Oracle가 ChatGPT와 Codex로 며칠 걸리는 업무를 몇 분으로 단축하는 방법

Oracle의 100,000명이 넘는 직원들이 인재 영입부터 Oracle Applications Lab, IT 조직에 이르기까지 ChatGPT Work와 Codex를 사용하고 있습니다. 각 사례에서 전문가에게 의존하며 며칠이 걸리던 업무가 이제는 누구나 수행할 수 있게 되었고 몇 분 만에 완료됩니다. 리크루터는 며칠에 걸친 시장 조사를 건너뛰고, 비즈니스 사용자는 보고서를 찾아다니는 대신 원하는 결과를 설명하며, 기술 리더는 한 팀이 몇 달 걸리던 도구를 직접 만들어냅니다.

“저희는 ChatGPT Work를 사용해 인재 시장 인텔리전스 도구를 구축했으며, 이는 채용 프로세스의 초기 단계를 수행하는 방식을 정말로 혁신적으로 바꾸어 놓았습니다.”

채용 리서치의 효율성 향상

인재 영입 팀은 ChatGPT Work를 사용해 채용 공고를 입력받아 유사 직무를 조사하고, 보상 수준을 벤치마킹하며, 관련 지역 전반의 인재 풀을 평가하는 인재 시장 인텔리전스 도구를 구축했습니다. 이 도구는 리크루터가 채용 담당자와의 대화에 임할 때 필요한 귀중한 정보를 제공하며, 이전에는 이 정보를 취합하는 데 2–4일이 걸렸습니다.

“저희는 제로에서 백까지 갔습니다,”라고 Oracle 부사장(Senior Vice President) 겸 글로벌 인재 영입 총괄 Jan Ackerman이 말합니다. “이제 [ChatGPT] Work로 구축한 도구를 사용해 약 15~20분 정도 앉아서 준비할 수 있습니다.”

프로세스가 빨라졌을 뿐만 아니라 더욱 일관되게 되었습니다. 리크루터들은 이전에는 채용 수요 파악(intake) 프로세스를 탐색할 때마다 다르게 진행했지만, 인재 시장 인텔리전스 도구를 통해 프로세스가 일관되므로 어떤 리크루터와 함께하든 모든 채용 담당자가 동일한 품질의 데이터와 인사이트를 받게 됩니다.

비즈니스 사용자가 필요한 답을 더 빨리 얻는 방법

Oracle의 핵심 비즈니스 프로세스 다수를 운영하는 것을 돕는 Oracle Applications Lab 팀은 회사의 객체, 관계, 규칙에 대한 온톨로지를 구축했으며, 이를 통해 자연어로 된 비즈니스 질문을 Codex로 신뢰할 수 있는 SQL 쿼리로 변환할 수 있습니다. 비즈니스 사용자가 원하는 결과를 설명하면, Codex가 호출할 내부 시스템을 결정하고, 정보를 수집하며, 분석, 보고서 또는 애플리케이션을 반환합니다.

이는 이전의 업무 수행 방식과는 다른 변화입니다. Lam에 따르면, 한 사용자가 평소라면 답을 얻는 데 몇 시간이 걸렸을 질문을 한 후 그를 찾아왔습니다. 그녀는 Lam에게 “새 도구를 사용하니 요청을 넣고 거의 즉시 응답을 받았다”고 말했습니다. 그녀가 그 결과를 기존의 수동 프로세스와 대조해 확인했을 때 수치가 정확히 일치했습니다.

프로덕션 엔지니어링에서는 사이트 신뢰성 엔지니어들이 Codex를 사용해 장애(incident)에 대한 관련 컨텍스트를 수집하고 올바른 플레이북을 자동으로 불러옵니다. SRE는 정보를 찾아다니는 시간을 줄이고 의사 결정을 안내하는 데 더 많은 시간을 보냅니다. “이전에는 해결하는 데 한 시간 걸리던 전형적인 단순 장애를 이제는 몇 분 만에 처리할 수 있습니다,”라고 Lam이 말합니다.

Codex가 더 많은 업무를 맡게 되더라도 Lam은 이 모든 것이 자동 조종으로 운영되는 것이 아니라고 신중하게 강조합니다. 여전히 누군가는 기반이 되는 시스템이 올바르게 구축되었는지 확인해야 합니다.

“이제 비즈니스 사용자는 보고서를 찾아다니는 대신 원하는 결과를 설명합니다. 이는 큰 전환입니다. 심지어 비즈니스 변혁이라고 부르고 싶습니다.”

리더십 교훈

AI가 도구를 만들더라도 결과물에 대한 책임은 여전히 사람에게 있습니다. 몇 가지 교훈이 두드러집니다:

• 올바른 가드레일을 제공하십시오. “시스템 설계, 아키텍처, 보안, 그리고 Codex가 코드를 어떻게 구성하기를 원하는지에 대해 여전히 매우 책임감 있게 접근해야 합니다,”라고 Lam이 말합니다.

• 명세 대신 프로토타입을 제공하십시오. “평소에는 아이디어를 종이에 적었지만, 이제는 프로토타입으로 만듭니다,”라고 CIO 기술 고문 겸 부사장(Vice President) Barry Shilmover가 말합니다.

• 코드의 주인이 되십시오. “Codex와 함께 작업하지 않으면 유지보수할 수 없는 코드가 대량으로 쌓이는 상황에 처하게 될 것입니다,”라고 Lam이 말합니다.

다음 단계

Oracle 팀은 AI로 회사의 운영 방식을 완전히 바꾸어 가고 있습니다. 채용, 분석, 엔지니어링 전반에서 각 사업 부문은 원하는 결과를 설명하고 Codex와 ChatGPT가 업무 수행 방식을 처리하도록 했습니다. 이미 수천 명의 ChatGPT 및 Codex 사용자를 보유한 Oracle 직원들은 수많은 업무에서 AI를 활용하고 있습니다. Shilmover의 말처럼, “저는 다음에 해결할 문제가 무엇일지 모르기 때문에 답이 무엇인지 모릅니다. 다만 가장 먼저 할 일 중 하나는 Codex를 활용해 그 문제를 해결하는 것이라고만 알고 있습니다.”

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