Google DeepMind은 9월 30일 새로운 세대의 첨단 모델 Gemini 4 Argon을 출시했습니다. 가장 큰 변화는 출력 상한치입니다. 기존의 64K에서 100만 Token으로 급격히 증가했는데, 여기서 주목해야 할 점은 "한 번에 생성할 수 있는 길이"이며, 컨텍스트 윈도우와는 관련이 없습니다. 모델이 단일 작업 체인 내에서 수십만 자 또는 수백만 자를 연속으로 생성할 수 있게 되면, 깊은 코드 라이브러리 이전, 긴 기술 보고서, 다단계 자동화 프로세스 등이 처음부터 끝까지 연속적으로 진행될 수 있습니다. 대부분의 첨단 모델은 현재 약 12.8만 토큰의 출력 상한을 가진다. Argon의 이 단계는 획기적인 성과라고 할 수 있다.
기업급 장거리 활동, 평가에서 선두를 차지함
위치 측면에서, Argon은 처음부터 모든 사람에게 개방된 것은 아니며 단계적이고 특정한 방식으로 배포됩니다. 먼저 신뢰할 수 있는 네트워크 방어자들에게 제공하고, 그 다음에 개발자, 기업 및 구독 사용자들에게 전달됩니다. Google은 이를 "복잡하고 장기간의 작업 흐름"에 두고, 소프트웨어 엔지니어링, 법률, 금융 및 네트워크 보안 방어에 중점을 둡니다. 성적표는 매우 인상적입니다: DeepSWE v1.1 장기 프로그래밍 공학은 77.9%로 기록을 세웠습니다; Vals 지수(금융/프로그래밍/법률/세무 가중치)가 1위를 차지했습니다; Zapier의 AutomationBench는 51.3%로 1위였습니다; 장편 비디오 이해 LVBench는 91.7%로 가장 높았습니다. 시각적 측면에서는 전문적인 차트를 해석하고, 장편 비디오의 세부 정보를 파악하며, 여러 문서 간의 작업도 수행할 수 있습니다.
안전 카드는 방어 기능을 강조하며, 가격은 양쪽 모두에 표시됩니다
사이버 보안은 이번 발표의 핵심 메시지입니다. Argon은 주요 취약점을 자율적으로 발견하고 검증하며 수정할 수 있도록 훈련되었습니다. 신뢰할 수 있는 방어자와 Google 내부 팀에게는 "네트워크 없이 보호되는" 버전도 제공됩니다. 보안 솔루션 제조업체 Wiz는 Scan for Good 프로젝트를 통해 전 세계 병원 의료 소프트웨어에 존재하는 심각한 취약점을 발견했으며, 이전의 최첨단 모델들도 이를 찾아내지 못했습니다. CWE-bench v1 취약점 수정은 68%로 공동 1위를 기록했습니다.
가격은 두 가지 등급으로 나뉩니다: 소개 기간에는 백만 입력에 2달러, 출력에 10달러이며, 그 후에는 4달러와 20달러로 상승합니다. 광범위한 사용이 허용되기 전에 Google은 네 가지 첨단 방어선을 강화하고 있습니다—남용 방지, 푸시풀 삽입 방지, 잘못된 사고 과정을 감시하는 시스템, 샌드박스 기능 강화입니다. 이미 수천 명의 Google 직원이 이를 이용해 코드를 디버깅하고 알고리즘을 설계하며 대규모 코드 마이그레이션을 진행하고 있으며, 양자 알고리즘은 몇 분 만에 기준치를 40% 향상시킬 수 있습니다. 한마디로, Argon은 채팅을 목표로 하는 것이 아니라 전문가들이 가장 어려운 문제를 해결할 수 있도록 돕는 것입니다.