중국 발광학의 기초를 다진 쉬쉬룽(徐叙瑢) 원사의 제자로서 리위안(李远)은 11년 동안 단 한 가지 일을 해왔다. 기계에 '눈'을 만들어 주는 것이다.
이런 '눈'들은 하늘로, 물속으로, 육지로 올라가 드론, 열차, 자동차 그리고 각종 로봇에 장착되었습니다.
오늘, 모든 사람이 물리 AI를 논의하기 시작할 때, 그 역시 다시 생각하고 있다. 이 눈이 기계가 보는 것을 돕는 것 외에도 기계가 세상을 이해하도록 도울 수 있을까.
학부부터 박사후연구원까지 줄곧 공부하며 이위안(Li Yuan)은 학자가 되고자 했다. 2015년, 그는 귀국하여 창업을 택했고, 베이웨이크(Benewake, 北醒)를 설립했다. 학자가 되기를 가장 원했던 사람이 11년간 CEO를 맡아왔다.
올해 상반기 베이싱(北醒)은 로봇용 라이다 25만 대를 인도했으며, 로봇 사업 수익은 회사 매출의 절반을 넘었고, 2025년 이 사업의 수익은 2024년 대비 두 배가 되었다.
이러한 숫자들 외에도, 그는 라이다가 기계에 무엇을 가져다줄 수 있을지 생각하고 있었다.
“눈은 단지 뇌의 도구일 뿐만 아니라 지식의 원천이기도 하다.”그는 말했다.
그의 관점에서 라이다로 측정된 거리, 위치 등의 정보는 로봇의 장애물 회피를 돕는 것 외에도 모델이 학습할 재료가 되어야 한다. 이러한 측정값이 모델의 물리적 세계에 대한 이해를 어떻게 개선할 수 있을지가 그가 연구 중인 방향이다.
이위안(Li Yuan)은 매년 일부러 자신이 좋아하지 않는 일 하나를 골라 해본다.
이것은 스스로 골탕을 사는 것처럼 들립니다.
리위안(李遠)의 설명은 이렇다. 많은 이른바 '좋아하지 않음'의 근원은 두려움이거나 충분히 이해하지 못하는 데 있다. 어떤 일이 너무 멀리 떨어져 있으면 검고 긴 그림자만 보일 뿐이다.
정말 깊이 파고들면, 일은 오히려 흥미로워지는 경우가 많다. 리위안(李远)은 이것을 인지의 "벽"을 허무는 것이라고 부른다.
그가 공부한 것은 빛이었는데, 공부할수록 깨닫게 된 것은 빛의 경계가 상상보다 훨씬 넓다는 것이었고, 모르는 것들은 오히려 더 많아졌다.
"어떤 일을 진정으로 이해해 가는 과정이 저를 무척 행복하게 만듭니다."
이 문장은 아마도 리위안(李远)과 베이싱(北醒)이 왜 지난 10년간 물리 AI에 베팅했는지를 이해하는 한 단서일 것이다.
다음은 대화 전문이며, 뛰펑왕(雷峰网)·쭤린유티(左林右狸) 채널이 원래 의미를 바꾸지 않는 범위에서 정리하고 편집했습니다.
01 병상 곁에서의 한 수업
좌림우리(左林右狸) 채널: 그 시절 '21세기는 광학의 시대'라는 말 때문에 광전자 공학을 선택했고, 박사까지 공부하셨죠. '빛'이 당신을 끌어당긴 점은 무엇인가요? 지금 돌아보면, 상상했던 광학의 시대가 도래했다고 생각하시나요?
리위안:당시 "광학 시대"라고 말한 것은 본질적으로 전자 시대에 상대적인 개념이었다. 빛의 전파 속도는 더 빠르고 주파수는 더 높다.
이 몇 년 동안 광학을 공부하고 박사 과정을 밟고 박사후 연구원으로 일하면서 빛의 경계가 그때 내가 생각했던 것보다 훨씬 크다는 것을 깨닫게 됩니다. 모르는 것이 점점 많아질수록 오히려 점점 더 매료됩니다.
최근 몇 년간 과학기술 분야에서 뜨거운 몇 가지 방향인 광통신, 광연산, 그리고 현재의 광센싱은 기본적으로 모두 빛을 중심으로 하고 있습니다.
빛은 전자 이후의 다음 매개체로서 높은 주파수와 같은 좋은 특성을 지니고 있어, 현재는 물론 앞으로도 오랫동안 기술의 중요한 방향이 될 것입니다. 여전히 저에게 큰 매력입니다.
左림우리(左林右狸) 채널: 대학원 시절에 스승인 쉬쉬룽(徐叙瑢) 원사를 따랐는데, 쉬 원사가 당신에게 가장 큰 영향을 준 것은 무엇입니까?
리위안:徐원사께서 저에게 주신 영향은 논문뿐만 아니라 견해 면에서도 컸습니다. 제가 흥미롭다고 생각했던 일화 두 가지를 말씀드리겠습니다.
첫째, 일반 실험실 벽에는 "성실하고 근면하게", "용감하게 혁신하다" 같은 표어가 걸려 있는데, 우리 실험실에는 "애국영교, 망국치를 잊지 말라(爱国荣校，勿忘国耻)"라는 여덟 글자가 걸려 있다.
서 원사(徐院士)는 항일전쟁을 겪었고, 당시 산둥에서부터 걸어서 쓰난연합대학(西南聯大)으로 가서 학부 과정을 밟은, 그 시대의 진한 가국정서(家國情懷)를 품은 청년이었다. 나중에 우리가 박사 과정을 위해 유학을 가려 할 때, 그는 적극적인 지지자였다. 그는 자신이 소련에 가서 공부할 수 있었던 만큼 우리도 외국에 나가 세계를 둘러봐야 한다고 생각했다. 그는 연구를 하는 것과 가국정서가 하나로 연결되어 있다고 진심으로 믿었다.
두 번째는, 그가 말년에 몸이 자주 편찮아 수술 치료를 받아야 했던 일입니다. 당시 제가 동료 학생들을 조직해 교대로 간병을 맡았는데, 어느 한 번은 제 차례였고, 그는 병상에 누워 저와 이야기를 나누며 말했습니다: “리위안(李远), 연구를 하는 사람은 노벨상을 받든, 원사(院士)가 되든, 교수가 되든,그의 일생의 높이를 결정하는 것은 얼마나 많은 지식을 아느냐가 아니라, 당신의 세계관이 어떠하냐입니다.세계관이 웅대할수록 훌륭한 성과를 낼 가능성이 커집니다.”
이것은 그가 저에게 일깨워 준 것들 중 제게 가장 깊은 인상을 남긴 두 가지입니다. 하나는 과학 연구에는 그 자체의 가국정회(家国情怀, 나라와 가정을 향한 정)가 있다고 느끼게 해 준 것이고, 다른 하나는 물리 세계에 대한 이해와 자신의 세계관을 기르는 것이 공식 하나를 유도하는 것보다 더 중요하다는 것이었습니다.
이것은 제 이후의 길에 영향을 주었습니다. 저는 과학기술의 경계를 생각하고, 과학기술이 온 세상에 어떤 변화를 가져올 수 있는지 생각하게 되었고, 새로운 기술을 더 많은 방향으로 밀어 나가기를 원했으며, 높은 마진을 벌거나 물건을 자기 손에 쥐고 있는 것만 생각하지 않았습니다.
쭤린유우리 채널: 박사까지 읽고 나니 이미 비교적 명확한 연구 경로가 있었을 텐데, 왜 학자의 길을 계속 가지 않고 귀국해서 창업을 선택하셨나요?
