IT之家 10월 12일 소식에 따르면, 중국 신문 웹사이트 “삼리하” 공식 계정의 보도에 의하면, 10월 8일 국경절 휴가 이후 첫 근무일에 광동성 당위원장 황쿤밍이 선전을 방문하여 탐소이 본사에 방문했다. 토론 및 교류 세션에서 탐소이 이사회 의장 겸 최고 경영자 마화텝이 발언했으며, 그의 옆에는 단 28세의 젊은이가 앉아 있었는데, 이 사람은 탐소이의 수석 AI 과학자 야오순유입니다.
보도에 따르면, 성위원회 서기는 텐센트 본사로 들어갔으며, 마화톈은 그룹의 “AI 1호 위치”와 나란히 앉았습니다. 이것은 광동과 텐센트가 인공지능에 대한 의지를 보여주는 것입니다.
2025년 광동 전성의 인공지능 핵심 산업 규모는 3000억 위안을 넘어섰으며, 이것은 전국의 약 4분의 1에 해당합니다. 10월 9일, 광동에서는 전성의 선진 제조업 대회가 열렸고, 그에서 “인공지능을 활용하여 선진 제조업의 발전을 전방위적이고 깊이 있게, 높은 수준으로 촉진하라”는 내용이 언급되었습니다.
종합 IT 가족의 이전 보도에 따르면, 요양수유는 칭화대학교 요양반을 졸업했으며 프린스턴 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았습니다. 2024년에 OpenAI에 합류하여 스마트 아답터 제품의 operator 및 deep research 개발에 참여하고 있습니다. 그의 연구는 언어 스마트 아답터와 실제 세계의 상호작용에 중점을 두고 있으며, ReAct 방법을 제안함으로써 “추론 — 행동”이 결합된 스마트 아답터 패러다임을 처음으로 개발했으며, 학계와 산업계에서 널리 채택되고 있습니다.
2025년 12월, 텐센트는 대형 모델 연구 개발 구조를 업그레이드하여 새로운 AI Infra 부서와 AI Data 부서, 데이터 계산 플랫폼 부서를 신설하고, 자사의 대형 모델 연구 개발 체계와 핵심 역량을 전면 강화했습니다. 야오순우(Vinces Yao)가 “CEO/사장실” 최고 AI 과학자로 임명되어 류치핑 텐센트 사장에게 보고하며, 동시에 AI Infra 부서와 대언어 모델 부서 책임자 역할을 수행하여 루산 기술 엔지니어링 사업 그룹 사장에게 보고합니다.
올해 5월의 텐센트 주주총회에서 마화텅은 텐센트가 초기 단계에서 AI 분야의 기반 역량이 뛰어나지 않았으나, 최근 인재 확보, 팀 관리 및 내부 교육을 통해 약점을 지속적으로 보완하여 이제는 발전 궤도에 올라가고 있다고 말했습니다.
마화톈은 진실을 밝히며, 텐센트가 업계에서 가장 빠르게 기회를 잡는 곳은 아닐 수도 있지만, 올바른 길을 고수하며 자신만의 독특한 장점을 활용해 안정적으로 발전한다고 말했다. “다른 사람들이 하는 것을 보고 그냥 넘어가서 그들의 영역을 차지하는 것은 안 된다. 과거에도 그렇게 했지만 결국 실패했었다.”
텐센트 AI가 뒤처져 있는지에 대한 문제에 대해 마화톈은 “1년 전에는 배에 올랐다고 생각했지만, 나중에 그 배가 물이 새는 것을 발견했습니다. 이제는 서 있긴 하지만 앉아서는 안 되는 것 같습니다. 그래도 배의 속도를 좀 더 빨라지면 좋겠습니다”라고 말했습니다.
올해 6월의 2026 텐센트 클라우드 AI 산업 응용 컨퍼런스 현장에서, 외부에서 “텐센트가 느려졌다”는 비판에 대해, 텐센트 그룹 고위 경영진 부사장이자 클라우드 및 스마트 산업 그룹 CEO인 탕도생이 대응했습니다. 그는 복잡한 조직 내에서 각 사업부의 속도가 다르고, 빠른 것도 있고 느린 것도 있으며, 실패와 탐색도 있다는 점을 인정하며, 외부의 비판과 조언에 개방적인 태도를 보이고 이를 받아들였습니다.
신란 과학 기술의 올해 7월 보도에 따르면, 텐센트는 혼원 다중 모달 모델 부서와 대언어 모델 부서를 통합하여 기반 모델부를 설립했으며, 이 부서는 텐센트의 수석 AI 과학자인 야오순유가 관리합니다. 이를 통해 모델 연구 개발 및 협업 효율성을 더욱 높이고, 전체 모달 모델의 지능적 한계를 탐구할 계획입니다.
재차신 10월 11일 보도에 따르면, Meta가 개인 지능형 어시스턴트 Muse를 출시한 후, 국내 기술 대기업들이 빠르게 추격하고 있습니다. 텐센트는 9월 말에 개인 지능형 어시스턴트 제품인 LightVela를 출시했으며, 이를 “클라우드 개인 비서”라고 불렀습니다. 이 제품은 위챗을 통해 접속할 수 있으며, 하루 종일 온라인 상태로 사용자들의 일상적인 요청을 처리합니다. 하지만 이 제품은 아직 개발자 체험 단계에 머물러 있습니다.