欧州各地の先駆者たちがNVIDIA Earth-2オープンモデルを導入し、現実世界の天気予報と気候予測を強化

天気予報は日々の計画以上のものを左右します。変化する気象条件に応じて計画を立てるうえで、タイムリーな気象情報はエネルギー生産者、保険会社、運輸事業者にとって極めて重要です。全球予報では嵐が形づくりつつあることを示せても、太陽光発電所、航路、保険対象資産に関する意思決定は、何が局地的に起こるかにかかっています。

NVIDIA Earth-2 開発者や研究者に、自身のデータでカスタマイズできるオープンなAIモデルおよびツールのファミリーを提供します。NVIDIAコンピューティング上で動作するこれらのテクノロジーは、世界の気象予測、詳細な地域予報、環境研究を支えます。
 

StormScope EU は、Earth-2 に新たに加わった最新モデルです。短期的な予報を目的とした StormScope モデルの地域版であり、欧州の天候および気候データを用いて訓練されました。EUMETSAT の衛星観測を使用し、16 の Meteosat チャネルにわたる雲の変化を 10 分間隔で予測します。

GTCベルリンにおいて、NVIDIAはパートナーシップのもとで構築されたインタラクティブな天気デモの中で、ライブのStormScope EUパイプラインを展示しています。 アースムーバーこのデモでは、Earth2Studioを使用して予測を実行し、Earthmoverのデータプラットフォームを使用してリアルタイムの結果を管理・提供しています。結果は新しい衛星観測データが入ってくるたびに、10分ごとに更新されます。Earthmoverはこれらの結果をマップタイルとして提供するため、訪問者はデータセット全体をダウンロードすることなく、ヨーロッパ全域の予測を探索できます。

開発者は、Earth-2モデルを地域のニーズに合わせたワークフローで組み合わせることができます。StormScopeを短期予報に使用し、CorrDiffでより粗い気象データに地域の詳細を追加できます。開発者はさらに、これらのモデルアーキテクチャを活用して、大気質モデリングなどの新しい環境アプリケーション向けに訓練することもできます。オープンソースの NVIDIA PhysicsNeMo そのフレームワークはトレーニングおよびカスタマイズツールを提供し、チームが独自データと専門知識を組み込んだアプリケーションを構築して、地域のニーズに対応できるようにします。

Earth-2の機能を基盤として構築している組織には以下が含まれます:

AXA NVIDIA Earth-2のFourCastNet 3を用いて、1,000を超えるシミュレーションされたシーズンにわたり歴史的記録を越えた地域的なサイクロンリスクを研究しており、リスク評価に役立つ知見を生み出し、顧客が予防活動に的を絞ることを支援しています。

Vaisala Xweather です Earth-2と独自の観測データを組み合わせることによって, 雷データおよび予報に関する専門知識を活用し、政府、エネルギー、海事、運輸、保険の顧客向けに同社の気象インテリジェンスプラットフォームを強化しています。その取り組みには、StormScopeに雷データを組み込むことで短時間予測のリードタイムを向上させ、これらの警報をVaisala Xweatherのソフトウェア・アズ・ア・サービス提供およびAIアシスタント統合を通じて利用可能にすることが含まれます。

動画提供：Vaisala Xweather。

マンチェスター大学 研究員たちは、Earth-2 CorrDiffモデルを英国の大気質モデリング向けに適応させました。NVIDIAを活用したIsambard-AIスーパーコンピュータでモデルを訓練し、NVIDIA DGX Sparkシステム上でローカルに実行することで、環境モデリングを国家規模のスーパーコンピュータからデスクトップへと引き下げました。

TotalEnergies 太陽光発電の発電量予測に向けて NVIDIA Earth-2 の検討を進めており、2つの太陽光発電サイトで StormScope ベースの日射現在政法委員会... 日射ナウキャストを評価するとともに、1時間未満の間隔で気象情報を提供するモデルを開発しています。この取り組みは、より詳細な予報が太陽光発電量の変化の予測にどのように役立つかを探るものです。

Space42 CorrDiffとNVIDIA PhysicsNeMoを用いてSARDiff4Heightを開発しました。この研究では、単一のレーダー画像から地表の高さを推定し、不確実性マップを作成します。これにより、アナリストはどの推定値をより綿密に精査すべきかを把握できます。

探索 NVIDIA Earth-2 オープンモデルおよびツール、そして一緒に探索する Earth2Studioの予測サンプルを読んでください。 AXAのハリケーンリスクに関するケーススタディ や マンチェスターの大気質に関するストーリー を読んで、チームが気象AIを専門的な課題にどのように適応させているかを学びましょう。