리위안:우선, 저는 오늘날까지도 여전히 학문을 하고 싶고, 연구라는 길을 여전히 사랑합니다.
다음으로, 거의 모든 연구자에게는 자신의 연구 성과가 더 많은 사람에게 쓰이고 더 많은 사람에게 도움이 되었으면 한다는 생각이 있습니다. 제가 창업을 선택한 것도 제가 개발한 것이 더 빨리 보급되기를 바라는 마음입니다. 그것이 제가 그 시기에 찾을 수 있었던 한 갈래 길이었습니다.
지금도 저는 매주 많은 시간을 들여 최신 연구를 읽고 새로운 것을 배웁니다. 아주 바쁘지만 올해 5월에도 우리는 차세대 센싱에 관한 논문 한 편을 발표했습니다.
02 단지의 등대, 그리고 실험실 밖의 숙제
쭤린유우리 채널: 귀국한 후에 당신은 몇몇 동료들과 난징에서 창업했습니다. 지금 돌아보면 가장 인상 깊었던 장면은 무엇인가요?
리위안:우리는 당시 '단지의 등대'라고 불렸습니다. 우리가 가장 먼저 출근했기 때문에, 단지 전체에서 매일 밤 우리 불빛이 켜져 있는 것이 보였고, 마치 단지의 등대 같았습니다.
쭤린유우리 채널: 처음으로 당신들에게 돈을 지불할 용의가 있었던 고객은 누구였나요?
리위안:링두즈쿵(零度智控)입니다. 당시 '북(北)은 링두, 남(南)은 대강(DJI)'이라고 불렸죠. CEO는 양젠쥔이었는데, 저는 그를 매우 존경합니다. 드론 제품에 대한 그의 이해는 지금 봐도 앞서 있고 매우 가치 있는 것이었습니다.
쭤린유우리 채널: 하드웨어를 실험실에서 고객 현장으로 가져갔을 때, 초기에 어떤 문제들을 겪었나요?
리위안:본질적으로는 복잡한 세계에 대한 역량 축적이 부족했다는 것입니다.
예전에는 자신이 학문적으로 뛰어나고 혁신과 문제 해결에 능하다고 생각했지만, 제조업에는 제조업 고유의 지식 체계가 있고, 비즈니스에도 비즈니스 고유의 지식 체계가 있는데 그 당시에는 그것을 갖추지 못했습니다.
과학기술 혁신에서, 혁신을 제품으로 만들고, 다시 제품을 상품으로 만들어 대량으로 출하하기까지, 이 과정에서 70%의 인지가 결여되어 있었습니다. 이것이 문제의 본질입니다.
그러므로 문제가 생기는 것은 당연하고, 지름길은 없습니다. 물리학을 배우는 것과 마찬가지로, 읽어야 할 책은 읽고, 유도해야 할 공식은 유도할 줄 알아야 하고, 암기해야 할 것은 암기해야 합니다.
우리는 처음에 수율 문제를 겪었고, 납품 능력에도 문제가 있었습니다. 오늘날에는 불량률이 기본적으로 백만 분의 몇 수준으로 관리되고 있고, 납품 능력도 올라서 1년에 거의 백만 대를 납품합니다.
쭤린유우리 채널: 조직이 작을 때는 창업자가 많은 정력을 연구와 기술에 쏟을 수 있습니다. 조직이 커지면 관리와 비즈니스 일이 점점 많아지죠. 당신은 언제 자신이 CEO가 되어야 한다는 것을 깨달았나요?
리위안:저는 늘 이 세상에 호기심과 흥미가 가득했고, 늘 연구자의 마음으로 사물을 바라봐 왔습니다. 연구를 하든, 공급망을 하든, 제품을 하든, 시장을 하든, 모두 '법칙을 발견하고 실천한다'는 사고방식으로 해왔습니다.
기술이 제품에 들어가면, 제품은 안정적이고 양산 가능해야 합니다. 다시 상품이 되려면 유통되고 모두가 구매할 수 있어야 합니다. 나아갈수록 방법론, 세계관, 도구 상자가 모두 달라지는데, 우리에게는 모두 새로 배우고 구축하는 과정입니다.
저는 후반부의 일들을 순수 물리학 연구를 보듯 바라보려고 노력합니다. 그것에도 고유의 구조, 인과관계와 절차가 있습니다. 법칙을 존중하고 성실히 하면 잘 해낼 수 있습니다.
베이싱(北醒)은 이 몇 년간의 제품마다 하나하나가 선도자가 되기를 바랐습니다. 우리는 이 분야 고객의 수요와 페인포인트를 진지하게 고민했습니다. 베이싱이 다른 제품을 copy하는 모습은 보이지 않을 것이며, TF 시리즈, Horn 시리즈 모두 그렇습니다. 본질적으로는 학생 시절의 학습자의 사고방식으로 이 세상을 배우는 것입니다.
쭤린유우리 채널: 오늘날에 이르러, 당신은 인성과 비즈니스를 이해하는 것이 빛과 기술을 이해하는 것보다 더 어렵다고 생각하시나요?
리위안:수학적인 측면에서 보면, 분명히 예전의 것이 더 어려웠습니다.
하지만 진정한 체계의 복잡도 측면에서 보면, 비즈니스를 이해하고 영업을 이해하는 것은 물리학을 배우는 것보다 조금도 쉽지 않습니다. 변수가 많고, 절차가 길고, 불확실성이 큽니다. 비즈니스를 한다는 것은 늘 확실성과 불확실성 사이에서 균형을 잡는 일입니다.
그러니 당신의 질문으로 돌아가면, 둘 다 꽤 어렵지만 마찬가지로 둘 다 꽤 흥미롭습니다.
03 '로봇의 눈을 잘 만드는 일', 변한 적 없다
쭤린유우리 채널: 회사 창립이 11년이 되었는데, 처음의 드론, 산업 분야에서 오늘날까지, 당신은 베이싱이 몇 번의 전략적 전환을 겪었다고 생각하나요? 왜 처음에 차량용이 아니라 드론과 산업 분야로 진입했나요?
리위안:우리는 줄곧 로봇의 눈을 잘 만드는 일에 집착해 왔습니다. 그것이 하늘에 있든, 땅속에 있든, 물속에 있든, 도로 위에 있든, 물리적 세계의 다양한 차원을 넓히는 것은 우리가 기꺼이 그리고 줄곧坚持해 온 일입니다.
2015년 말에 회의를 한 적이 있는데, 그 자리에서 이런 말을 했습니다. 우리는 어떤 제품을 만들어 화성에서 아프리카의 농촌까지 세상의 모든 구석구석에 도달하게 하고, 많은 사람들이 사용할 수 있기를 바란다고요. 오늘날에도 우리는 여전히 이 일을 하고 있습니다.
2021년경 차량용 레이더 개발을 시작했을 때, 인터뷰에서 왜 차량용 레이더를 만들 생각을 했느냐는 질문을 받았습니다. 나는 우리가 줄곧 잘 만들고 싶었던 것은 '세상을 인식하는 눈'이며, 차량용 레이더를 만들고 싶었던 것이 아니라 눈을 잘 만들고 싶었던 것이고, 차량이라는 관문은 반드시 통과해야 하는 것이라고 말했습니다. 차는 눈에 신뢰성, 안전성 등 수많은 능력을 부여하여 진정으로 앞으로 진화하게 합니다.
