IT之家 10月23日の報道によると、22日の《日経アジア》の記事によると、日本のAIスタートアップ企業EpicAIは日本の自動車企業がAIを利用して新車の設計評価を迅速に行えるように支援することを計画しており、これは中国の自動車企業が新車開発サイクルを縮小させることによる競争圧力に対応するためです。
ますます激しい市場競争に直面して、これまで慎重だった日本の自動車企業は考え方を変え、研究開発コストを削減する方法を探し始めました。EpicAIはこれを利用して自社のソフトウェアを推進し、新車の設計に必要な時間と人件費を大幅に減らすことを目指しています。
EpicAIは東京科学大学から誕生し、2027年春から日本の自動車企業数社にソフトウェアを提供する計画です。同社によると、これまでの試用では顧客から好評が寄せられているとのことです。
EpicAIのCEO、横山敬一は、日本の自動車企業が研究開発期間を大幅に短縮する計画について語った。「例えば、設計プロセスの時間を半分に短縮することは容易ではない。これらの課題を解決するためには、AIのような革新的な技術ツールを利用する必要がある。」
EpicAIは2023年に設立され、東京に本社を置き、約50人の従業員を擁しています。主にAIコンサルティングとカスタムAIソリューションの提供を行っており、顧客には自動車部品メーカーの電装や、テスラのサプライヤーである松下など、日本の大企業が含まれます。
横山敬一は、日本の著名なAI研究者・松尾豊の研究室で働いていました。松尾豊は長期にわたり日本のAI政策の策定に関与し、日本政府のAI戦略専門家グループの議長を務めていました。
EpicAIはAIを活用して車両設計のレビュー作業を自動化し、自動車企業が潜在的な故障を早期に発見するのを支援すると期待している。報道によると、厳格な設計審査は長い間、日本の自動車の安全性と信頼性の重要な保証であったが、煩雑なプロセスが新車の研究開発を加速することに不利になっているという。
EpicAIが重点的に改善したのは、自動車業界で広く採用されている「失敗モードと影響分析」です。これは、エンジニアが部品やシステムを検査する際に発生する故障を把握し、その故障がどのような結果をもたらすかを評価するものです。横山敬一は、多くの自動車リコールは生産品質の問題によるものではなく、設計時に特定の故障リスクを予見できなかったためであると指摘しています。したがって、この分析は自動車の品質管理において重要な要素です。
横山敬一によると、エンジニアが単一の部品に対して設計レビューを行うだけで、約200時間を要することがあり、新車の研究開発においてかなり時間がかかる段階となります。
IT之家の報道によると、EpicAIは自社のソフトウェアを利用して、この作業にかかる時間を約200時間から短縮したいと考えている。数時間で短縮。
ソフトウェアは複数の生成型AIモデルを連携させて作業し、部品の技術仕様をそれぞれ分析し、潜在的リスクを識別し、故障発生の可能性を評価する。また、分析結果を相互に照合することで誤りを減らす。
横山敬一によると、このソフトウェアはまず複数の日本自動車企業の一部部門で使用される予定です。利用範囲を拡大するかどうかについては、さらに議論が必要です。
伊藤忠総研の実行研究員である深尾三四郎は、中国の自動車企業が新しいモデルを次々と発表することで経験を積み重ねているため、製品がより魅力的になっていると指摘した。「中国の競争相手に対抗するためには、日本の自動車企業はこれまで以上にブランド構築を強化する必要がある。AIは目標を達成する手段であり、目的そのものではない。」