エージェント（智能体）も「社員番号」を取得し始めました。8月31日、張江サイエンスの門モリコミュニティにおいて、エージェントIDコードノード管理プラットフォームが正式に稼働し、30の機関がノード発行に参加しました。ますます多くのエージェントが、識別可能で管理可能なデジタルアイデンティティを持つことになります。
しかし、Agentが個人のパソコンの中のツールから、システムを跨いで呼び出され、業務プロセスに参加できる「デジタル同僚」になると、技術よりも現実的な問題が浮かび上がります。誰が仕事を割り当て、誰が成果を検収し、問題が起きたときに誰が責任を負うのか？この課題が試しているのは、エージェントの能力だけでなく、組織の管理能力です。
図1 張江サイエンスの門モリコミュニティ、IDコードノード管理プラットフォームが正式稼働
会場では、上海市人工知能産業協会と中国電子技術標準化研究院などの機関が連携し、AIPエージェント相互接続アプリケーションの普及と宣伝を全面的に推進し、業界のデジタル化転換に新たな原動力を注入しました。説明員はエージェントIDコードを「デジタル身分証」に例え、身分申請、資料検証から主体間の相互接続呼び出しまで、全プロセスの操作を一つずつ解説しました。
エージェントがIDコードを持つことは、組織内で「社員番号」を得るのと同じです。しかし、社員番号はあくまで出発点にすぎません。以前の「一人一ツール」は個人の選択に依存していましたが、今や一人の背後に一組のエージェントが立っているかもしれません——誰が仕事を割り当て、誰が検収し、誰が責任を負うのか？組織は分業の構図を描き直さなければなりません。
一、まずは身分あり：エージェントが正式に組織の「名簿」に登録
なぜ身分が先行するのか？エージェントは「質問に答える」から「実際に事を遂行する」へと移行しつつあり、AIに「仕事ができ、仕事がしやすく、仕事をうまく成し遂げる」ことを求めるなら、まず明確にしなければならないのは、身分（私は誰か）、代理関係（誰のために行うか）、権限の境界（何をするか）であり、それによって初めてAI時代の「知的執事」になれます。エージェント相互接続シリーズの国家標準に基づき、一つのIDコードが一つのエージェントと正確に対応します。
この夏、ルールが相次いで整備されました。7月17日、上海で開催された2026世界人工知能大会において、国家サイバー空間管理局が関係方面とともに『エージェント相互信頼・相互接続・相互運用グローバル協力イニシアティブ』を共同で提唱し、「エージェント識別子、協働相互承認などの基礎的共通技術」への研究開発投資の拡大を呼びかけました。同時に発表された『国際人工知能倫理ガバナンス行動計画』は、「ツール呼び出し権限、自律的意思決定能力」などの要素を巡って差別化されたリスク対応ルールを構築し、開発者、展開者、利用者の「権限と責任の境界」を明確にすると提起しました。
国内の政策も同時に指針を示しています。国家サイバー空間管理局など三部門が発布した『エージェントの規範的応用と創新発展に関する実施意見』は、エージェント登録プラットフォームの構築を探索し、「デジタルアイデンティティ管理、検索・発見、能力宣言」などのサービスを提供すると提起しました。張江で稼働したプラットフォームはまさにこの道を歩んでおり、各エージェントが「出勤登録」する際に氏名を持ち、根拠をもって確認できるようにしています。
上海も「ファイル作成」の布石を加速しています。8月に発表された『上海市「デジタル上海」建設「十五五」計画』は、「政務エージェントのコックピットを構築し、作業空間と運行観測を実現し、人・エージェント・システムの多段階かつ高效的な協働を促進する」ことを明確にしており、エージェントは「名前を持つ」だけでなく、「見えるように、管理できるように」されなければなりません。
IDコードが解決するのは「見分けられること」であり、組織の授権が解決するのは「管理できること」であり、職務分業が解決するのは「使いこなせること」です。デジタルアイデンティティからデジタル従業員までの間には、まだ一式の組織管理制度が横たわっています。
二、次に分業を定める：人と機械のパートナー、一職務一アシスタント
Agentの身分が確立されたら、次は責任を定める段階です。単一の職務の補助から、完全なプロセスの引き受けへ、さらに業務担当者が専門能力を直接利用できるようにするまで、エージェントは企業内部の能力の組織化と活用のあり方を変えつつあります。上汽帆一尚行は、累計で100を超えるデジタル従業員をすでに導入しています。生産計画アシスタントがシミュレーション案を出力した後、「計画担当者の審査に回付」されます。デジタル従業員プロジェクトの研究開発責任者である陳寧博士は、「デジタル従業員の本質は、完全な職務責任を引き受けられる仮想協働者であり、単一の職務に集中して全プロセスのクローズドループを実現するものだ」と強調しました。分業の線はさらに経営判断にまで及びます。例えば、商湯小浣熊（SenseTraffic Raccoon）では、業務担当者が「自然言語を一句入力するだけで」、データの関連付け、トレンドの判断、レポート生成を完了できます。人はデータ取得から解放され、意思決定・判断に精力を集中できます。分業が明確かどうかは、アシスタントの数ではなく、各タスクの帰属が明確かどうかで判断します。どの工程をエージェントに任せ、どの工程は必ず人間がチェックするのか。