오늘 돌아보면, 드론, 차량, 로봇 이러한 분야들이 함께 우리를 도와 올해 판매량이 작년에 비해 다시 크게 증가했습니다.
좌린우리 채널: 이러한 트랙 중에서 어느 것이 능동적으로 선택한 것이고, 어느 것이 현실의 압박에 의한 것입니까?
리위안:흔히 '시세가 영웅을 만든다'고 합니다. 눈을 잘 만드는 것은 우리가 줄곧坚持해 온 것이며, 동시에 특정 단계에서 시나리오의 가치도 생각해야 합니다.
창업 초기에는 드론에 이착륙의 안정성, 지면 근접 비행, 장애물 회피 등 많은 페인 포인트가 있어서, 우리는 드론의 눈을 만드는 데 많은 역량을 쏟았습니다.
이후 중국 철도의 발전과 함께 철도 분야에서 규모를 이루었습니다. 이 분야는 오늘도 계속 발전하고 있으며, 우리가 맡은 과학기술부 프로젝트와 차세대 제품의 업그레이드도 포함됩니다.
이어서 차량 분야에서는 라인 수를 512라인으로 끌어올렸고, 올해 출시한 수중 제품과 구체화(embodied) 제품에 이르기까지, 모든 제품에서 해당 분야의 수요와 페인 포인트를 고민했으며, 단순한 추종자가 되지 않았습니다.
TF, Horn, NOVA, UW 시리즈, 그리고 연말에 출시할 새 시리즈까지, 우리는 줄곧 다양한 문제에 답해 왔습니다. 때로는 철도의 문제, 때로는 드론의 문제, 때로는 자동차의 문제였습니다.
반대로 이 문제들을 해결하는 과정이 우리에게 역량을 길러 주었습니다. 드론 덕분에 마침내 DO-160G 항공 등급 표준을 통과해 많은 혹독한 환경에서 작동할 수 있게 되었고, 차량용은 품질 보증 면에서 큰 향상을 가져다 주었으며, 수중은 방수와 수중 광학 지식을 채워 주었습니다. 각 분야에는 저마다의 지식 체계가 있으므로 우리는 배워야 합니다.
오늘 중국의 기술은 더 이상 40년 전의 '서방에 있는 것이 있으면 우리도 만든다'는 수준이 아니며, 많은 분야에서 이미 선도하기 시작했습니다. 그렇다면 산업의 페인 포인트를 스스로 고민하고, 과감히 선도하고, 과감히 정의할 용기가 필요합니다.
좌린우리 채널: 구체적인 제품 하나를 들어 좀 더 쉬운 언어로, 이런 문제들을 어떻게 해결했는지 말해 줄 수 있나요?
리 위안:올해 새로 출시된 UW500을 예로 들겠습니다. 이 제품은 수중에서 사용됩니다. 수중에서는 빛의 속도부터 달라지고, 서로 다른 비선형 광학이 존재하며, 굴절률도 변하기 때문에 광학 시스템 전체가 완전히 다릅니다.
수중 로봇이 인지할 수 있도록 우리는 많은 새로운 수중 광학 연구를 수행했습니다. 동시에 소비 전력, 부피, 비용을 소비자용 로봇이 감당할 수 있는 수준으로 맞춰야 했습니다. 결국 레이더가 수중에서 물체를 선명하게, 환경을 정확하게 보고 로봇이 본연의 작업을 수행하도록 해야 합니다.수중 레이더 분야에서 이전의 거인들은 모두 해외 기업이었는데, 중국 기업이 여기서 선수(先手)를 잡았다고 생각합니다.
두 번째는 궤도 교통입니다. 우리의 Horn 레이더는 올해에도 업그레이드를 진행 중이며, 가까운 시일 내에 신형 철도 레이더를 출시할 예정입니다.
세 번째는 올해 출시된 구체화 지능 제품용 NOVA20입니다. 핵심 이념은 '대뇌는 느리게 사고하고, 소뇌는 빠르게 인지한다'입니다. 충돌이나 흔들림에 직면했을 때 로봇은 초 단위의 완전한 사고를 할 시간이 없고, 밀리초 단위로 장애물 회피와 안전 주행을 완료해야 합니다.
이런 제품들은 모두 해당 분야에 구체적으로 어떤 문제가 있는지 먼저 생각한 후에 만든 것입니다.
좌린우리 채널: 라이다 회사에게 로봇 시장은 진정한 신규 성장 동력인가요, 아니면 차량용 경쟁이 심화된 후의 제2 전장인가요?
리 위안:베이싱(Beixing)은 Robot Native, 즉 태생적으로 로봇 라이다 회사입니다.첫날부터 우리가 생각한 것은 로봇의 눈을 잘 만드는 것이었습니다.
대상이 하늘을 나는 드론이든, 물속의 로봇이든, 길 위나 집 마당의 로봇이든 차이는 있지만, 눈을 잘 만드는 것은 한 번도 변하지 않았습니다.
차량용은 베이싱에게는 한 번의 역량 이전이었습니다. 오늘, 고도화된 로봇이 우리에게 새로운 문제를 냈고, 우리는 그것에 잘 답하고 싶습니다. 현재 로봇은 베이싱의 주전장입니다.
좌린우리 채널: 창업 10년 동안 새로운 기회와 새로운 유행이 많았습니다. 한 방향이 계속 투자할 가치가 있는지, 아니면 제때 손절해야 하는지 어떻게 판단하나요?
리 위안:우리가 하는 일은 두 가지로 나눌 수 있습니다. 하나는 역량의 한계를 탐구하는 것이고, 다른 하나는 경제적 가치를 창출하는 것입니다.
어떤 일이 이 단계에서 인류의 역량 한계와 과학기술의 역량 한계를 앞으로 밀어낼 수 있다면, 우리는 가치가 있다고 생각합니다. 고객에게 가치를 제공하고 상업화를 이룰 수 있다면 역시 가치가 있다고 생각합니다.
언제 중단하느냐 하면, 두 가지 가치가 모두 사라졌을 때입니다.
좌린우리 채널: 포기하는 것이 버티는 것보다 더 어려웠던 적이 있었나요?
리 위안:다행히 우리가 속한 분야는 모두 유망 산업이라 기술의 쇠퇴 사이클을 온전히 겪어 본 적이 없어서, '이 분야를 반드시 포기해야 한다'는 순간은 아직 없었습니다.
드론은 우리가 이미 10년 동안 해 왔고, 오늘날에도 저고도 경제의 핫스팟입니다. 작년에는 1만 헤르츠 제품을 출시했고, 재작년에는 DO-160G를 통과한 10g짜리 드론 제품을 출시했습니다. 아직 탐구하지 못한 기술적 이득이 많이 남아 있어서 멈출 수 있는 단계가 아닙니다.
철도도 마찬가지입니다. 중국 철도는 이미 매우 강력하지만, 인지 분야에서는 우리가 여전히 신제품을 출시하고 있습니다.
04 차량용은 반드시 넘어야 할 관문, 로봇은 주전장
좌린우리 채널: 2021년에 승용차 시장에 진출하기로 결정했을 때, 왜 진출을 고집했나요?
리위안(李远):우리 당시의 이해는 이렇습니다. 하드웨어를 잘 만들고, 눈(센서)을 잘 만들려면 자동차는 반드시 통과해야 하는 관문이라는 것이었습니다. 차량 분야의 품질 관리, 프로세스, 환경 적응성은 제품에 큰 향상을 가져다주기 때문에, 이 분야는 반드시 해야 했습니다.
