Meta가 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 출시하며, 최대 추론 노력(max reasoning effort)에서 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 점수 52점과 56점을 기록했습니다. 이는 48점을 기록한 Muse Spark 1.3 (max) 대비 각각 의미 있는 향상이며, 출시 간격은 불과 6주입니다
Muse Wonder는 Meta의 자사(first-party) API 사용자에게 제공되며, Muse Wonder Full은 현재 Muse Code 사용자에게만 제공됩니다. Meta는 두 모델 모두 개인 및 업무용 에이전트 사용을 위해 설계되었다고 밝혔습니다
@AIatMeta, @finkd, @alexandr_wang의 출시를 축하합니다!
주요 내용:
➤ 두 모델 모두 전체 Intelligence Index 점수에서 의미 있는 도약을 보여줍니다. Muse Wonder Full (max)은 모든 10개 Intelligence Index 평가에서 Muse Spark 1.3 (max)을 개선하며 8점을 얻어 56점에 도달했습니다. 가장 큰 향상은 에이전트 평가에서 나타났습니다: Terminal-Bench 4.0 (+24점, 33%에서 57%), GDPval-AA v2.1 (+176 Elo, 1681에서 1857), AA-Briefcase (+148 Elo, 1581에서 1729). Muse Wonder (max)는 4 Intelligence Index점을 얻어 52점에 도달했으며, Terminal-Bench 4.0 (33%에서 52%)과 AutomationBench-AA (58%에서 68%)에서 Muse Spark 1.3 (max) 대비 두드러진 개선을 보였습니다
➤ Muse Wonder Full (max)은 10개 Intelligence Index 평가 중 6개에서 3위 안에 들었으며, 특히 에이전트 지식 노무와 과학적 추론 분야에서 강세를 보입니다. 에이전트 지식 노무에서는 GDP.pdf (33%)에서 근소한 차이로 1위, GDPval-AA v2.1 (1857 Elo)에서 2위, AA-Briefcase (1729 Elo)와 AutomationBench-AA (71%)에서 모두 3위를 기록했습니다. 과학적 추론에서는 CritPt 리더보드에서 33%로 1위를 차지했고 SciCode에서 63%로 3위를 기록했습니다. 이는 Muse Spark 1.3 (max)의 상대적 강점을 이어받은 것으로, 해당 모델 역시 이 두 분야에서 특별한 능력을 보여주었습니다
➤ 두 모델 모두 Muse Spark 1.3 (max)보다 적은 출력 토큰을 사용합니다. Muse Wonder (max)와 Muse Wonder Full (max)은 각각 Intelligence Index 작업당 약 54k 출력 토큰을 사용하며, Muse Spark 1.3 (max, 60k) 대비 약 10% 감소했습니다. 이 사용량은 유사한 지능 수준의 모델인 Gemini 4 Argon (high, 62k)과 Claude Fable 5.1 (max w/ fallback, 78k)보다는 낮지만, GPT-6.1 Sol (max, 38k)과 GPT-6 Astra (max, 27k)보다는 높습니다. Muse Wonder Full (max)은 Intelligence Index 작업당 Muse Wonder (max)보다 입력 토큰을 16% 적게 사용하며(6.44M vs 7.69M), 더 지능적이면서도 토큰 효율적입니다
➤ Muse Wonder (max)의 작업당 비용(Cost per Task)은 유사한 지능 수준의 대부분 모델보다 높습니다. 효율적인 출력 토큰 사용에도 불구하고, 프리미엄 API 가격(입력 토큰 백만 개당 $4, 출력 토큰 백만 개당 $20)과 높은 입력 토큰 사용량(작업당 7.69M)으로 인해 Muse Wonder (max)의 비용은 Intelligence Index 작업당 $4.52에 이릅니다. 이는 Claude Fable 5.1 (max w/ fallback, $7.63), Claude Opus 5.5 (max w/ fallback, $5.98), Claude Sonnet 5.5 (max w/ fallback, $5.46)보다는 낮지만, GPT-6 Astra (max, $3.26), Gemini 4 Argon (high, $1.99), GPT-6.1 Sol (max, $0.72), 그리고 전작인 Muse Spark 1.3 (max, $1.60)보다는 높습니다. Muse Wonder Full의 토큰당 가격은 현재 제공되지 않아 이 단계에서는 작업당 비용 수치를 추정할 수 없습니다
➤ 두 모델 모두 코딩 에이전트 성능에서 크게 향상되었습니다. Muse Wonder Full은 최대 노력(max effort)에서 Muse Code 및 Claude Code와 함께 Artificial Analysis Coding Agents Index에서 68점을 기록했으며, Sonnet 5.5 (max, 68)와 Opus 5.5 (max, 66)와 나란히 위치합니다. Muse Wonder (max)는 63점을 기록했습니다. 이는 54점을 기록한 Muse Code with Muse Spark 1.3 (max) 대비 의미 있는 향상입니다
두 새 모델의 기타 세부 사항:
➤ 컨텍스트 윈도우: 각각 1M 토큰, Muse Spark 1.3과 동일
➤ 가격: Muse Wonder의 경우 1M 토큰당 $4 입력 / $0.20 캐시된 입력 / $20 출력. Muse Wonder Full의 토큰당 가격은 아직 발표되지 않았습니다
➤ 입력 모달리티: 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오
➤ 출력 모달리티: 텍스트
➤ 가용성: Muse Wonder는 출시 시점에 Meta의 자사 API와 Muse Code에서 이용 가능하며, Muse Wonder Full은 Muse Code 사용자에게만 제공됩니다
