ArXiv는 AI 논문의 물동량이 프리프린트 서버를 압도함에 따라 한 달에 두 편만 제출할 수 있다.

ArXiv는 AI 논문의 물동량이 프리프린트 서버를 압도함에 따라 한 달에 두 편만 제출할 수 있다.

arXiv는 이제 한 사람당 한 달에 두 편의 논문만 제출하도록 제한하고 있습니다. 왜냐하면 AI 도구 덕분에 월간 제출 수가 40,000편을 넘었으며, 2년 동안 두 배로 증가했고, AI 분야만으로도 6배나 증가하여 자원봉사 심사관들을 압도하게 되었기 때문입니다.

2026년 10월 1일부터 Arxiv 프리프린트 플랫폼은 한 사람당 한 달 동안 두 개의 제출만 허용될 것입니다. 2024년부터 적용되어 온 동시에 활동 중인 제출물 세 개라는 기존 제한은 그대로 유지됩니다.

Arxiv에 따르면, 제한은 모든 범주에 적용되며 논문을 제출한 사람에게만 적용됩니다. 공동 저자들은 영향을 받지 않습니다. 거부된 논문도 조정 작업 시간을 차지하기 때문에 제한에 포함됩니다. 하지만 저자들이 출판 전에 논문을 삭제하면 그 공간을 되돌릴 수 있습니다.

AI로 구동되는 성장은 모더레이터들을 압도한다

Arxiv은 새로운 규칙의 이유로 AI 도구에 의해 부분적으로 촉진된 제출 건수의 급격한 증가를 지적했다. 2016년 9월에는 플랫폼이 9,869건의 제출을 받았으며, 2024년 9월에는 그 수가 20,569건에 달했고, 2026년 9월에는 40,363건에 이르렀다. 이러한 급증으로 인해 직원과 모더레이터들에게 거의 9,000건의 지원 티켓이 발생했다. cs.AI 카테고리만으로도 2년 동안 제출 건수가 6배 이상 증가했다.

자원봉사형 관리자들은 더욱 얇고 좁게 집중된 논문들, 작은 조각으로 나뉜 '살라미' 형태의 논문들, 그리고 AI가 작성한 복잡한 텍스트들을 많이 보고 있다. Arxiv 편집 자문 위원회 의장인 Thomas G. Dietterich는 자원봉사형 관리자들을 품질 관리의 핵심 요소라고 말한다.

“하지만 상당히 적은 비율의 저자들이 많은 수의 저품질 논문을 제출하며, 모더터들의 시간을 과도하게 소비하고 있습니다,”라고 그는 썼습니다. “이것은 계속해서 고품질 논문을 제출하는 저자들에게 불공평합니다 — 그 결과로 그들의 논문이 며칠이나 몇 주 동안 지연될 수 있습니다.” On Bluesky에서 그는 일부 저자들이 수십 개의 논문을 제출한다고 덧붙였습니다.

디테리히는 또한 이 제한이 '마이크로 결과' 논문들을 억제할 것이라고 기대한다. 그러한 논문들은 예를 들어 하나의 추가적인 제거 시술 연구나 구조에 대한 작은 조정을 설명하는 내용이다. Arxiv은 자체 모니터링 도구가 확장될 때까지 이 규칙이 임시적인 해결책이라고 말한다. 디테리히는 이 제한이 나중에 높아지거나 낮아질 수 있기를 바란다고 말한다.

1년도 안에 세 번의 강화가 이루어졌다

Arxiv은 2025년 11월에 컴퓨터 과학 논문에 대한 규정을 강화했습니다. 그 이후로 리뷰 논문과 입장 논문은 동료 검토를 거쳐야 합니다. 2026년 5월에 Dietterich은 허위 출처와 같은 확인되지 않은 LLM 결과를 명확하게 포함한 논문을 발표한 저자들에게 1년간의 금지 조치를 발표했습니다.

AI 컨퍼런스들도 같은 문제를 다루고 있습니다. ICLR 2027은 마감 전까지 약 50,000개의 초록을 받았습니다. ICLR 2026은 약 19,500개의 유효한 제출물을 받았습니다. NeurIPS 2025에서 채택된 약 5,000편의 논문 중 GPTZero는 최소 100개의 조작된 인용을 발견했으며, 각 논문에는 최소 세 명의 리뷰어가 있었습니다.

Arxiv이 독립하게 되면서 대규모 자금 지원이 들어옵니다

25년 후, arXiv는 코넬 대학교에서 분리되었으며, 2026년 7월 1일부터 독립적 비영리 단체로 전환됨9월 말에, 사임스 재단 인터내셔널, XTX 마켓스, 시겔 가족 기금은 총 1,720만 달러를 기부했습니다.3년에서 5년에 걸쳐 진행됩니다. arXiv는 자금의 일부를 기술 업그레이드에 사용할 계획이며, 특히 AI로 생성된 콘텐츠를 처리하는 데 중점을 둡니다.

주요 AI 연구소들은 한편으로 모델을 연구 도구로서 자리매김하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 8월에 구글은 Deepmind는 공동 과학자 프로그램을 확장했습니다. 실험을 계획하고 실험실 장비를 제어하며 원고를 생성하기 위한 시스템으로 전환되고 있다. Anthropic은 자체적인 시스템을 구축하고 있다. 클로드가 참여하는 생물학 실험실 실험을 통해 로봇을 안내하기 위한 것입니다. 9월에, OpenAI는 “자동화된 연구 인턴”을 발표했습니다. 인간의 감독 하에 정의된 연구 작업을 처리하는 시스템입니다.

프린스턴과 영국 AI 안전 연구소가 참여한 연구는 다른 접근 방식을 취했습니다. Claude Opus 4.8을 이용하여 6일 동안 두 편의 미출판 NeurIPS 논문의 연구 질문에 대해 작업했으며, 원저자들이 리뷰어 역할을 하여 두 세트의 결과 모두를 거부했습니다.

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