지금 돌아보면, 우리의 많은 안전성은 실제로 그때 다져진 것입니다. 지금 로봇 고객에게 원격 업그레이드(OTA)를 해줄 때 사용하는 것도 바로 그 당시 자동차 사업을 하면서 쌓은 역량입니다.
좌린우리(左林右狸) 채널: 2023년에는 차량 전장(前裝) 사업이 아직 실제 출하가 없었는데도 연구개발에 이미 많은 투자가 이루어지고 있었습니다. 그것이 창업 이래 스스로를 가장 의심했던 시기였습니까?
리위안(李원):우리 자신의 기대에서 말하자면, 레이더를 잘 만들려면 이 분야에서 배우고 역량을 높여야 하기 때문에, 일시적인 성과 때문에 방향에 대한 판단이 흔들리지는 않았습니다.
이후 자동차 사업은 양산과 주문도 가져다주었습니다. 객관적으로 말하면, 자동차 분야는 우리의 레이더에 도움이 되었습니다.
좌린우리 채널: 오늘날 베이싱(北醒)이 로봇을 더 높은 위치에 놓고 있는 것은 창업의 출발점으로 돌아간 것입니까, 아니면 새로운 단계에 들어선 것입니까?
리위안:우리가 줄곧 하고 싶었던 것은 '세계를 인식하는 눈'입니다.
오늘날,로봇은 물리 세계와 디지털 세계의 상호작용 인터페이스가 되었습니다.새로운 문제는 AI와 물리 세계를 어떻게 잘 연결하여, AI가 소프트웨어를 벗어나 물리 세계와 상호작용하고, 나아가 어떤 행동까지 하도록 만드느냐입니다.
로봇은 우리가 라이다를 거쳐 물리 지능으로 나아가는 그 한 걸음을 담고 있습니다.
좌린우리 채널: 로봇 시장이 진정으로 물량이 늘어나기 시작하는 전환점에 도달했다고 보십니까?
리위안:두 부분으로 나누어 볼 수 있습니다. 하나는 AI 인프라 구축으로, 구축 속도가 빠르긴 하지만 아직 완전히 끝나지 않았고, 다른 하나는 이러한 인프라를 기반으로 한 상품화·제품화로, 지금은 애플리케이션 쪽이 이미 시작되고 있습니다.
로봇의 미래 공간은 매우 큽니다. 앞으로 10년 후에서 오늘을 돌아보면, 로봇은 이제 막 시작된 단계입니다.
오늘은 아마 소비자용 로봇부터 먼저 시작되고, 다음 단계로 엠바디드 AI(具身智能)가 실제로 물량이 늘어나기 시작할 것입니다. 언제 당신 주변, 사무실에서 차례로 누군가 엠바디드 로봇이나 로봇개를 소유하게 되는지, 그때야말로 보급률이 올랐다고 생각합니다. 지금은 아직 막 시작입니다.
좌린우리 채널: 철도 분야의 신제품과 기술 업그레이드는 주로 어디에 나타납니까?
리위안:구체적인 세부 사항은 나중에 공개될 것입니다. 한 가지 분명한 변화는, 고객이 초기의 '기능만 있으면 된다'에서 오늘날에는 인간 중심적인 디자인, 즉 '쾌적함'을 요구하기 시작했다는 점입니다.
기차에 장착할 때는 기능을 수행할 수 있을 뿐만 아니라, 충분히 작고 저전력이어야 하며, 조용해서 운전자가 편안하다고 느끼게 해야 합니다.
중국의 철도는 이제 세계를 이끌 준비를 시작했습니다. 선도자는 초기처럼 기능 구현만 이야기해서는 안 되며, 온도 제어, 소음 같은过去에는 참을 수 있다고 여겨졌던 문제들을 지금은 참을 수 없습니다.
좌린우리 채널: 비즈니스 세계에서 얼마나 많은 것이 정량화될 수 있습니까? 얼마나 많은 것이 사람에 대한 이해에만 의존해야 합니까?
리위안:솔직히 말하면, 저는 특별히 뛰어난 세일즈맨이 아니며, 근본은 여전히 연구자입니다.
이 몇 년간 해외 시장 점유율이 갈수록 높아지고, 제품이 유럽·미국 고객들에게 점점 더 받아들여진 것은, 우리가 고객과 현지의 지리적 환경, 그리고 어떻게 서비스를 잘할지에 대한 이해가 깊어졌기 때문입니다.
지리를 이해한다는 것은, 제품이 극한의 추위나 극한의 더위 지역에서 어떻게 작동해야 하는지 아는 것입니다. 집에서만 제품이 좋다고 말해서는 안 되고, 그 지역에 놓았을 때 진정으로 좋아야 합니다.
서비스를 잘한다는 것도 단순히 관계를 좋게 하는 것이 아닙니다. 예를 들어 현지에 대리점을 잘 세워두면, 제가 오늘 직접 갈 수 없더라도 오늘 오후에라도 대리점이 방문 수리를 할 수 있습니다.
저희 팀은 품질, 구매부터 고위층까지 고객과 일대일로 대응하며, 문제가 발생하면 고객이 첫 번째로 저희를 찾을 수 있습니다. 저희 역시 고객의 절차를 존중하여, 상대국의 제품 절차에 따라 테스트, 협상, EVT, DVT, PVT를 거쳐 양산까지 완료합니다.
이것은 사실 상당히 이공계적인 사고방식입니다. 이 몇 년간 제가 정말로 향상된 것은 그 나라의 과학기술, 절차, 조직에 대한 이해입니다. 이것이 기술을 하는 우리가 비즈니스를 배우고, 해외 진출을 배우는 과정입니다.
좌린우리 채널: 현재 국내외 매출 비중은 대략 어느 정도입니까? 해외와 국내의 출하 분야에 차이가 있습니까?
리위안:해외 비중은 현재 50%를 넘으며, 이미 오랜 세월 그렇습니다. 분야에 있어서는 과학기술에 국경이 없듯이 중국과 해외가 비슷하게, 모두 로봇을 핵심으로 하는 고객군입니다.
05 '무엇을 할 수 있는가'에서 '고객에게 무엇을 가져다줄 수 있는가'로
좌린우리 채널: 3~5년 전과 비교해 로봇 시장에서 진정으로 일어난 변화는 무엇입니까? 고객이 라이다를 구매하는 논리에는 어떤 변화가 있습니까?
리위안:두 가지 측면에서 말하면: 능력의 경계, 그리고 세계에 가져다주는 가치입니다.
능력의 경계는 당신이 도대체 무엇을 할 수 있는가입니다. 몇 라인의 레이더를 만들 수 있는지, 얼마나 고해상도인지, 어떤 품질 요구를 통과하는지. 가치는 고객의 사고율을 어떻게 낮추고, 청소율을 어떻게 높일 수 있는가입니다.
한 분야가 초기일수록 능력의 경계가 중요하고, 성숙할수록 가치가 중요해집니다.
예를 들어 구현(embodied) 지능의 경우, 우리는 지금도 능력의 경계를 다지는 데 주력하고 있습니다. NOVA20는 수십 밀리초에서 수백 밀리초 안에 전체 탐지를 완료하며, 햇빛 간섭과 신호 혼선을 방지합니다. 이는 과거에는 불가능했던 능력을 만드는 작업입니다.
기술이 발전함에 따라 논의는 로봇이 구체적인 시나리오에서 고객에게 어떤 가치를 제공했는지로 옮겨갈 것입니다.
