신용 중심 투자운용사인 Benefit Street Partners에서 투자위원회의 후속 질문에 답하는 데는 며칠에서 몇 주가 걸리곤 했습니다. 포트폴리오 매니저 Anant Kumar에 따르면, 이제 애널리스트들은 Codex를 통해 한 라운드의 코멘트를 하루 만에 처리할 수 있으며, 종종 회의 중에 직접 질문에 답하기도 합니다. BSP는 이러한 도구를 더 많은 딜을 하기 위해서가 아니라 동일한 기간 내에 인수 심사에 더 많은 검토 역량과 엄격함을 더하는 데 사용하고 있습니다.
“저는 이제 단순한 애널리스트이자 포트폴리오 매니저를 넘어 개발자이기도 해졌습니다. 저는 직접 무언가를 만들 수 있습니다.”—Anant Kumar, 포트폴리오 매니저, Benefit Street Partners
자신만의 대시보드 구축
동료들과 공유할 수 있는 대시보드를 만들기 위해서는 Kumar는 소프트웨어 전문 지식을 가진 사람이 웹사이트를 구축하고 데이터를 가져오도록 해야 했습니다. 이제 그는 AI로 코드를 작성하고 오류를 검토하며 자신만의 도구를 직접 만듭니다.
그의 트래커는 사업개발회사(BDC)의 공개 SEC 공시자료를 활용하여 여러 회사가 동일한 대출을 어떻게 평가하는지 비교합니다. 팀은 자신들의 평가액이 다른 보유자들의 평가와 어떻게 비교되는지 확인할 수 있습니다.
Kumar는 트래커를 구축하고 코드 리뷰에 Codex를 사용했습니다. 첫 버전은 하루가 걸렸습니다. 이후 몇 주에 걸쳐 기능을 추가하고 인터페이스를 다듬은 후, 그는 총 개발 시간을 10–12시간 정도로 추정합니다.
신용계약서 분석기 구축
Kumar의 다른 도구는 흔히 300페이지 이상에 달하는 신용계약서를 분석합니다. 투자자들은 대출자에게서 가치를 빼앗아 갈 수 있는 조항을 찾아야 하며, 이전에는 이 작업을 위해 외부 법률 자문사가 계약서를 한 페이지씩 검토하도록 해야 했습니다. Kumar는 주요 로펌들의 조항 및 주의해야 할 리스크에 대한 메모를 한데 모았습니다. 그는 이 분석기를 “우리 조직 내의 제2의 두뇌”라고 표현합니다.
업로드된 신용계약서는 1차 분석으로 처리되는 데 약 20분이 걸리며, 이후 1시간 이상의 사람에 의한 검토가 이어집니다. BSP는 이 도구를 GPT‑6 Astra로 리팩터링했으며, 현재 회사 호스팅 포털에서 라이브로 운영되고 있습니다.
“AI는 데이터를 수집하고, 입력하고, 분석을 종합하는 데 매우 유용하지만, 최종 투자 결정은 사람이 내려야 합니다.”라고 그는 말합니다.
인수 심사는 일반적으로 여러 라운드로 진행됩니다. 한 라운드는 추가 실사와 투자위원회의 질문에 답하는 수정된 메모로 구성됩니다. 딜 타임라인은 며칠에서 몇 주까지 다양하므로 라운드 수도 달라집니다. Kumar는 “우리가 활용할 수 있는 정보가 더 많아져 의사 결정에 더 큰 자신감을 느낍니다.”라고 말합니다.
“내 분석의 품질이 훨씬 좋아졌고 훨씬 빨라졌습니다.”—Anant Kumar, 포트폴리오 매니저, Benefit Street Partners
한눈에 보는 성과
Codex를 코드 리뷰에 활용하여 하루 만에 첫 번째 BDC 트래커 구축; 이후 추가 작업을 포함하여 총 약 10–12시간.
신용계약서에 대한 1차 분석을 약 20분 만에 산출, 이후 1시간 이상의 사람에 의한 검토 진행.
Kumar에 따르면, Codex를 통해 위원회 후속 질문에 더 빠르게 답하며, 종종 회의 중에 답변.
다음 단계
BSP는 딜 간의 정보를 연결하는 작업을 진행 중입니다. 지속적 인수 심사는 장기적인 목표입니다. 팀은 이벤트 발생 후에만 재심사하는 것이 아니라, 뉴스가 발생하는 대로 대출을 모니터링하고 포트폴리오 전반에 미치는 영향을 검토할 수 있습니다.
“Codex는 하루를 열어줬습니다. 하루에 더 많은 시간을 갖게 되어 고수준의 업무를 더 많이 하고 일상적인 업무는 줄일 수 있게 됐습니다.”라고 Kumar는 말합니다.