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オープンソースAIの上に構築する?Hugging Faceのポリシー責任者が語るコスト、リスク、トレードオフ

低コスト、より高いコントロール、より大きな柔軟性という魅力を、企業、政府、スタートアップがともに頼りにするなか、オープンソースモデルは主流になりつつあります。しかし、ますます高性能なモデルが自由に利用可能になるなか、企業はどうやって価値を捉えるのでしょうか?

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低コスト、より高いコントロール、より大きな柔軟性という魅力を、企業、政府、スタートアップがともに頼りにするなか、オープンソースモデルは主流になりつつあります。しかし、ますます高性能なモデルが自由に利用可能になるなか、企業はどうやって価値を捉えるのでしょうか?そして、中国のオープンモデルが勢いを増すなか、アメリカ勢は追いつけるのでしょうか?

TechCrunchのEquityポッドキャストの今回のエピソードでは、Rebecca Bellanが Irene Solaiman、Hugging FaceのChief Policy Officer兼SVP of Strategyに、正しいツールとインフラの選択から、オープンAIの未来を形づくるトレードオフの航行まで、オープンモデルの上に構築する前にスタートアップが知っておくべきことについて話を聞きました。 

フルエピソードを聴いて、以下について学びましょう:

  • なぜスタートアップ、企業、政府がコスト削減のためにオープンAIモデルへ切り替えているのか、そして最も強力なモデルを使う意味が薄れるのはどのような場合か。
  • モデルが自由に使えるとき、誰がお金を稼ぐのか、そしてそれらを構築する企業が生み出した価値を捉えられるのかどうか。
  • なぜ米国は、中国のモデルと競えるオープンフロンティアモデルを構築するために、 Nvidiaのような 潤沢な資金を持つプレーヤーを必要とする可能性があるのか、そして中国のモデルが世界のデフォルトになった場合に何が危うくなるのか。 
  • オープンAIプラットフォームへの最近の攻撃が、難しい問いを投げかけています:閉じることなく、どうすればオープンなエコシステムを安全に保てるのか?

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