초대형 도시 거버넌스가 정밀화·지능화로 진화함에 따라, 공간 지능을 핵심으로 하는 양자도시 건설은 도시 거버넌스 패러다임을 재편하고 거버넌스 효과의 업그레이드를 견인하는 핵심 방향이 되고 있습니다.
이전에 상탕 대장치와 상하이시 규획자원국이 공동으로 구축한 "운우성공(云宇星空) 대모델"이 전면 업그레이드되어 전문 공간 추론 및 복잡한 작업 수행 능력을 한층 강화했으며, 모델이 "해답할 수 있는" 단계에서 "일을 할 수 있는" 단계로 진화를 이루었습니다.
새롭게 업그레이드된 "운우성공 대모델"을 기반으로 상하이시 규획자원국은 양자도시 첫 정무 지능체들을 일괄 공개했으며, 여기에는 "우지하락(禹智河洛)" 홍수방지 지능체, "아름다운 생활 손안의 보물" 지능체, "후파이장난(沪派江南行)" 지능체 등이 포함됩니다. 그중 "우지하락", "대략지안(大略之眼)", "상규소공단(详规小工单)" 세 가지 지능체는 상탕 대장치 팀이 연구개발 및 인도한 것으로, 각각 홍수방지 스케줄링, 공간 통찰, 규획 갱신 등의 업무를 담당하는 "디지털 직원"으로서 대모델 능력을 도시 거버넌스 업무 프로세스에 한층 더 깊이 접목시켜, 인공지능으로 초대형 도시 공간 거버넌스를 지원하는 새로운 실천을 탐구하고 있습니다.
공간 지식 및 추론 능력의 재진화로, 대모델이 진정으로 "공간을 이해"하도록
전국 최초의 규획자원 분야 산업 기초 대모델인 "운우성공 대모델"은 양자도시 대모델 체계의 지능 기반 및 지능 중추로 자리매김하며, 규획 건설과 도시 거버넌스 분야의 산업 지식, 공간 데이터 및 업무 규칙을 집대성하여1.3만 쌍의 고품질 질의응답과 15억 Token의 코퍼스를 구축했습니다규획 설계, 측량 지리, 자연자원 등 주요 전문 분야를 포괄합니다.
이번 업그레이드는 지식 능력과 추론 능력이라는 두 가지 차원에서 출발하여, 모델의 도시 공간 및 그 관계에 대한 이해 능력을 한층 강화했습니다.
- 지식 능력 측면에서는 OLA(객체-관계-동작)를 통합 조직 프레임워크로 삼아, 코퍼스(语料)·미료(米料)·수료(数料)의 "삼료 연동"을 추진했습니다.그중 코퍼스는 정책 법규, 기술 표준, 업무 프로세스 및 전문가 경험 등 산업 지식을 축적하고, 미료는 공간 단위를 매개로 건축물, 필지, 도로 등 도시 요소의 위치와 관계를 매핑하며, 수료는 현황, 규획, 모니터링, 원격탐사 등 다원적 시공간 데이터를 통합합니다. 통합 객체 코딩, 공간 인덱스 및 시간적 관계를 통해 문자, 도면, 벡터, 영상, 비디오, 3차원 모델 및 실시간 감지 데이터의 상호 연관을 촉진함으로써, 모델의 지식 뿌리와 공간적 뿌리를 다졌습니다.
- 추론 능력 측면에서는 도판 조용(调图), 도판 식별, 도판 판독, 도판 생성의 "사도 관통(四图贯通)"에 중점을 두어자료 호출, 공간 식별, 전문 판단에서 성과물 생성에 이르는 완전한 능력 사슬을 구축했습니다. 이로써 대모델은 전문 공간 추론 능력을 갖추어 도판을 "보는" 데서 나아가 공간 관계를 "이해"할 수 있게 되었습니다.
