Anthropicの ライフサイエンスチーム は、病気の治癒を加速させることに取り組んでいます。過去数か月にわたり、私たちの科学者は、新しい医薬品を開発している6つの組織との深い研究パートナーシップに参加してきました: BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines、および The Column Groupです。また、私たちは独自の創薬取り組みも開始しました。その過程で、Claudeが創薬をどのように支援できるか、そして医療におけるAIの潜在能力を実現するためにClaudeをさらにどのように改善する必要があるかについて、多くのことを学びました。私たちは今後、この取り組みを大幅に拡大する計画です.
薬剤開発を加速させる機会は数多くあり、それは、新しい分子の発見のような最もよく議論されるAIの応用例を超えたところにもあります。 初期設計の提案 のような、最もよく議論されるAIの応用以外にも、創薬を加速する機会は数多くあります。医薬品の開発には多様なタスクが伴います。薬剤の標的とそれに作用する適切な薬剤の種類を特定するための初期研究、適切な性質を持つ分子の設計、大規模に安定して製造できるようにする最適化、臨床試験の実施に必要な規制申請資料の作成、それらの試験の設計と実施など、さらに多くの作業があります。
AIの医療における恩恵を実現するための私たちの戦略は、これらすべてのタスクにAIをますます関与させていくことに基づいています。解決すべき単一の問題は存在せず、ボトルネックは創薬プロセスの全体に分散しています。これらのボトルネックを特定し克服する最良の方法は、さまざまな疾患領域や開発段階にわたる実際の創薬プログラムに深く関与することです。
そこで、過去数か月にわたり、私たちはそのために6つの組織と提携してきました。また、小児に発症する稀な型の筋ジストロフィーに対するプログラムを含む、独自の創薬取り組みも開始しました。そこではClaudeが科学面および運営面での作業の大部分を担っています。
この取り組みは、3つの点で私たちの目標に資します。第一に、はるかに幅広い創薬タスクに関して、私たちのモデルの強みと限界をより深く理解することができます(これまでに学んだことに基づき、モデルの具体的な改善をすでに優先的に進めています)。第二に、これらのプログラムは、より広いライフサイエンスコミュニティにとっての事例研究となり得ます。Claudeが新しい治療法の開発速度を大きく向上させるためには、より多くのバイオテクノロジー企業と協力し、Claudeをその開発プロセスにさらに深く統合していく必要があります。第三に、これらのプロジェクトは、良好な推移が続けば、それ自体が直接的なインパクトをもたらすはずです。私たちは、食品アレルギー、小児の稀な疾患、いくつかの種類のがんを含む、それぞれの標的とする疾患に対する効果的な新薬につながる可能性があると楽観視しています。
本稿では、パートナーとの進捗についての最新情報に加え、私たちの思考プロセス、手法、初期の成果をより詳しく説明する技術レポートおよびプレプリントをご紹介します。その後、私たちの取り組みの今後の方向性を簡単に概説します。
ケーススタディ
Generate Biomedicines:モダリティエンジニアリング。 Generate Biomedicinesは、CAR-T細胞療法として知られるがん治療の有用性を高める取り組みを進めています。この療法は従来、血液がんの治療に役立ってきましたが、Generateは、固形腫瘍がんにも対応できるよう再設計することを目指しています。そのために、この療法の遺伝子的指示の一部を短縮し、他の種類のがんに適した追加の指示のためのスペースを作り出すことを目指しています。Generateの6人の科学者は、Claude Codeを使ってこの部分の新しい設計を提案しました。ある設計は標準バージョンより約70%短く、実験室での試験ではより効果的でした:免疫細胞が約10倍の数の受容体(がん細胞を見分けるために使うタンパク質)を作り出すことを可能にし、腫瘍細胞をより効率的に殺傷し、免疫細胞はより長く活性を維持しました。 、および Generateの技術レポートをご覧ください.
