現在、世界の人工知能開発が重要な節目に立っている中、MiniMaxの創業者であるヤン・ジュンジェーは、投資機関であるScottish Mortgageの投資マネージャーであるローレンス・バーンズとの対談で、中国とアメリカの大規模モデルの現状、技術の進路、そして会社の将来の戦略計画について深く分析した。
中米大モデルの発展現状：性能差と後発での追い上げの課題
中米の大モデルの差について話すとき、閻俊杰は、現在の中国のトップクラスの大モデルは、アメリカのトップモデルと比べて約95％の性能に達しているが、コストはその10分の1に過ぎないと指摘した。しかし、彼はまた、残りの5％の追い上げの難しさは、以前の95％よりもはるかに大きいと率直に述べた。全体として見ると、中米の大モデルは両方とも汎用人工知能（AGI）への道のりの初期段階にあり、現在の進歩速度はほぼ同じである。
核心生存の道: 極限の効率化で後方トレーニングの規模を推進する
計算能力リソースの客観的な制約により、MiniMaxは常に「効率」を核心戦略として位置づけています。同社はモデル構造を継続的に最適化し、自前のインフラを構築するなど、計算能力の利用効率を大幅に向上させており、節約された推論コストを後訓練（Post-training）に絶えず投入しています。その核心目標は、規模が際立った後訓練システムを構築することです。同時に、約500人の精鋭チームであるMiniMaxも、高い組織運営効率を追求しています。
商業化の進展に関しては、現在MiniMaxの年間収入の稼働率は8億ドルを超えており、その中で企業向け事業が80％以上を占めています。闫俊杰は、今後会社は技術革新を通じてコスト削減を続け、収入の成長速度がコストの成長を上回るようにすると述べましたが、現時点では具体的な利益獲得のスケジュールは定めていません。
起業の目的と製品マトリックス：個人的な情熱から包括的な展開へ
最初の起業のきっかけについて話すと、ヤン・ジュンジェは、祖父が回顧録を書こうとしたが当時のAI技術では叶わなかったという経験に由来すると明かした。会社を設立した後、多モーダル技術の路線を同時に確立した。
現在、MiniMaxの製品ラインは主に2つの方向に分かれています。一つはプログラミングとスマートアンドテクノロジーに重点を置いたMシリーズ、もう一つはビデオ生成に特化したHシリーズです。同時に、会社は次世代モデルM3Proの研究開発を全力で推進しています。闫俊杰によると、AGIの核心的な判断基準とは、AIが全く新しい科学理論を生み出し、科学的な重大な成果を実現するための主要な手段となることです。
中米のAI差異化戦略：AGI実現までオープンソースを維持する
生態発展の道筋を選ぶことについて、閻俊杰は中米が異なる方向に進むと考えている。アメリカの生態は巨額の資本に依存して閉鎖的なシステムを構築しているが、中国の生態は高効率な協力体制に依存している。MiniMaxはAGIの実現まで継続的にオープンソースを維持する。オープンソースは、多くの開発者がモデルの改善に積極的に参加し、豊富な実用ケースを生み出すだけでなく、政府や企業の顧客が求めるデータのプライバシーと安全な管理という核心的なニーズも完璧に満たすことができる。
彼は、AGI技術を単一の主体が独占するべきではなく、社会全体の人々が知能の発展の成果を共有すべきだと強調した。