드론과 저고도 경제도 마찬가지입니다. 초기에 물류 드론 회사에 레이더를 납품할 때는 주로 능력의 경계를 탐색하는 단계였습니다: DO-160G 인증을 통과하고, 100여 그램의 레이더를 10그램으로 줄이는 것이었습니다.
지금 고객을 위해 올해의 개량형을 설계할 때 고려하는 것은 공급망 생산성을 어떻게 높이고, 소비 전력을 어떻게 낮춰 비행 반경을 한층 더 확대할 것인가입니다.
이것이 지난 몇 년간의 변화입니다. 일부 분야에서는 능력의 경계에 관한 논리가 거의 완성되어, 이제 가치의 논리로 전환하기 시작했습니다.
좌린우리 채널: 어떤 변화가 실질적인 변화입니까? 어떤 변화가 아직 자본과 홍보 차원에 머물러 있습니까?
리 위안(李远):간단명료하게 나눠 보면:
공연 성격을 핵심으로 하는 내권(內卷)은 본질적으로 여전히 능력의 경계를 탐색하는 단계입니다. 실제로 일을 하기 시작하면, 고객군에 대한 가치 논의가 시작됩니다.
데모 시연에서 실제 작업 수행으로, 그리고 비용이 충분히 낮은지, 고객이 살 수 있는 가격인지 논의하는 단계로 가면, 한 산업의 발전 단계를 서서히 느낄 수 있습니다.
쭈린여우리 채널: 로봇이 실제로 일을 하고 실제 생산 활동에 들어간다는 것은 산업이 임계점에 도달했다는 의미인가요?
리위안:그렇습니다. 가치를 창출하기 시작하면 그 가치가 다시 초기 단계로 돌아가 플라이휠(모멘텀 구조)이 됩니다.
이전의 돈은 단지 연구개발 투자였습니다. 더 돈을 벌수록 연구개발에 더 투자할 수 있고, 연구개발에 더 투자할수록 더 돈을 벌게 됩니다. 이 플라이휠이 돌아가기 시작하면 두 번째 황금기에 들어서는 것입니다.
쭈린여우리 채널: 휴머노이드, 정원, 수영장, 드론, 물류창고 및 산업용 로봇 등 이러한 분야 중 어느 것이 가장 먼저 대규모이며 지속 가능한 시장을 형성할 수 있을까요?
리위안:두 가지 차원에서 봐야 합니다.
지능 경계 측면에서, 우리의 휴머노이드 로봇 고객, 일부 고지능 로봇 고객은 함께 인식(퍼셉션)의 상한을 탐색하고 있습니다.
가치 실현 측면에서는 물량 확대 여부를 봐야 합니다.
단계가 다르면 제품이 보여주는 지표도 다릅니다. 어떤 것은 물량 확대를 보여주고, 어떤 것은 '예전에는 할 수 없었던 일을 할 수 있다'는 것, 예를 들어 달리고 뛸 수 있음을 보여줍니다.
상용화를 핵심으로 하면 물량 확대를 보고, 지능 경계 탐색을 핵심으로 하면 인식의 상한을 봐야 합니다.
쭈린여우리 채널: 현재 로봇 산업에서 어떤 시나리오가 과대평가되었고, 어떤 것이 과소평가되었습니까?
리위안:과대평가와 과소평가에 대해 말씀드리기는 어렵고, 참고가 될 만한 몇 가지 숫자만 공유하겠습니다.
쥐스(灼識)컨설팅에 따르면, 글로벌 수영장 청소 로봇 시장 규모는 2020년의 13.94억 달러에서 2025년의 28억 달러로 성장했으며, 연평균 복합 성장률은 15%입니다. 2030년까지 45.68억 달러로 더 증가할 것으로 예상되며, 시장 침투율은 2025년의 27.8%에서 2030년의 34.7%로 상승할 것입니다.
또한 IDC의 '글로벌 가정용 스마트 청소 로봇 시장 트래킹 보고서'에 따르면, 2025년 글로벌 가정용 청소 로봇 전체 출하량은 3272만 대에 달해 전년 대비 20.1% 증가했습니다.
그중 2025년 글로벌 로봇 잔디 깎기 기계 출하는 199.2만 대로 전년 대비 63.8% 증가해 가장 빠르게 성장하는 세부 품목입니다.
쭈린여우리 채널: 차량용 산업이 이후 가격전과 집중화로 나아갔는데, 로봇용 라이다도 이 경로를 반복하게 될까요?
리위안:제 기본 견해는 여전히 가치 논리입니다.
낮은 가격은 나쁜 것이 아닙니다. 가격이 낮아야 더 많은 사람이 기술의 혜택을 누릴 수 있습니다. 만약 자전거 한 대가 여전히 한 달 월급을 차지해야 한다면, 나는 애초에 자전거를 탈 수 없을 것입니다.
하지만 마진율 0% 또는 마이너스 마진은 반성이 필요합니다. 무언가를 만들면서 고객에게 가치를 가져다주지 못했다면, 가격 책정에서 주도권을 잃게 됩니다. 진정으로 논의해야 할 것은, 우리가 로봇 사용자에게 가치를 가져다주었는가 하는 것입니다.
저는 드론을 이미 10년 동안 해왔고, 여전히 마진을 벌 수 있으며, 매년 업그레이드도 이루어집니다. 로봇도 마찬가지입니다. 가치를 가져다주어야 지속적으로 업그레이드하고 성장합니다.
개별 제품의 가격은 낮아져야 하고, 마진율은 예전만큼 높을 수 없지만, 여전히 돈을 벌 수 있습니다. 전체 마진액이 증가하고 있으면 지속적으로 연구개발을 할 수 있습니다.
우리가 가치 논리를 계속 강조하는 것은 그 안에서 정말로 '고기를 맛본' 경험이 있기 때문입니다. 지난 10년 동안 드론, 철도 등 이러한 분야가 우리에게 돈을 벌어다 주었습니다. 다시 그 돈을 연구개발에 투자해 신제품을 개척하고, 다시 고기를 맛보는 것입니다.
우리는 차량용의 치열한 경쟁 속에서 성장해 나온 회사이기에, 가치를 더욱 소중히 여깁니다. 시대를 탓하지 말고, 산업을 탓하지 마십시오. 당신이 가치가 있어야 고객이 더 많은 마진을 기꺼이 주는 것입니다.
쭈린여우리 채널: 허세(禾賽), 쑤텅(速騰) 같은 차량용 선두 기업들도 로봇용 라이다 사업을 확대하고 있습니다. 베이싱(北醒)의 차별점은 어디에 있습니까?
리위안:로봇은 많은 세부 품목을 가진 시장입니다. 우리가 만든 몇 가지 제품을 볼 수 있습니다.
TF 제품은 드론 분야에서 오늘날까지도 선도적 지위를 유지하고 있으며, 보급 속도도 여전히 높아지고 있습니다. Horn 레이더는 궤도교통 분야에서 아직 업그레이드가 진행 중입니다. UW와 VLS는 수중 로봇 분야에서 시장점유율이 여전히 상승하고 있습니다.
NOVA는 구현 지능(Embodied AI) 분야에서 아직 막 출시된 단계지만, 내년에 다시 이야기할 때쯤이면 이미 많은 사용자가 이를 활용해 충돌률과 사고율을 낮추고 있음을 보게 될 것이라 믿습니다.
다시 아주 소박한 질문으로 돌아가 보겠습니다. 당신은 어떤 세부 산업에 어떤 가치를 가져다주었는가?
베이싱(Benewake)은 Robot Native 기업으로, 로봇 그 자체의 필요에서 문제를 고민하는 습관이 있습니다. 이는 지난 10년간 쌓아온 것입니다.
