IT之家 10月28日の報道によると、人工知能は多くの専門分野でアシスタントの役割を果たしており、医師、研究員、ソフトウェア開発者が仕事でそれを利用している。問題は、研究者が指摘するスキルの退化現象を引き起こすことである。つまり、人々は仕事をAIに任せてしまい、自身の専門能力が低下してしまうのだ。
IT之家によると、理論哲学分野の研究員であるカイサ・カールキが、「専門技能の低下にどのような人が責任を負うべきか」というタイトルの研究論文でこの問題を探求し、その成果は『ヒューマン・アトーヴァーズ』誌に掲載された。
「スキルが低下することによる問題は、実務者が日常業務の中でその変化に気づきにくいことです。その一因は、AIへの依存についての認識の誤りにあります。大言語モデルと対話して、説得力のある返答を得ると、過度に依存する傾向が生じやすくなります。しかし、これらのモデルも間違うことがあります。」
ケイルキは医療業界を例に挙げる：もし医師が大規模言語モデルに依存しているのに、モデルが示す誤情報に気づかない場合、医療事故を引き起こす可能性がある。一度問題が発生したら、責任は誰が負うのか？
一般的に、責任に関する哲学理論では、行為者は自ら知る状況下で行った行動に対してのみ責任を負うとされる。しかし、AIの使用によって生じる明らかでない認知の偏りが、この考え方に挑戦をもたらす。なぜなら、自分自身の偏りやAIへの過度な依存傾向を見つけ出すのは難しいからだ。したがって、この静かに進行する能力の低下とそれに伴うミスに対して、私たちが責任を負うべきかどうかについては、まだ結論が出ていない。
AIから離れると、私たちは正常に機能できるだろうか？
ケルキは、スキルの低下自体はほとんど気づきにくいと指摘しています。したがって、関連する問題の責任をすべて実践者個人に押し付けることはできず、これは社会的・構造的な問題です。
各専門コミュニティは、どの能力が業界の核心能力であり、人間の手にしっかりと握られている必要があるかを明確にすべきである。
パイロットは自動運転が機能しなくなった場合の対処策を繰り返し練習する。他の業界も同じような問題を考えるべきだ：必要な時に、AIがない状況で、従事者が単独で仕事を完遂できるか？
医学教育の分野では、基礎技能トレーニングにおいてAIの使用を禁止する段階を設けるべきだという意見が出ている。例えば、診断推論は医療業務の核心的な能力であり、専門分野や関連業務に対する全体的な理解も同様に重要である。
リスクに対しては、今すぐ対処を始める必要がある
職場がAIの利用を続ける一方で、スキルの低下によるリスクを無視しているなら、将来はAIから新しい人材を育成することはできなくなるかもしれない。言い換えれば、人々は技術やAIに深く依存するようになり、その誤りを見分ける能力を失ってしまうということだ。
人間社会のリスク対応能力は、多様な人間のスキルが基盤となって構築されている。
ケルキは次のように述べました。「スキルの低下には大きなリスクが潜んでいます。業界レベルで集団的な能力の低下が起こる前に、人類社会と各専門分野はこの問題を早めに考えるべきです。」
対応する技能の退化への対策
従事者に、AIの使用が潜在的にスキル低下を引き起こす可能性があることを認識させる必要がある。
経験豊富なベテラン職員でさえ、定期的に核心能力の評価を受けるべきである；
一部の仕事は人間だけが行えるものであり、AIに任せることは許されない。
雇用主は、能力の低下リスクを考慮したAI使用規範を策定する必要がある；
専門人材の高等教育段階において、AIの使用が禁止される学習セクションを設ける；
対応するインセンティブメカニズムを設計し、人々が自身の専門能力を維持することを奨励する；
技能が低下することが社会の重要な事業に脅威を与える領域において、AIの使用を管理する法規を制定する；
業界コミュニティが、人間が習得すべき核心スキルを定める；
医学以外の多くの分野において、AIの利用によってもたらされる能力低下の問題について、さらに研究を進める。
参考資料：