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MiniMax M3.1 Flashオープンソースモデルの重み、総パラメータは428B

IT之家 10月23日のニュースによると、MiniMax 稀宇科技は本日発表したオープンソースのMiniMax M3.1 Flashモデルの重み総パラメータ 428B、アクティベーションパラメータ 23B。

IT之家 10月23日のニュースによると、MiniMax 稀宇科技は本日発表したオープンソースのMiniMax M3.1 Flashモデルの重み総パラメータ 428B、アクティベーションパラメータ 23B。

前世代のM3モデルと比べて、M3.1 Flashモデルの能力が全面的に向上しました。さらに、全モデルのスパースな注意力、量化知覚訓練、Power-aware schedulingなどの最適化処理を通じて、M3.1 Flashは推論効率をさらに高めました。

  • 全モデルのスパース注意力:最初の3つの全注意力層をスパース注意力に置き換える;

  • QAT:ルーティングMoEエキスパートの移行がW4A4へ(共有エキスパートは除く)、希薄注意度インデックス器と主分岐がQ8KV8からQ8KV4へ移行する;

  • パワー-意識的なスケジューリング:計算カードの消費電力を精密に配分することで、計算カードが持続的に高い計算能力を維持し、ハードウェアの効率を最大限に引き出す。

M3.1 Flashは10月19日に公開され、72時間で実際のユーザーが100兆トークンを処理した。

MiniMaxは、華為昇腾、平頭哥、昆仑芯、モールスティーダー、壁仞、海光、沐曦、天数、ニューラビア、AMDなどの国内外のチップメーカー、およびTogether AI、Fireworks、Nebius、Baseten、Modal、DigitalOceanなどの推論およびクラウドサービスプラットフォームと協力して、M3.1 Flashのオープンソース初回アクセスを共同で推進すると発表しました。

また、vLLM、SGLang、智源FlagOS、Hugging Face、魔搭などの推論フレームワークとオープンソースコミュニティも、MiniMaxと共に、異なるチップ、クラウドプラットフォーム、開発環境におけるモデルの応用を推進し、世界のAIオープンソースエコシステムを継続的に拡大していく。

IT之家のオープンソースアドレスは以下の通りです:

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