世界中の企業が NVIDIA DSX AI Factory Platform を基盤として、変電所からラックまで、電力網とAIファクトリーを一つのシステムとして計画、シミュレーション、運用しています。同プラットフォームの採用は、深刻な問題への対応です。
今や電力はインフラにおける最大のボトルネックです。3,000億ドルを超える設備が滞留しており、200ギガワット以上のプロジェクトが米国の系統接続待ち行列で待機しています。
ボトルネックの一つの根本原因は、分断されたシステムです。電力網、施設、そしてその中のコンピューティングは、長らく互いに独立して設計されており、遅延、リスク、遊休容量の条件を生み出してきました。
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これに対処するため、NVIDIA DSXはこれらのシステムを統合します:
- 大手エネルギーメーカーによる 主要なエネルギーメーカーと連携し、エンジニアが送電網、変電所、AI工場を一体化してシミュレーションできるようにし、着工前に発電機、開閉装置、電力系統、冷却システムを検証できるようにします。
- により、エンジニアは電力網、変電所、AIファクトリーをまとめてシミュレーションし、着工前に発電機、開閉装置、電力システム、冷却を検証できます。 NVIDIA AI工場の需要を送電網の状況やオンサイト発電と同期させ、AI工場を静的な負荷から柔軟な送電網資産へと変えます。
- はAIファクトリーの需要を電力網の状況とオンサイト発電と同期させ、AIファクトリーを静的な負荷から柔軟な電力網資産へと変えます。 NVIDIA DSX MaxLPSとDSX Exchange
は1ワットあたりのコンピューティングを最大限に引き出し、コンピューティング、ネットワーキング、エネルギー、冷却、運用全体で安全にシグナルを共有します。 は、送電網から施設までおよびラック電力に関する専門知識を展開してNVIDIA DSXシステムを補完し、顧客が電力制約を競争優位に変え、コンピュートとトークン出力、持続可能性、送電網の信頼性を最大化できるようにします。
は、電力網から設備、ラック電力にわたる専門知識を活かしてNVIDIA DSXシステムを補完し、コンピューティングとトークン出力、持続可能性、電力網の信頼性を最大化しながら、顧客が電力制約を競争優位に変換できるようにします。Hitachi Energy の蓄電池エネルギー貯蔵システムはとして、顧客が耐障害性、信頼性、スケーラビリティに優れたAI工場のための該当するNVIDIA DSXリファレンスアーキテクチャ設計要件を満たす電力インフラを特定できるよう支援します。
の認定を取得し、顧客がレジリエントで信頼性が高くスケーラブルなAIファクトリーに対応する、適用されるNVIDIA DSXリファレンスアーキテクチャ設計要件を満たす電力インフラを特定できるようにします。Schneider Electric は、AVEVAおよびETAPとともに、検証済みの NVIDIA Vera Rubin 電力・冷却リファレンスアーキテクチャと、NVIDIA Omniverse
を活用したAIファクトリーデジタルツインにより、NVIDIA DSXを前進させています。 AVEVAのエンジニアリングソフトウェアの専門知識とNVIDIA SimReadyアセット、OpenUSD、Omniverseを組み合わせることで、AVEVA、Schneider Electricおよびサードパーティのソリューション全体で、シミュレーション、リアルタイム運用データ、AI駆動の最適化を接続できます。これらの機能により、組織はデータセンターのライフサイクル全体にわたって設計、シミュレーション、運用、最適化を行い、エネルギー効率とワークロード性能を向上させながら、トークン生成までの時間を短縮できます。
Siemens Energy(ジーメンス・エナジー) NVIDIAとの協業を拡大し、発電、送電、配電にわたるレジリエントでスケーラブル、かつグリッド対応の電力インフラ向けリファレンスデザインを開発しています。このデザインはNVIDIA DSX Vera Rubin AIファクトリーデザインの要件に沿ったものです。同社はまた、Noedraデジタルツインプラットフォーム向けにRAPIDS、Metropolis、Isaac SimといったNVIDIA技術の活用も検討しており、これらの技術がグリッドインフラの監視強化、新たなリスクの特定、計画外停電の防止支援にどのように役立ち得るかを評価しています。
Phaidra 「self-learning agentsにDSX Flex、DSX Max-QおよびDSX Exchangeを統合し、冷却と電力配分を最適化することで、ワットあたりのトークン数を最大化し、グリッドの柔軟性を向上させ、同一の電力エンベロープ内で約10%多くのコンピュートを提供します。」
Emerald AI ConductorプラットフォームをDSX Flexに統合し、電力会社が未活用のグリッド容量を活用できるよう支援しました。この手法により、既存の米国グリッドで最大100ギガワットを解放できると試算されています。
探索する NVIDIA Omniverse DSX Blueprint そして Vera Rubin DSX AIファクトリーリファレンスデザイン「。詳細は以下からご覧ください:」 「電力に柔軟に対応するAIファクトリーを加速させるNVIDIAとエネルギー業界のリーダーたち」 GTC Berlinにおいてグリッドを強化するため。
訪問 日立エナジー (ホール7、ブース7004)、 シュナイダー・エレクトリック （ブース3041、ホール3）と Siemens Energy (ホール3のブース3048)にお立ち寄りいただき、以下のセッションにもご参加ください シュナイダー・エレクトリック 10月21日(水): グリッドからAIへ：AIファクトリーの未来を設計する および エネルギーインテリジェンス:AI時代を支える電力.
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