사전 릴리스 / 연속 빌드: 이 빌드는 실험적인 빌드로, 안정적인 릴리스가 아닙니다.
hexagon: alloc_buffer_n 활성화 (#30126) * hex-bufs: alloc_buffer_n 지원 추가 * hex-bufs: 큰 텐서를 별도의 버퍼로 분할하는 기능 추가 * hex-bufs: GGML_HEXAGON_MBUF가 dyn,static,total 세 값을 받도록 업데이트 * hex-bufs: 128MB가 큰 MOE에서 성능 저하를 일으키므로 dyn 기본값을 512MB로 상향 * hex-run: 필요한 기기에서 명령줄을 단순화하기 위해 --no-embd-offload 옵션 추가 * Update scripts/snapdragon/run.py Co-authored-by: Jhen-Jie Hong --------- Co-authored-by: Jhen-Jie Hong웹사이트: - https://llama.app
증명(Attestations): - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/53811782
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) 비활성화됨 - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 라이브러리 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설정 가이드
Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설정 가이드
윈도우(Windows): - 윈도우(Windows) x64(CPU) - 윈도우(Windows) arm64(CPU) - 윈도우(Windows) arm64(OpenCL Adreno) - 윈도우(Windows) x64(CUDA 12) - CUDA 12.4 DLL 파일 - 윈도우(Windows) x64(CUDA 13) - CUDA 13.4 DLL 파일 - 윈도우(Windows) arm64(CUDA 13) - CUDA 13.4 DLL 파일 - 윈도우(Windows) x64(Vulkan) - 윈도우(Windows) arm64(Vulkan) - 윈도우(Windows) x64(OpenVINO) - 윈도우(Windows) x64(SYCL) - 윈도우(Windows) x64(ROCm 10.0)
openEuler: - DISABLED - openEuler x86 (310p) 환경 - openEuler x86 (910b, ACL Graph) 환경 - openEuler aarch64 (310p) 환경 - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) 환경
UI: - UI