"모델 능력"에서 "작업 수행"으로, 지능체 구현의 범용 기반 구축
새롭게 업그레이드된 "운우성공 대모델"을 기반으로, 고품질 시공간 데이터를 지원으로, 지능체 개발·운영 플랫폼을 매개로 하여, 상탕 대장치는"모델 스케줄링-정보 공급-작업 수행-능력 축적"의 엔드투엔드 작업 경로를 관통하는 지능체 범용 플랫폼 능력 기반을 구축하여, 공간 지능 능력을 규획 건설과 도시 거버넌스 업무 전 과정에 깊이 접목시켰습니다.
통합 모델 서비스로 "계층별 유연한 스케줄링"을 실현합니다. 작업 복잡도에 따라 모델 라우팅과 작업 분해 메커니즘을 통해 다양한 모델 및 전문 알고리즘을 유연하게 호출할 수 있습니다. 예를 들어 고빈도 조회, 정보 추출, 기본 검증 등의 작업은 경량 모델이 신속하게 처리하고, 복잡한 공간 추론, 방안 검토, 작업 계획 등의 작업은 핵심 대모델이 담당합니다.
데이터 및 지식 기반으로 "정확한 정보"를 공급합니다. 코퍼스, 미료, 수료의 "삼료 연동"을 기반으로, 지식 베이스, 규칙 베이스, 사례 베이스, 지표 베이스를 포괄하는 시공간 데이터 자원 체계를 구축하여, 지능체가 객체·시간·공간·업무 관계에 따라 정확하게 검색·호출할 수 있도록 함으로써 작업 수행에 신뢰할 수 있는 데이터 및 지식 공급을 제공합니다.
지능체 개발·운영 플랫폼으로 "작업 수행"을 지원합니다. 지능체 개발·운영 플랫폼에 의존하여 작업 계획, 프로세스 편성, 컨텍스트 및 메모리 관리, 모델 호출, 도구 호출, 다지능체 협업 및 운영 모니터링 등의 능력을 통합하고, 복잡한 업무를 일련의 실행 가능한 작업으로 분해하며, 나아가 데이터 조회, 공간 연산, 모델 추론, 규칙 판단, 성과물 생성 및 인간 확인 등을 완료합니다.
이와 동시에 상탕 대장치는 전문 질의응답, 도판 호출, 요소 식별, 공간 관계 이해, 보고서 생성 등 공통 능력을 재사용 가능한 산업 스킬 컴포넌트로 패키징하여, 서로 다른 지능체가 필요에 따라 조합·호출할 수 있게 함으로써 중복 개발을 줄이고, 개별 프로젝트에서 형성된 능력이 더욱 재사용되고 축적될 수 있도록 합니다.
도시 거버넌스 핵심 시나리오에 구현되어, 디지털 직원이 "실전에서 효과를 발휘"
대모델 업그레이드가 "공간 이해"의 문제를 해결한 것이라면, 지능체 구현이 해결하는 것은 "공간 지능으로 실제 문제를 어떻게 해결할 것인가"입니다. 상탕 대장치가 자체 연구개발하여 인도한 "우지하락, 대략지안, 상규소공단" 세 가지 지능체를 예로 들면, 각각 홍수방지 스케줄링, 공간 통찰, 규획 갱신 등의 시나리오를 겨냥하여 공간 지능을 실현 가능한 거버넌스 실천으로 전환했습니다.
"우지하락"은 스케줄링이 비바람보다 앞서가게 합니다.쑤저우허(苏州河) 유역의 홍수방지 안전을 위해, 해당 지능체는 기상, 수위, 배수 유량 등의 데이터를 종합적으로 활용하여 구역별·시간대별 정밀 지능 스케줄링을 수행할 수 있습니다. 48시간 나아가 2시간 사전에 판단하고 실시간 스케줄링 시뮬레이션을 통해 "하천망-배수관망-가로구역" 조절 저류 공간의 지능적 동적 수지 균형을 실현합니다. 도입 후 공간 지능 연산, 동적 시뮬레이션, 지능 스케줄링 효율이 각각 65%, 70%, 80% 향상되었습니다.
