IT之家 10月23日の報道によると、OpenAIはPerturbAIおよびスクリップス研究研究所（Scripps Research）と協力し、数千個のAIアイドルを利用して数百万個のマウスの脳細胞の生物学的データを分析した。この全分析プロセスに要した時間はわずか32分だった。
研究チームは、人間の研究者が実験結果を一つ一つ分析し、関連する文献を調査する場合、同じ作業を完了するには数ヶ月から1年ほどかかると推定しています。
OpenAIが10月21日に発表した説明によると、この研究では生命科学研究のために特別に設計されたGPT-Rosalindモデルを使用し、マウスの脳全体を覆うCRISPR地図を分析した。この地図は、異なる遺伝子が介入された後の各種神経細胞の変化を記録しており、研究者が遺伝子の機能と病気との潜在的な関連を理解するのに役立つ。
研究チームは分散型AIスマートアーキテクチャを採用し、多数の分析タスクを分割して並行して実行する。各スマートアーキテクチャは、一種の遺伝子介入について研究を行い、関連する細胞の反応を分析し、科学文献を検索して、観察された変化に対する可能性のある生物学的説明を探す。
その後、研究者たちは各スマートアイテムの報告を「Reasoning Atlas」という推論マップとして統合し、遺伝子、細胞の変化、参考文献、および潜在的な作用メカニズムを関連付けた。
研究者たちは、分散型スマートアイテムが既存の研究結果の一部を再現できるだけでなく、さらに検証すべき手がかりもいくつあることを発見した。例えば、Tsc1とTsc2は、細胞の成長や代謝などのプロセスを調節するに関与する2つの遺伝子であるが、研究によると、小脳の一部の神経細胞においてTsc2を介入すると、神経細胞間の通信に関連する多くの遺伝子発現が変化するが、Tsc1を介入すると同等の変化は起こらない。この違いは、結節性硬化症に関連する脳の異常をさらに理解するための手がかりとなるかもしれない。
別の手がかりは、神経変性疾患に関連するDCTN1遺伝子についてです。研究によると、この遺伝子を介入した後、コレステロール合成に関与する一部の遺伝子の発現レベルが上昇します。AIスマートアンドロイドは、この現象を既存の文献に記載されているコレステロール輸送の異常に関する研究と関連付け、以下の検証が必要な問題を提起します：DCTN1の機能異常が神経細胞内のコレステロール分布に影響を与え、さらに神経変性変化に関与するかどうか。
研究チームは、分散型インテリジェントと単一のインテリジェントの性能について盲検比較も行った。20組のペアレポートにおいて、生物学専門家は75％の評価で分散型インテリジェントが生成したレポートを好む傾向があった；単一のインテリジェントのレポートは16.7％の評価で好まれ、残りの8.3％は均衡であった。
研究者たちによると、分析タスクの規模が拡大するにつれて、分散型アーキテクチャでもより多くの科学文献を検索し、参照できるようになるという。最大規模のテストでは、分散型インテリジェントが 700 篇以上の文献を参照したのに対し、単一のインテリジェントは 11 篇のみであった。
関連する研究論文は、2026年10月16日にbioRxivのプレプリントプラットフォームに掲載されましたが、まだ査読を受けていません。研究チームは、AIが提案した生物学上の関連性と作用機構は、まだ検証が必要な研究仮説であると強調しています。今後は実験によって確認する必要があります。
関連する推論マップ、分析プロセス、およびコードは研究者に公開されており、遺伝子介入の結果を探ること、異なる細胞タイプの反応を比較すること、そして優先的に実験を行うべき研究方向を選定することに利用できます。
IT之家論文アドレス：
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.15.759436v1
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