좌린우리 채널: 이런 로봇 고객들을 더 일찍 접했다는 것이 베이싱의 중요한 강점인가요?
리위안(Li Yuan):이르거나 늦거나 하는 것 외에도, 더 가깝고 더 깊다는 점도 있습니다.
추격은 한 가지 사고방식이고, 선도는 또 다른 사고방식이다. 선도의 본질은 세분화 시장을 잘 선택하고 그곳에 밀착하여 세분화 시장의 고객 가치와 하나가 되는 것이다.
그 과정에서 긴 등반 구간이 있겠지만, 일단 올라가기만 하면 그 분야로부터 기술의 역수급과 성장을 얻을 수 있다.
우리의 원칙은 세분화 시장을 잘 선택하고, 그 안의 로봇에 잘 서비스를 제공한 다음, 어떤 눈이 필요한지를 정의하는 것이다.
06 20포인트, 충분한가?
좌린우리 채널: 붕성(北醒)의 현재 로봇 시장 진전 상황을 세 가지 숫자로 설명한다면, 어떤 세 가지를 고르시겠습니까?
리위안(李远):올해 상반기에 우리가 로봇에 판매한 라이다는 25만 대를 납품했고, 로봇 매출은 붕성 전체의 50% 이상을 차지하며, 2025년 로봇 매출은 2024년에 비해 100% 증가했습니다.
이 숫자들은 모두 아직도 증가하고 있습니다.
좌린우리 채널: NOVA20은 20포인트 라인 어레이를 선택했고, 더 높은 라인 수를 지닌 페이스 어레이 방식은 추구하지 않았습니다. 언제 고사양을 추구해야 하고 언제 시나리오를 위해 파라미터를 줄여야 하는지 어떻게 판단하십니까?
리위안:본질적으로 이것은 우리의 구체화 지능(embodied intelligence)에 대한 이해입니다:"대뇌는 느린 사고, 소뇌는 빠른 감지"。
우선 감지가 대뇌에 서비스하는 것인지, 소뇌에 서비스하는 것인지 봐야 합니다. NOVA20은 소뇌에 서비스하는 것으로, 안전성과 빠른 감지를 고려하며 운동 시스템과 긴밀히 결합되어야 합니다.
이 20개의 포인트는 하나씩 순차적으로 여기(excitation)됩니다. 서로 간섭하지 않도록 우리는 시간상으로 분할하여 점별로 탐지합니다. 이 기술은 꽤 뛰어난 것으로, 예전에는 차량용에 사용되던 것을 우리가 가져와서 이렇게 작은 제품에 적용했습니다.
우리의 또 다른 제품 철학은 "단순함이 복잡함을 이긴다"입니다.
20개의 포인트를 선택한 것은 근거리 안전이 더 빨리 스캔하고 더 빨리 결과를 내야 하기 때문입니다. 고객의 진짜 요구에 부합하는 것이 파라미터를 쌓는 것보다 중요합니다.
20개의 포인트뿐이지만 사각지대가 매우 작아 불과 몇 센티미터 남짓이며, 실외 강한 빛 아래에서도 사용할 수 있습니다. 크기는 맥주병 뚜껑 하나만 하여, 구체화 로봇의 팔꿈치, 손, 다리, 머리, 가슴 등 신체 여러 부위에 장착할 수 있습니다.
비용도 소비자급으로, 본래부터 대규모 양산에 대비한 것입니다.
좌린우리 채널: 이 20개의 포인트가 시간차를 두고 순차적으로 발사되는 것과 동시에 발사되는 것은 구체적인 시나리오에서 어떤 차이가 있습니까?
리위안:이것이 바로 시분할 다중화(TDM)입니다. 각 포인트는 독립적으로 발사하고 독립적으로 수신하며, 시간 지연이 극히 짧아 아마 몇만분의 몇 초에 불과하지만, 시분할 방식으로 발사됩니다.
예전에 라이다에는 큰 고질적 문제가 있었는데, 바깥에 극도로 밝은 것이 있으면 하나의 여기 포인트 주변의 다른 포인트들이 모두 '점등'되어 오염되는 것이었습니다. 이것을 누섭(crosstalk)이라 하며, 차량용 레이더에서 오랫동안 업계를 괴롭혔습니다.
이후 시분할 다중화를 채택해서야 해결되었습니다. 이 기술은 예전에는 수천 위안, 수만 위안의 비싼 레이더에나 쓰이던 것입니다.
우리는 차량용이라는 관문을 통과했고 대량 생산도 해왔으며, 지금 이것을 구체화 분야에 적용하여 감지 포인트 간의 누섭 문제를 해결하고 있습니다.
좌린우리 채널: 붕성의 기술 노선은 주로 솔리드 스테이트, 비기계식인데, 수중 시나리오에서는 왜 기계 회전식을 선택했습니까?
리위안:고객의 요구, 수중 환경, 그리고 비용이 함께 결정한 결과입니다.
과제 착수 시 우리는 여러 방안을 평가했는데, 예를 들어 여러 개의 순수 솔리드 스테이트를 둘레로 조립하는 방식 등이 있었습니다. 최종적으로 고객과 함께 논의한 결과, 설치의 편의성도 고려해야 했고 고객의 알고리즘이 잘 작동하는지도 고려해야 했습니다. 그들의 기존 알고리즘은 모두 기계 회전 기반의 SLAM으로 만들어진 것이었습니다.
고객이 많은 것을 다시 수정하게 하거나, 아니면 이 형태에서 고객이 더 빠르고 더 잘 사용할 수 있게 하는 것인데, 우리는 후자를 우선 고려하여 최종적으로 함께 회형 베이스를 채택해 360도 스캔을 완성했습니다.
이것은 충돌하는 것이 아니라고 생각합니다. 하나의 기술 노선에 충실하는 것은 집착이고, 물리 법칙과 고객 가치에 충실하는 것이야말로 우리의 제품 철학입니다.
좌린우리 채널: 당신은 라이다가 최종적으로 반도체화로 나아갈 것이라고 판단한 바 있습니다. 이 판단은 언제 형성되었습니까? 현재 어떤 개별 능력들이 칩에 통합되어 있습니까?
리위안:칩 부분에 대해서는 구체적으로 다음에 자세히 소개하겠습니다.
공유할 수 있는 한 가지는 이렇습니다. 하드웨어의 본질은 점진적인 칩화이며, 칩화가 초대규모 양산에 가장 적합하기 때문입니다.
좌린우리 채널: 베이싱(Benewake)은 과거에 거리 정보를 제공했지만, 이제 사람들은 감지 모델, 환경 이해를 논하기 시작했습니다. '기계의 눈'에 대한 당신의 이해는 어떻게 변했나요? 두뇌가 점점 똑똑해질수록, 값싼 카메라도 과거에 라이다에 의존해야 했던 문제를 해결할 수 있을까요?
리위안(Li Yuan):눈은 단지 두뇌의 도구일 뿐만 아니라 지식의 원천이기도 합니다.
카메라와 라이다는 서로 대립하는 것이 아닙니다. 카메라는 능동이 아닌 수동 센서로 RGB 색상 정보를 수집하며 정보가 풍부하고 데이터량이 많습니다. 라이다는 능동 센서로 거리, 위치, 반사율 같은 물리량을 직접 측정합니다.