Divergence Labs:ヒット創出。 Divergence Labsは、食品アレルギーを治療する新しい方法に取り組んでいます。食品アレルギーはIgEと呼ばれる分子の反応によって引き起こされます。IgEの一部は免疫細胞に付着しており、一部は血液中を遊離しています。Divergence Labsは、従来の薬が血液中を循環するIgEを中和するだけであるのに対し、IgEを免疫細胞から完全に剥がす薬を開発しています。これははるかに効果的な治療法となり得ますが、2つの「アーム」を持つ精密な設計が必要です。一方のアームはIgEに強く結合し、もう一方のアームはIgEを免疫細胞から引き剥がす働きをします。ClaudeはDivergence Labsの目標を詳細な設計計画に変換し、その後、ほぼ自律的に約1か月で roughly 35,000の抗体設計を生成し、絞り込みと試験に回しました。初期試験において、Divergenceは両アームの「ヒット」を発見しました。IgEに結合できる設計が3件、IgEを剥がせる設計が20件でした。その20件のうち3件は、標準的な薬以上にIgEを剥がすように見られました。次のステップは、2つのアームを組み合わせた薬の構築です。 、詳細は Divergenceの技術レポート.
BigHat Biosciences:リード最適化。 BigHat Biosciencesは、AIと自動化ラボを組み合わせて、有望な薬(「リード」)を改善しています。リードは標的に強く結合し、製造・保存中も安定し、凝集を起こさない(その他の基準もあります)ことが求められます。BigHatの科学者とAnthropicの研究者はClaudeと協力し、将来的な薬の一部となり得る2つの抗体フラグメントのリード、すなわちがん細胞を標的とするように設計されたものと、薬を体内に長く留めるように設計されたものについて、これら3つの特性を改善しました。BigHatのラボデータシステムReccyに接続されたClaudeは、各分子への変更案を提案し、BigHatのラボは約10週間で約1,010の変異体を作製・試験しました。途中で、チームは標準的な熱安定性と凝集の指標が誤解を招くものではないかと疑いました。Claudeと研究者は生データを再分析し、それを試験するための異なる指標とプロトコルの変更を提案しました。BigHatの科学者はそれを改良して実行し、主要な予測は裏付けられました。元の分子と比較して、最良のバージョンは10倍以上強く結合し、がん標的のリードは18°C高い温度で溶液中に留まり、長時間作用する薬用のリードは100倍以上ゆっくりと凝集しました。 、詳細は BigHatの技術レポート.
Enveda:製造と申請書類。 臨床試験を実施するには、各バッチの新薬が厳格な品質基準に従って製造されたことを示す記録が必要であり、その他の要件の中でも規制当局への申請を行う必要があります。Envedaでは、製造化学者が時間の最大75%を書類作業に費やしていました。この負担を軽減するため、Envedaはすべての製造文書をClaudeに接続し、Claudeに潜在的な問題を指摘させるシステムを構築しました。1,061ページの文書に対する試験において、Claudeは人間のレビュアーが発見した11件の問題をすべて検出し、さらに彼らが見逃した7件を指摘しました。この過程で、この手法は人間のレビュー時間を89%削減し、25時間以上から3時間未満に短縮しました。別の取り組みとして、Claudeは2つの重要な規制文書の初稿を作成しました。一方は4時間で作成され、手作業では約3か月かかるところでした。もう一方については、Envedaの標準的な人間のレビュープロセスで1件の軽微な誤りが見つかりました。 、詳細は Envedaの技術レポート.
