IT之家 11月9日の報道によると、Anthropicは最近研究報告を発表し、科学者がClaudeをデータ分析や執筆に主に利用していることを示している。データの収集や研究仮説の生成にはAIの使用が少ないという。
IT之家の情報によると、Anthropicがこの研究で使用したのは、2026年8月2日から9月30日までの20.7万回の科学研究会話です。その中には12.9万回のClaude対話やCowork対話、そして7.8万回のClaude Code会話が含まれています。システムは、会話が属する学問分野、研究のサブ領域、具体的なタスクなどの分類タグのみを保持し、研究データ、仮説、実験方法、初期の発見、未発表の論文などの具体的な内容は抽出したり保存したりしません。すべての結果はプライバシーを保護するために集計された形で表示されます。
学問分野においては、コンピュータ科学、数学、統計学などの分野の研究者がClaudeをより頻繁に使用するが、医療保健や実験室で作業を行う物理科学の分野ではそれほど多くない。
Claude 科研会話において、コンピュータサイエンス（IT之家注：CS）が最も高く、11.9％に達する。工学と医学はそれぞれ8.4％と7.7％を占める。各学問分野の研究者の規模を考慮に入れると、コンピュータサイエンス、数学、統計学のClaude使用比率は、その研究者の割合よりも依然として高い。
Claude Codeの使用分布は、定量的研究分野にさらに集中している。CS研究者は世界の研究者総数の4.3％を占め、Claude Codeによる科学研究会話の32.7％を貢献している。AIおよびMLの使用状況も同様に顕著で：この分野の研究者は世界総数の1.2％を占めるものの、Claudeによる科学研究会話では5％、Claude Codeによる科学研究会話では15.2％を占めている。
対照的に、芸術、人文、および一部の社会科学分野ではClaudeの使用量が比較的低い。Anthropicは、異なる学問分野におけるClaudeの使用量は、人々の数や研究課題がAIに適しているかどうによって決まると考えている。
具体的な研究タスクに関しては、データ分析と執筆が科学者が最もよくClaudeを利用して行う作業です。
報告によると、データ分析はClaudeの研究会話の33.7％、Claude Codeの研究会話の48.1％を占めています。対照的に、研究者は通常、作業時間の27.6％をデータ分析に費やしています。執筆とコミュニケーションタスクはClaudeの研究会話の32％を占め、これも研究者がこの種のタスクに費やす時間比率（16％）よりも明らかに高いです。
対照的に、データ収集タスクは研究者の作業時間の28.6％を占めるが、Claude 科学研究会話では11.5％、Claude Code 会話では11.9％に過ぎない。研究アイデアと仮説生成タスクの割合はさらに低く、それぞれ4.2％と2.1％であり、研究者がこの種の作業に費やす時間の割合は7.1％である。
アントロピックは、528人の科学者にアンケート調査を実施した。回答者は主に生命科学と健康科学の分野の人々であり、AIを積極的に利用する研究者である。調査結果は実際の会話データとほぼ一致している：回答者が最もよくAIを利用する場面はデータ分析と文章作成であり、データ収集、研究のアイデアの構築、仮説の生成については使用度が比較的低い。