과거에는 주로 단일 센서의 능력을 중심으로 문제를 논의했습니다. 대모델 시대에 카메라는 풍부한 의미 정보를 제공하고, 라이다는 물리 세계에 대한 더 확정적인 측정을 제공하므로, 두 것의 결합은 필연적인 추세입니다. 우리는 최근 이 부분에 대해 좋은 소식을 여러분과 공유할 예정입니다.
좌린우리 채널: 조금 더 나아가서 보면, 로봇과 물리 AI 시대에 아직 업계에서 완전히 합의가 형성되지 않았지만 본인은 비교적 확신하고 있는 판단이 있나요?
리위안:궁극적으로는 라이다를 사용해 모델의 능력을 향상시키는 것입니다.
라이다는 아주 좋은 물리적 실측값(truth) 표현기입니다. 기초 모델에 라이다를 더해 멀티모달 융합을 통해 순수 카메라 학습 모델보다 훨씬 우수한 효과를 낼 수 있습니다. 올해 5월에 발표한 논문에서도 바로 이 방향을 다루었습니다.
이 시대 최대의 배당금은 대형 모델 배당금입니다. 라이다는 물리적 실측값 장치로서 물리 지능 시대에 막대한 가치를 발휘하게 될 것입니다.
좌린우리 채널: '물리 AI'가 최근 자주 논의되고 있지만, 베이싱(北醒)은 '눈 만들기'를 이미 10년째 하고 있습니다. 이번이 진정한 패러다임의 변화인가요, 아니면 오랫동안 연구해 온 기존 문제에 새 이름을 붙인 것인가요?
리위안:제가 느낀 점만 공유할 수 있습니다.
AI는 세상에 대한 무한한 열망을 가진, 몸을 꿈틀거리며 아직 서툰 아이 같습니다. 소프트웨어 세계에서 몇 년간 시도하고 확장한 후에, 이제 소프트웨어의 경계를 넘어 하드웨어로, 실제 물리 세계로 탐험의 영역을 넓힐 수 없을까 생각하기 시작한 것이죠.
현재의 본질은, AI가 가상 세계에만 존재하는 것을 만족하지 않고 물리 세계에서 자신을 창조하기 시작했다는 것입니다.
그래서 AI for Science, Physical AI가 있고, 다음 단계로 AI infra 구축을 포함한 AI for Engineering도 나올 것입니다. 핵심은 모두 가상 세계에서 벗어나는 것입니다. 우리도 이 큰 물결 속에서 혁신을 하고 있습니다.
좌린우리 채널: 앞으로 10년을 내다보고, 가장 풀고 싶은 문제는 무엇인가요? 베이싱이 최종적으로 어떤 회사가 되기를 바라나요?
리위안:'AI가 자신을 만드는' 과정에서 핵심적인 역할을 할 수 있다면 상당히 기쁠 것 같습니다. 우리는 현재 주로 눈과 인지의 역할을 하고 있습니다.
AI가 진정으로 물리 세계에 자리 잡아, 어떻게 자신을 창조하고 물리 세계에서 상호작용하는지 아는 것, 이것이 저를 매우 흥분시키는 일입니다.
07 회사의 경계, 연구자의 본질
좌린우리 채널: 앞서 베이싱의 강점을 많이 이야기했는데, 뚜렷한 약점도 있나요?
리위안:있습니다. 시장과 홍보에 대한 투입이 부족합니다.
우리는 오늘 와서야 대화하는 것이 아니라 더 일찍 주동적으로 미디어와 소통했어야 했습니다. 홍보하는 법을 배우고, 홍보를 이해하고, 홍보 도구를 잘 활용하는 것이 앞으로 보완해야 할 과제입니다.
좌린우리 채널: 베이싱은 '공중·지상·수중·육상' 네 방향을 동시에 커버하고 있습니다. 하나의 방향만 남겨 깊이 투자해야 한다면 어느 것을 선택하시겠어요?
리우안:먼저 왜 우리가 오늘날 '공중·지상·수중·육상'이라는这么多 제품을 갖게 되었는지 말씀드리겠습니다.
회사가 첫날뿐이었다면 우리는 네 방향을 동시에 하지 않았을 것입니다. 그러나 지난 11년 동안 우리는 이렇게 많은 경기 순환과 기복을 겪으면서 살아남았고, 이 분야의 고객들을 잘 서비스했으며, 제품을 오늘에 이르게 했고, 수익도 낼 수 있었습니다.
제가 고객에게 가치를 가져다주었고, 고객도 저에게 충분한 마진을 주었으며, 제품도 계속 업그레이드되고 있으니, 저는 이 분야들을 포기하지 않을 것입니다.
언제 포기하느냐고요? 제가 한 분야에 가치를 가져다줄 수 없다고 느꼈을 때, 그때 놓아주고 산업 포화기·수렴기에 더 능한 기업들에게 맡기겠습니다.
나누어 볼 수 있습니다. 일부는 기존 사업으로 이미 성숙한 상업 단계에 접어들었고, 저에게는 그저 사업을 잘하고, 제품을 잘 팔고, 서비스를 잘하는 것이 중요합니다.
기술 개척 면에서 우리가 집중하는 것은 로봇입니다. 눈을 어떻게 더 지능적으로 만들 것인가, AI가 물리 세계를 어떻게 잘 인지하게 할 것인가가 현재 가장 많은 정력을 들여 연구하는 방향입니다.
좌린우리 채널: 지금 칩 회사들이 레이더를 만들고, 레이더 회사들이 칩을 만들고, 로봇 브랜드들도 센서와 알고리즘을 자체 개발하고 있습니다. 이것은 산업 초기의 일시적 현상인가요, 아니면 수직 통합이 장기적으로 존재하게 될까요? 각 주체의 경계는 어디에 있어야 할까요?
리위안:모두가 아직 서로 공간을 다투고 있다는 것은 이 분야가 아직 발전하고 있다는 뜻입니다. 더 이상 다투지 않는다면 가치도 얼마 없다는 뜻이겠죠.
저는 로봇 분야의 수직 통합이 장기적으로 존재할 것이라고 봅니다. 각 단계마다 다툴 가치가 있으며, 미리 정해진 합리적 분업이라는 것은 없습니다. 고객에게 가치를 창출할 수 있는 자가 자신의 경계를 확장하고, 마지막에 균형에 도달하는 것입니다.
휴대폰 카메라를 예로 들어 보겠습니다. 초기에는 모두 경험에서 우위를 세우려 했지만, 나중에는 소니와 삼성이 센서를 지키고, 애플과 화웨이가 ISP와 이미지 알고리즘을 가져가면서 분업이 비교적 명확해졌습니다. 즉, 부품은 전문 업체의 몫, 경험은 완제품 업체의 몫이 된 것입니다.
부품은 규모의 사업으로, 전체 산업에 서비스를 제공하며 수십억 개의 출하량으로 공정 비용을 분산해야 합니다. 반면 경험은 정의권의 사업으로, 완제품 업체가 직접 쥐고 있어야 합니다.
로봇도 유사한 분업으로 나아갈 가능성이 있습니다. 칩 업체는 범용 플랫폼 부품을 만들고, 센서 업체는 물리적 부품을 만들면서 인지 알고리즘으로 적절히 확장하며, 로봇 업체는 완제품 정의, 태스크 레이어, 지능화를 잘 수행하는 것입니다.
하지만 지금은 아직 이르며, 수직 통합과 전문 분업이 병행되고 있어 최종적으로 휴대폰을 완전히 복제하지는 않을 수도 있습니다.
쭈린유리 채널: 경제성 측면에서 보면, 수영장 로봇 회사는 어느 정도의 출하량에 도달해야 자체 개발 라이다가 유리해질까요?
