思考
要約
MistralとNVIDIAは、MistralのAIモデルとNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングおよび物理モデリングツールを統合することでエンジニアリングワークフローに変革をもたらし、より高速なシミュレーションとクローズドループのAI駆動型設計を可能にする協業を進めています。このパートナーシップでは、コンピュータ支援エンジニアリングにおける物理AIおよびエージェント型AIの評価を標準化するために公開ベンチマークとオープンデータセットを導入するとともに、3Dシミュレーションとアセット作成にはNVIDIAのOmniverseを活用します。Mistral Large 4の開発を含む既存の取り組みを基盤として、このイニシアチブは航空宇宙、自動車、半導体などの業界においてAIを活用したエンジニアリングの限界を押し広げることを目指します。
MistralはNVIDIAと協業し、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングを基盤とする新世代のAIネイティブなエンジニアリングワークフローを開発します。 Mistral Large 4と、Mistralのデータ生成および物理モデリングパイプラインを組み合わせ、 NVIDIA CUDA-X ライブラリと NVIDIA Warpによって高速化することで、このイニシアチブはエンジニアリングシミュレーションの高速化と、シミュレーション、AIモデル開発、エンジニアリング設計をつなぐクローズドループワークフローの実現を目指します。また、MistralとNVIDIAは、GPUで高速化された3Dシーン生成とSimReadyアセット作成のための NVIDIA Omniverse GPUアクセラレーションによる3Dシーン生成およびSimReadyアセット作成のためのライブラリ。
この協業の中心となるのは、物理モデルを評価するための公開ベンチマークとオープンデータセットの開発です。これらのベンチマークは、研究者、開発者、産業界のチームに対し、モデルの精度と性能を比較し、自動化されたCADからシミュレーションへのワークフローを構築・検証するための共通の基盤を提供します。
「長い間、エンジニアリングの速度はシミュレーションの速度によって決められてきました。Mistralのオープンウェイトモデルと physics AI の能力にNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングスタックを組み合わせることで、エンジニアにはより高速なシミュレーションサイクルと、実際のCAEおよびEDA業務上でエージェントを検証できるほど厳密なオープンなベンチマークを提供します。」Mistral コンピュテーショナルエンジニアリング担当バイスプレジデント Neil Ashton
physics AIに加えて、MistralとNVIDIAは、コンピュータ支援エンジニアリング（CAE）および電子設計自動化（EDA）におけるエージェント型AI向けの専用の評価手法とベンチマークを共同開発し、航空宇宙、自動車、半導体のユースケースにおける AI for engineering の応用を加速させます。これらのベンチマークは、エージェントがエンジニアリングツールを使用し、複数ステップのワークフローを完了させ、技術的に正しい結果を生成する能力を評価するとともに、実行時間と計算コストも測定します。
この取り組みを通じて、MistralとNVIDIAはエンジニアリングにおけるエージェント型AIおよびphysics AIの評価の標準を定義し、能力の評価と進捗の追跡のための一貫した再現可能な手法を確立します。NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング、ライブラリ、ツールを基盤として、Mistralはエンジニアリング向けAIを再定義し、エンジニアが次世代の製品を設計、シミュレーション、構築する方法を変革していきます。
「次の波のエンジニアリングのブレークスルーは、かつては複雑すぎたり時間がかかりすぎたりして検証できなかったアイデアの探求から生まれます。Mistralの先進的なオープンモデルとphysics AIにおける深い専門知識を、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングおよびライブラリと組み合わせることで、AIに何ができるかへの信頼を築くための業界共通のベンチマークとともに、エンジニアが設計の限界を押し広げる支援を行います。」と、NVIDIAの産業およびコンピュテーショナルエンジニアリング担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるTim Costaは述べています。
継続中のNVIDIAとMistralのパートナーシップに基づく取り組み
この産業エンジニアリングにおける協業は、オープンモデルの開発、ドメイン特化型AI、そしてこれらの能力を本番環境に導入するために必要なインフラに及ぶ、NVIDIAとMistralの継続中のパートナーシップに基づくものです。
両社は以前に共同で Mistral NeMo を開発しており、現在はNVIDIA Nemotron Coalitionを通じて 協力 し、オープンウェイトのフロンティアを前進させ続けるフロンティア基底モデルの開発を進めています。この共通の基盤により、世界中の開発者や企業が、coalitionメンバーによるデータ、評価、ドメイン専門知識の提供を受けながら、自社の業界、言語、地域に合わせてAIを特化させることができます。
Mistralは最近、次の公開プレビューを発表しました： Mistral Large 4は Le Chonk としても知られ、同社史上最大かつ最も高性能なフロンティアモデルです。総パラメータ数約1兆、アクティブパラメータ490億を誇るこのマルチモーダルモデルは、Mistralがヨーロッパで運営するデータセンター内の3,800基のNVIDIA Grace Blackwell GPUで訓練されました。コーディング、エージェントワークフロー、マルチモーダル理解の各能力を向上させており、重みは10月末に公開される予定です。
モデル開発と並行して、MistralとNVIDIAはAIのトレーニング、カスタマイズ、推論を支えるインフラの拡大を進めています。Mistralは、2030年までに1 GWの容量を目指すコンピュートロードマップを支援するため、NVIDIA技術を基盤とするAIインフラを追加で稼働させます。
この拡大により、世界に向けてAIを開発・提供する上でのヨーロッパの役割が強化されます。ヨーロッパのインフラと研究をオープンモデル、専門的なエンジニアリング能力、そして顧客向けアプリケーションと結び付けることで、MistralとNVIDIAは、企業が自社の専門知識を基盤にAIを構築し、世界中の市場に向けて規模拡大できるよう支援しています。