図2 帆一尚行AI生産計画アシスタント
三、人と機械の混成部隊：仕事の割り当て、検収、決裁、責任負担をどう落地させるか？
組織形態も同時に進化しています。従業員は複数のエージェントを携えて協働作業ができ、人員はタスクを中心に動的に組み合わされ、タスク完了後に解散し、再編成されます。管理者の新たな職責は、人と機械の分業を設計し、結果に対して最終的な責任を負うことにあります。
伝統的な階層組織では、タスクは部門と職級に沿って段階的に伝達されます。マトリクス型組織は人員の部門横断的な協働を可能にしますが、依然として比較的固定された報告関係に制約されます。組織インテリジェンスはさらに、組織単位をタスクと役割へと転換します。一人の従業員が複数のエージェントを利用でき、異なる専門の人員がプロジェクトを中心に臨時に組み合わされ、タスク終了後にリソースを再配置します。組織インテリジェンスには固定された上下関係だけでなく、タスクに応じて変化する協働ネットワークも備わっています。
仕事の割り当ては、業務を理解する者が主導しなければなりません。国泰海通は、AIによって組織構造の変革、業務プロセスの革新、経営モデルの高度化を推進することを目標とし、そのAI応用はすでに九大業務領域、260の細分シーンをカバーし、1000を超える業務エージェントを展開しています。500人を超える従業員が構築に参加し、うち業務第一線の人員が100名を超えています。
検収には、規準がなければなりません。人民網が発表した001号AIデジタル従業員は、「オフィス・デジタル協働スペシャリスト」としての職務が定められ、考課体系では「授権のレッドラインを厳守し、タスク完了度、検収通過率、操作の適法性を核心指標とする」ことを明確にしています。
決裁は、あくまで人間に帰属します。『エージェントの規範的応用と創新発展に関する実施意見』は、「利用者本人のみの意思決定、授権を要する意思決定、エージェントの自律的意思決定」の合理的な境界と権限を明確にし、利用者がエージェントの自律的意思決定に対して「知る権利と最終決定権」を持つことを保証すると明記しています。タスクは委託できても、権限は必ず階層化しなければならず、意思決定は授権できても、責任は宙に浮かせることはできません。
責任を負うことの鍵は、仕組みを整え、適切な人を選び、良好な風土を作ることにあります。「審査」ボタンを設けるのは簡単ですが、難しいのは責任を実体化し、制度化し、人に紐づけることです。一つのタスクが複数のエージェントのリレーで完了される場合、リスクも呼び出しチェーンに沿って伝播する可能性があります。一つのエージェントがタスクを発起し、別のエージェントがシステムを呼び出し、三つ目のエージェントが操作を実行する——越権や誤りが発生した場合、一体どの環節を追及すべきでしょうか。これには企業が、身分認証と権限制御を確立するだけでなく、タスクログ、操作記録、人間による承認ノードを保存し、すべての委託に出所を、すべての操作に境界を、すべての結果に責任主体を持たせることが求められます。人と機械の混成AI部隊を率いることで増えるのは、効率だけではなく、管理責任でもあります。
エージェントにIDコードを発行することから、デジタル従業員に全責任を画定すること、さらに人と機械の協働の管理メカニズムを再構築することまで、AIが組織に進入する一歩一歩が、新たな専門サービス需要を生み出しています。コンサルティング・計画、プロセス再構築、システム統合、運営管理、セキュリティガバナンスが、エージェントの規模化応用のサービスチェーンを共に構成していくでしょう。
これは、工信部が展開する人工知能応用サービス事業者育成特別行動の方向性とも呼応しています。10月23日から25日にかけて、2026グローバル・デベロッパー・カンファレンスが上海張江サイエンス会堂で開催されます。より多くの開発者、応用企業、専門サービス事業者がここに集うにつれ、上海もまた、エージェントがどう組織に真に溶け込み、生産力を形成するかについての集中的な交流の場を迎えることになります。
Agentに「社員番号」を発行することは、組織変革の第一歩にすぎません。次のステップは、経営学の古い問いを改めて答えることです。人はどう分業し、仕事はどう協働し、責任はどう落实するのか。