、スタンフォード大学人工知能・ロボット・未来教育センター主任の蒋里氏、清華大学経済管理学院リーダーシップ・組織管理系教授兼系主任の李寧氏、復旦大学国際関係・公共事務学院副教授兼グローバル人工知能イノベーションガバナンスセンター副主任の蒋昌建氏らゲストがイベントに出席した。

飛書CEO 謝欣

開催の趣旨について、謝欣氏はこう述べた。飛書の一端は学生が憧れる先進的な企業とつながっており、企業のAI人材に対するニーズを把握している。もう一端では、大学生がAI時代のキャリア選択にいまだ不確実性を感じていることも見てきた。本コンテストは、こうした人材のミスマッチを埋め、学生と企業を実業務の中で引き合わせたいという狙いだ。企業が必要としているのは、AIでPPTが作れる人ではなく、AIを使って実際の問題を解決し成果を納品できる人だ。作品は企業に学生の潜在力を見せ、彼らが将来どのように働くかを判断する材料となる。

イベント会場では、飛書と豆包ワークが数智教育発展国際大学連盟と共同で『AI時代の人材基準パノラマ観察』を発表した。4300を超えるチームのデータと108社の人材観をまとめたものである。謝欣氏は、「より多くの若者が実際の業務課題を解決する機会を得られるようにし、本当に物事を成し遂げられる人がより早く企業に見いだされるようにしたい——『未来のAI人材は、まずAIパイオニアを見る』」と述べた。

企業の実課題から業務成果へ、作品が新たな能力の証明に

現場でのプレゼンテーション、審査員の質疑および総合審査を経て、「秋陽里Pipeline」が金賞を獲得し、「見微智探」「氨心調度」が銀賞、「XwX」「安灯常緑隊」「最喜欢vibe coding啦」が銅賞を獲得した。

順位よりも注目に値するのは、企業がなぜ一人の学生にチャンスを与えたいと思ったのかという点だ。学歴や専攻も依然参考にはなるが、企業がますます重視しているのは、学生が実際の業務を理解し、AIを正しく使い、アイデアを検証可能な成果に変えられるかどうかだ。侯亜孟氏は、企業に必要な未来の人材とは、単にAIツールを使えるだけでなく、知識を業務応用に転換し、AIを実際のシーンで定着させ、AIを意のままに操り、AIに振り回されない人材だ、と述べた。

雲図控股のプロジェクトでは、張青青さんが飛書と豆包ワークを使って生産調度のデジタル従業員「氨心」を構築し、生産・供給・販売の情報を調度の意思決定へと転換した。趙燕氏は、企業に必要なAI人材とは、産業に深く入り込み実際の問題を解決できるだけでなく、物理的・商業的・安全性の境界を定義することを理解している人材であり、単にAIでソリューションを生成するのではなく、調達、生産、設備運転などの業務を理解し、境界を守りながらAIの導入を推進できる人材だ、と述べた。

山海星辰の「一人製作チーム、ヒットコンテンツの海外展開」というテーマに対し、邱楊、李淑潔、楊浩のチームは豆包ワークでAIコンテンツ生産ラインを構築した。従来の実写ショートドラマには25日から40日、コストは50万元から100万元が必要だが、チームは最短3日、3000元で120分のショートドラマ1本を完成させた。

睿創微納の「見微智探」プロジェクトでは、出場者の鄭一凡さんと張一帆さんが「レーダーは見ることを担い、AIは理解することを担い、人は重要な場面での意思決定だけを行えばよい」と提案した。チームは飛書と豆包ワークを使って全過程処理のワークフローを構築し、レーダーの識別結果を実際に業務の意思決定へと結びつけた。

果卡科技の「果然智鏈」プロジェクトを評価するにあたり、唐彬森氏は、企業に必要なAI人材とは、AIでPPTを作る人ではなく、サプライチェーンに深く入り込み、水面下の業務ルールを実行可能なソリューションに変え、無駄を本当に減らし効率を高め、最終的に財務諸表に反映させる人材だ、と述べた。

AI時代において、専攻はもはや能力の境界ではない。復旦大学で歴史学の学部・修士課程を修えた孫夢さんは、長隆集団のためにAI旅伴製品を設計した。彼女は、歴史学とAI製品設計は一見かけ離れているが、どちらも問題を発見し、問題を推論し、問題を解決することが必要だとし、「これこそがリベラルアーツ教育の意義なのかもしれない」と述べた。

数十社の企業がポジションを持って会場に集結し、コンテストは「ミニ秋採用会」に

決勝戦の最も印象的な場面は、学生によるオファー逆選択だ。「安灯常緑隊」「最喜欢vibe coding啦」「秋陽里Pipeline」の3チームが逆選択の対象となった。企業は実際のポジションと成長機会を持って出場者の前に現れ、3チームは職務の方向性、成長の余地、業務への関心に基づいて選択を行い、現場では複数の企業が正社員オファーの選択肢を提示した。この場面により、企業と人材の関係は一方向の選別から双方向の選択へと進んだ。企業は作品を通じて人を見極め、学生は実際の業務を通じて企業を理解する。

企業採用オープンマイクのコーナー

当日の午前には、数十社の企業が「企業採用オープンマイク」に参加した。華熙生物、山海星辰、珀莱雅などの企業の新卒採用担当者がポジションを持って会場で説明を行い、学生たちは職務要件、AI能力、成長パスについて次々と質問した。これにより、コンテストは学生と企業が直接対話しキャリアの機会を得られる「ミニ秋採用会」となった。

本届コンテストでは、出場者に全ての飛書AI機能が開放され、無制限のToken権益が提供された。このうちToken使用の80%以上は豆包ワークで発生した。学生にとって、豆包ワークは知識を作品に、能力をチャンスに変える助けとなった。企業にとって、コンテストは履歴書の選考よりも実際の業務に近い人材の見極め方を提供した。

コンテストは明確な判断を伝えている。未来の人材とは、AIと協働し、実際の問題を成果に変えられる人材だ。豆包ワークを使いこなせることは、単に一つのツールを習得したことを意味するのではなく、業務を理解し、協働を組織し、AIを操り、結果に責任を負えることを意味する。AI能力は、大学生の競争力を高める新たな標準装備となりつつある。

本稿は飛書豆包ワークの提供により、量子位が転載の許諾を得て掲載したものであり、見解は原作者に帰属する。

原文の出典

量子位

内容について

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