"대략지안"은 도시 활력 징후를 언제든 조회할 수 있게 합니다.도시 공간 지능 통찰 창구로서, "대략지안"은 18년간의 현황, 규획, 소유권, 허가 등 고품질 시공간 데이터를 집대성하여 건축, 경작지, 임지, 수역, 습지 등 전 요소를 포괄하는 디지털 트윈 기저 지도를 구축했습니다. 도시 의사결정자와 관리자에게는 도시의 공간 자원 변화와 분포를 실시간으로 파악할 수 있으며, 산업용지가 방치되어 있는지, 특정 지역의 생태는 어떠한지 등 구체적인 문제를 자연언어를 통해 신속하게 조회하고 분석할 수 있습니다. 과거에는 수개월의 개발이 필요했던 데이터 분석 지표를 이제는 자연언어로 몇 분 안에 신속하게 맞춤 구성할 수 있어, 도시 공간 통찰이 "맞춤형 개발"에서 "개인 맞춤형(千人千面)"으로 전환되었습니다.
'상세계획 소규모 작업단(详规小工单)'은 계획 관리를 대화하면서 처리할 수 있게 한다.기존 재고 시대의 도시 재생 관리 수요에 초점을 맞춰 지능형 협업 어시스턴트를 구축하고, 기업 수요의 원클릭 지능형 업무 안내, 크라우드소싱 플랫폼을 통한 군중 지혜의 집결, 계획 기본도의 원클릭 신속 심사를 실현하여 도시 재생을 고품질로 추진한다.
FDE 모델에 기반하여 복제 가능한 시나리오 공동 창출 모델을 형성
도시 거버넌스는 매우 복잡한 업무 속성을 지니고 있어, 지능형 에이전트의 실제 착지는 단순히 하나의 대규모 모델을 업무 시스템에 연결하는 것이 아니라, '업무 문제를 어떻게 정의할 것인가, 데이터를 어떻게 조직할 것인가, 지식을 어떻게 축적할 것인가, 모델을 어떻게 검증할 것인가, 효과를 어떻게 반복 개선할 것인가' 등 일련의 문제를 지속적으로 해결해야 한다.
이번 프로젝트에서 센스타임 대装置(商汤大装置)는 FDE 시나리오 공동 창출 메커니즘에 기반하여 업무 전문가와 연구개발팀을 조직해 업무 일선에 깊이 들어가, 실제 업무 수요에서 출발하여 업무 프로세스를 함께 정리하고 문제 기준을 정의하며 응용 효과를 검증함으로써 '문제 정의—데이터 및 지식 준비—지능형 에이전트 개발—업무 검증—피드백 반복'의 폐쇄 루프를 형성했다.
이 메커니즘의 가치는 프로젝트로 인도되는 것이 하나의 지능형 에이전트에 그치지 않고, 지속적으로 반복 개선될 수 있는 일련의 산업 지능 역량이라는 점에 있다. 업무 시나리오가 끊임없이 확장됨에 따라 축적된 데이터, 지식, 도구 및 산업 스킬은 다른 지능형 에이전트에 더욱 재활용될 수 있어, '단일 프로젝트 건설'에서 '산업 역량 재활용'으로의 전환을 실현한다.
앞으로 센스타임 대装置(商汤大装置)는 상하이시 계획자원국과 함께 云宇星空 대규모 모델의 지속적인 진화를 추진할 것이다. 한편으로는 산업 대규모 모델에서 한 걸음 더 나아가 도시 차원의 거시 세계 모델로 발전시켜 도시의 거시 운행 법칙을 전면적이고 정확하게 반영하고, 다른 한편으로는 단일 지능형 에이전트에서 도시 지능형 에이전트 군집의 협동으로 진화하여 복잡한 도시 문제의 공동 분석과 협력 처리를 지원한다. 동시에 '오픈소스 도시' 생태계를 더욱 탐색하여, 계획 설계, 측량 지리, 도시 거버넌스, 소프트웨어 개발 및 데이터 서비스 등 산업 파트너들과 협력해 복제 가능하고 확산 가능한 도시 지능 건설 모델을 공동으로 구축해 나갈 것이다.
본 글은 센스타임(商汤科技)이 제공했으며, 양자위(量子位)가 승인을 받아 전재하였고, 견해는 원저자의 것입니다.