IT之家 10월 12일 소식에 따르면, 한국 언론 The Korea Herald의 보도에 의하면 인공지능 선구자이자 AMI Labs의 창립자 겸 회장인 얀 르쿤(Yann LeCun)은 월요일 서울에서 AI의 다음 혁신은 대형 언어 모델이 아닌, 물리적 세계를 이해하고 예측할 수 있는 시스템에서 나올 것이라고 말했습니다. 그는 “세계 모델”이 AI를 다음 단계로 이끌게 될 것이라고 생각합니다.
양리쿤은 일상 생활 상황에 맞춰 만들어진 대형 언어 모델이 현실 세계를 이해하는 데 한계가 있다고 강조했습니다. 그는 이에 대해 “우리는 아직 어떠한 훈련도 필요하지 않게 작업을 수행할 수 있는 로봇도 L5 등급의 자율주행 차량도 개발하지 않았습니다. 반면, 십대 청소년은 몇 시간만 연습하면 운전을 배울 수 있습니다.”라고 설명했습니다.
그는 계속해서 말했다. “이는 AI가 언어를 이해하는 것과 현실 세계를 이해하는 것 사이에 큰 차이가 있다는 것을 보여줍니다. 실제로 기계가 언어를 이해하는 것은 쉽지만, 현실 세계를 이해하는 것은 쉽지 않습니다.”
대형 언어 모델(LLM)은 방대한 훈련 데이터를 기반으로 학습된 패턴에 따라 작동합니다.，다음에 가장 가능성이 높은 단어로 생성될 텍스트 예측양리쿤은 이 방법이 프로그래밍, 수학 등 예측 가능한 시퀀스를 포함하는 작업에서 뛰어나다고 생각합니다. 실제 세계의 대부분의 정보는 언어만큼 쉽게 예측하기 어렵습니다.
그래서 그는 세계 모델을 개발해야 한다고 주장했습니다. AI가 현실 세계의 물리 법칙과 인과관계를 배울 수 있도록 하기 위함입니다. 이 시스템은 행동이 가져올 가능한 결과를 예측하고 주변 환경과 상호작용할 수 있습니다.
IT之家 주: 양리쿤은 콘볼루션 신경망(CNN)의 중요한 발명가 중 한 명입니다. 그의 이론은 현대 컴퓨터 비전의 발전에 큰 영향을 미쳤으며, 이미지 및 시각 인식 분야에서 널리 활용됩니다. 그는 2018년에 톰린상을 받았고, 업계에서는 “AI의 아버지” 중 한 명으로 불립니다.