리위안:한 로봇 회사가 시장의 80% 또는 90%를 차지하지 않는 한, 사실 자체 개발할 필요가 없습니다.
큰 기업이 20%를 차지한다 해도, 자체 개발 제품은 그 20%만 팔 수 있습니다. 부품 회사는 60%—80%의 고객을 서비스할 수 있고, 품질과 원가를 잘 만들면 그것을 쓰면 됩니다.
분업의 본질은 결국 가치입니다. 가치 부분에서 더 높은 위치를 차지하는 사람이 그 돈을 가져갑니다. 수영장 완제품 업체가 직접 부품을 만드는 것은 가치 논리상 성립하기 어렵습니다.
과거 많은 자동차 회사들이 라이다를 자체 개발하겠다고 했던 것처럼, 결국 계산이 맞을까요?
레이더는 본질적으로 로봇의 눈입니다. 아직 발전 중이며, 고객의 요구를 계속 탐색하고 끊임없이 업그레이드하여 새로운 세대의 제품을 만들어야 합니다.
자동차 회사들이 나중에 포기한 한 가지 이유는 반복 개발 속도가 충분히 빠르지 않았기 때문입니다. 가장 뛰어난 인재들이 완제 차량 기획을 하고 있어, 부품 기획의 속도는 그렇게 빠르지 않았습니다. 첨단성을 유지하려면 역시 독립 업체의 제품을 사야 합니다.
그것이 더 이상 업그레이드되지 않는다면 자체 개발해도 문제없습니다. 하지만那样的 분야는 우리 같은 혁신형 기업에 적합하지 않습니다.
좌린우리 채널: 이几年의 창업 경험에서 가장 올바른 판단은 무엇이었습니까? 가장 큰 대가는 무엇이었습니까?
리위안:가장 올바른 판단은 지난 10년간 로봇에 대한 꾸준한 집념, 전 제품군(全譜系) 제품을 만들겠다는 집념으로 한 걸음 한 걸음 인지(感知)의 기초를 다진 것이며, 오늘날에야 이 기술 배당금을 받을 수 있었습니다.
대가가 있다면, 그것은 청춘입니다.
어느 날 거울을 보다가 갑자기 흰머리가 많이 늘어난 것을 발견했습니다. 며칠 전 모교의 130주년 축전에 참석했는데, 많은 교수님들과 동창들이 머리가 하얗게 센 것을 보았습니다.
연구를 하는 사람으로서 우리는 확실히 자신이 하는 일을 좋아하지만, 시간이 너무 빨리 흘러갑니다.
앞으로 10년은 자신의 시간을 더 소중히 여기고, 그것을 과학기술 혁신과 사업화에 써서 이 시대에 밝은 빛을 더하고 싶습니다.
좌린우리 채널: 누군가 당신을 이성적이고 침착하며 분석에 능하다고 평가했습니다. 동의하십니까? 이것이 당신이 이几年 창업을 지탱해온 중요한 이유입니까?
리위안:그 평가는 너무 높아서 조금 민망합니다.
근본적인 라벨을 말하자면, 첫째, 저는 베이징 사람이고 강한 호기심을 가지고 있습니다. 베이징 사람들의 큰 특징 중 하나는 새장을 들고 새를 기르는 '提笼架鸟'를 즐긴다는 것인데, 저는 그럴 시간이 없었을 뿐입니다. 그러나反过来 말하면, 지금每一个 제품을 만들면서 매일 실험실에서 이렇게 많은 시간을 보내는 것, 이것 또한 자신의 호기심을 충족시키는 것이 아닙니까?
둘째, 저는 '착한 학생'입니다. 논문을 성실하게 준비하고, 숙제를 성실하게 쓰고, 답변(答辯)을 성실하게 합니다. 학부, 석사, 박사 졸업 논문은 한 글자 한 글자 모두 제가 썼습니다.
오늘도 마찬가지로 강한 호기심과 과학기술에 대한 깊은 집념이 있습니다. 마치 박사과정을 읽을 때처럼 의자에 앉으면 한 달씩이나 일어나지 않았습니다. 이것이 아마도 저의 진짜 바탕색이라고 생각합니다.
좌린우리 채널: 이전 보도에서 매년 자신이 좋아하지 않는 일 하나를 일부러 도전한다고 언급했습니다. 왜 이렇게 자신을 단련합니까?
리위안:저는 늘 좋고 싫음은 마음속의 어떤 잘못된 인식과 관련이 있다고 생각해 왔습니다.
예를 들어 어떤 학문을 좋아하지 않는다면, 마음속 두려움이 있거나 그것에 대한 이해가 부족해서일 수 있습니다. 이数十年 가장 큰 느낌은, 어떤 학문이든 어떤 것이든 처음에 좋아하든 안 하든 배우러 들어가면 결국 다 꽤 좋아지게 된다는 것입니다.
그래서 저는 매년 예전에 하기 싫어했던, 좋아하지 않았던 분야에 도전합니다. 본질적으로는 자신의 인지 함정, 혹은 인지 장벽을 깨는 것입니다.
한 가지 일을 진정으로 이해해 가는 과정이 저를 매우 기쁘게 합니다.
마치며
원본 인터뷰 속기록에서 리위안은 모두 55번 '가치'를 언급했습니다.
이 단어는 비즈니스 대화에서 흔하며, '가치 창조'라는 네 글자를 문장 끝에 놓으면 한 일을 하는 이유가 이미 설명된 듯 들립니다.
하지만 '가치' 뒤에 구체적인 일들이 하나하나 이어지면, 그 의미도 되돌아옵니다.
차세대 철도 레이더를 이야기할 때, 리위안은 한 가지 요구사항을 언급했습니다: 조용함.
과거에는 레이더를 기차에 설치하여 기능만 수행하면 고객이 받아들였을지도 모릅니다. 이제는 충분히 작고 저전력이어야 하며, 온도 제어와 소음도 잘 처리해야 합니다. 운전자가 편안하게 느끼도록 해야 하며, 과거에는 '참을 만'했던 문제들도 이제는 참을 수 없습니다.
기계를 위해 눈을 만들다 보니, 마지막에는 사람의 귀까지도 신경 써야 합니다.
여러 해 전, 쉬쉬룽(徐叙瑢) 원사는 병상에서 리위안(李远)에게, 한 과학 연구자의 일생의 높이를 결정하는 것은 그의 세계관이라고 말했다. 이 대목을 다시 읽으며 나는 그 안의 '세계'라는 말에 더욱 마음을 둔다. 그것은 탐구해야 할 물리 법칙뿐만 아니라 공장의 수율, 고객 손의 청구서, 그리고 한 운전자가 느끼는 소음에 대한 감각까지도 포함한다.
한 사람의 시간은 유한하지만, 알아가야 할 세계는 여전히 넓어지고 있다. 이 과정에 대해 리위안은 “정말 즐겁다”고 말했다.
레이펑왕(雷峰网， 공식 계정: 雷峰网)·쭤린유우리(左林右狸) 채널에 새로운 관점, 새로운 시각, 새로운 정보를 제공할 수 있는 모든 그룹 회원 여러분을 환영합니다. 저희의 실명제 커뮤니티에 가입하여 쭤린유우리와 함께 나아가세요. 관리자 위챗 ID: leiphonelinli, 회사-직책-성함을 비고로 남기시면 더 빨리 승인됩니다.
레이펑왕(雷峰网) 원창 기사는 허가 없이 전재를 금지합니다. 자세한 내용은전재 안내를 참조하세요。