The Column Group(TCG):企業創設。 創薬には時間と費用がかかり失敗しやすいため、バイオテクノロジー企業への投資家は、より多くの患者を助け得る場合でも、リスクの高い新しいアイデアよりも、より安全で既に実証済みのアイデアを好んできました。私たちはTCGと協力し、創薬の時間とコストを削減することで投資家がより野心的なアイデアを自信を持って支援できるようにし、Claudeがこの状況を変えられるかどうかを検証しています。具体的には、TCGはPleiadesという新会社を設立しています。この会社はClaudeを活用し、小規模チームとしては通常よりもはるかに多くの、かつより複雑な創薬プログラムを実行します。これは、バイオテクノロジー企業の運営に必要な科学的負担、および運営・管理上の負担の両方をClaudeがいかに軽減できるかを示すモデルとなり得ます。これがうまくいけば、このモデルは業界全体で複製され、医学におけるより困難な問題へと投資を向けることができるでしょう。Pleiadesは現在、Claude向けの新しいツールとワークフローを開発しており、最初のClaudeスキル(創薬標的が追求する価値があるかどうかをClaudeが評価する支援)は、45の標的-疾患ペアで評価されました。 。
さらに最近では、臨床試験計画におけるボトルネックを発見・解消するため、 Bristol Myers Squibb (BMS)との協力も開始しました。BMSは、臨床試験における初期段階の薬の計画を評価し、それらの試験が成功する可能性を推定するためにClaudeを活用しています。私たちは共に、2027年にこの取り組みを拡大し、初期開発における成功確率を高める可能性を理解することを計画しています。
「私たちは臨床試験の段階でClaudeを活用し、独自データの分析、臨床研究計画の作成、研究の成功可能性の評価を行っています。1つのプロンプトから、Claudeは堅牢な初期分析を生成し、それが異なる開発オプションに関する私たちの評価の判断材料となりました。手作業なら数日を要するところです。私たちは、極めて機密性の高いデータのセキュリティを確保しながら、これらすべてを行いました。この取り組みをパイプライン全体に拡大し、ポートフォリオレベルの意思決定を支援できることを楽しみにしています。」
Michael Pourdehnad, MD、上級副社長、早期臨床開発責任者(血液学・腫瘍学・細胞治療)。
これらのパートナーとの取り組みに加え、私たち自身もいくつかの研究プログラムの実施を開始しました。私たちは、2種類の希少な筋ジストロフィーの治療法を開発していた一人会社であるMithril Medicineを買収しました。創設者のCody Tranbargerは、Claudeを使って契約、ロジスティクス、11の外部研究機関との実験を整理し、Mithrilの運営の他の多くの側面もClaudeに委任しました。その結果、Mithrilは、ある種類の筋ジストロフィーに対する治療候補を、アイデア段階からマウスでの有望な結果まで18ヶ月足らずで進展させました。現在Anthropicに在籍するCodyはこの研究を続けており、いくつかの新しいプログラムの開始も計画しています。彼の薬剤候補が引き続き有望であり続ければ、2028年後半には治験を開始できる薬が準備できると見込んでいます。 詳しくは 当社の技術レポートをご覧ください.
ライフサイエンスにおける取り組みの拡大
こうした研究はすべてまだ初期段階にあります。特に、現時点ではその大部分が 前臨床段階——つまり、ほとんどの部分では、薬剤がヒトで試験される段階にはまだ達していません。これらの創薬プログラムが進展し、すでに臨床段階にある創薬プログラムを持つ組織との提携が進むにつれ、臨床試験へとClaudeの役割を広げていく計画です。
この研究は、創薬の加速に向けた私たちの取り組みの一部にすぎません。最終的には、できるだけ多くの創薬研究者にモデルを提供したいと考えています。そのために、研究者向けのAIワークベンチである Claude Scienceを展開し、 ライフサイエンス研究者向けのClaudeクレジットを提供しています。また、信頼できる組織が、悪用を防ぐために必要でありながら正当な生物学研究の妨げにもなりうる安全策を、より寛容なバージョンで、最も強力なモデルを使えるようにするための Life Sciences Verification Program 信頼できる組織が、より緩和されたバージョンの安全対策とともに、当社の最も強力なモデルを利用できるようにするためです。この安全対策は、悪用を防ぐために必要なものですが、正当な生物学研究の妨げになることもあります。また最近、当社は新たに ゲストインベスティゲーターの公募 を開始しました。Claudeを使って創薬などの分野の重要な問いを研究したい研究グループからの提案を募っています。
ライフサイエンス研究を拡大するにつれ、より多くの組織と協働できることを楽しみにしています。創薬に注力する組織にお勤めで、私たちとの協業に関心がある場合は、下記からご連絡ください。