이수(一水), 루우(鹭羽) 발신, 아페이쓰(凹非寺)
양자위(量子位) | 공식 계정 QbitAI
맞아떨어졌다, 전부 맞아떨어졌다.
이틀 전 DeepSeek이 “먼저 다운된 뒤 보상”한 것을 두고, 누군가는 D샘이 새로운 움직임을 준비하는 게 아니냐고 짐작했었다??
결과적으로 정말 다들 기다린 보람이 있었다——신규 모델 DeepSeek-V4.1-Flash-1017, 빠르게 등장。
새 모델로 갈아타니,DeepSeek Harness 완전 새로운 0.2.1 버전도 강화되었는데, 공식 발표는 이렇다:
새 모델은 학습 시 DeepSeek Harness에 대한 특화 최적화를 거쳐, 작업 성능을 높이는 동시에 작업 실행 시간을 단축하고 출력 소모와 token 비용을 줄였다.
이거 굉장한데,일은 더 빠르고, 더 저렴하게, 게다가 더 강해졌다！！
또한 주말에 D샘은 덤으로 혜택도 한 풀 쏟아냈다:
조건에 맞는 사용자는 DeepSeek Harness에 처음 로그인하면 6위안 보너스를 바로 받을 수 있으며, 충전이 필요 없고, 지급 후 7일간 유효하다。
핵심은, 한도는 한정 수량으로 지급되며 소진 시 마감이라는 점이다(헛기침, 나는 급한 일이 있어서 먼저 가본다~).
성능은 더 강한데, 비용은 오히려 더 줄었다
혜택을 받고 나서 이 모델의 하이라이트를 보자(이전에 Harness에 로그인한 적이 있으면 먼저 로그아웃한 뒤 다시 로그인할 것).
현재 공식 웹페이지, APP과 API 모델이 모두 신규 모델로 동기화되어 변경되었다。
이전 버전 V4.1 Flash와 비교하면, 1017 버전은 각종 벤치마크 테스트에서 거의 일제히 상승했으며, 코드, Agent 작업 등 능력이 눈에 띄게 향상되었다.
하지만 단순히 점수가 오른 것만으로는 이번 업데이트의 가장 강력한 부분이 아니다.
모델 성능이 올라가는 동시에,작업 실행 시간과 출력 길이가 오히려 함께 줄어들었기 때문이다。
음? 말은 달리게 하면서, 풀은 더 많이 먹이지 말라는 거야??
공식은 이를 “성능—비용의 파레토 개선”이라 부르는데, 예전에는 Agent가 일을 더 잘하게 하려면 보통 좀 더 오래 생각하고, 좀 더 많이 실행하고, Token을 좀 더 많이 출력하는 것을 받아들여야 했다.
V4.1-Flash-1017에 이르러서는, 모델이 불필요한 우회를 줄이고 쓸데없는 말을 줄이며, 곧장 작업을 완수하는 방향으로 나아가기 시작했다.
공식이 공개한 DeepSWE 테스트를 보면, V4.1-Flash-1017은 이미 여러 Agent 프레임워크에서 성능과 비용 사이의 경계를 한층 더 바깥으로 밀어냈다.
특히 DeepSeek Harness, 텐센트 CodeBuddy와 WorkBuddy는 이번에 모두 특화 최적화의 혜택을 받았다.
현재 이 새로운 능력을 온전히 누리려면,DeepSeek Harness를 0.2.1-rc.1 이상 버전으로 업그레이드해야 한다。
"소원 빌기 프로그래밍, 원클릭으로 현실로"
물론 벤치마크가 아무리 좋아도, 직접 무엇을 만들어내는지 보는 것만 못하다.
그리고 DeepSeek가 이번에 V4.1-Flash-1017를 위해 준비한 새 기능의 이름도 네티즌 마음을 잘 아는——
"소원 빌기 프로그래밍"。
소원을 어떻게 빌면 될까?
예전에는 완전한 프로젝트를 하나 만들려면 기능, 구조, 인터랙션, 기술 스택을 하나하나 나눠서 모델에게 설명해야 했다.
이제 사용자는 원하는 것이 무엇인지만 말하면, 나머지 기획, 코딩, 실행, 검사, 수정은 모델이 스스로 이어서 해나간다.
그 이면의 핵심은,자기 피드백 기반의 강화 학습 훈련 기술입니다。
모델은 첫 번째 버전을 작성하고 곧바로 퇴근하지 않고, 스스로 만들어낸 것을 계속 검토하다가 어디가 잘못되었는지 발견하면 다시 돌아가서 수정합니다.
이 방법으로 만들어낸 결과물은 어떨까요?
공식이 첫순부터 큰그릇을 터뜨리며 바로 자금성을 만들어버렸습니다.
D 선생님은 코드만으로 실시간으로 둘러보고 시점을 전환할 수 있는 3D 씬을 직접 만들어냈습니다.
좋네요, 다른 사람들은 아직 Vibe Coding으로 Todo List를 만들고 있는데 D 선생님은 벌써 Vibe로 고궁 수리를 시작하셨다니。。。
게다가 그 뒤에 나온 것들은 하나같이 점점 더 터무니없다:
웹 버전 레이싱 게임이 바로 달려나가고, Godot판 《포탈 2》 리메이크는 실제로 상호작용이 가능하며, 선사시대부터 현대까지 아우르는 동적 3D 세계도 있습니다.
한 문장으로부터, 볼 수 있고, 움직일 수 있고, 즐길 수 있는 완전한 프로젝트까지.
‘소원 빌기 프로그래밍’, 이번에는 정말 D 선생님이 소원을 이뤘습니다.
모델 출시 전 유출된 것으로 추정, '더 똑똑하고, 더 간결해졌다'
사실 DeepSeek-V4.1-Flash-1017은 이미 오래전에 체처럼 새고 있었다.
몇 시간 전예리한 눈썹을 가진 네티즌들은 DeepSeek의 모델 목록에 'DeepSeek V4.1 Flash-1017'이라는 항목이 잠시 나타난 것을 발견한 바 있습니다.
판매 등록된 지는 얼마 안 됐지만, 업데이트를 기다리던 사람들에게 그대로 들키고 말았다.
“1017”은 정확히10월 17일DeepSeek가 날짜로 모델 스냅샷을 표시하는 기존 방식과도 일치합니다.
이어서 또 다른 증거도 나타났다.
일부 네티즌이 deepseek-flash 인터페이스가 반환하는 시스템 지문이 “에서 이미 변경되었음을 발견했습니다.
aeb56401ca74e127821c4f9126dcb669"이 "e72d3c7f663d3e1383b00b3884cb4501"으로 변경되었습니다.
시스템 지문이 변경되었다는 것은 일반적으로 백그라운드 서비스의 모델 버전 또는 배포 구성이 업데이트되었음을 의미합니다.
한 차례 체험을 해본 결과, 현재 비교적 일치된 평가는 다음과 같습니다:
새 모델은 더 똑똑하고 더 빨라진 것 같으며, 출력도 더 간결해졌습니다。
블로거 Chetaslua는 오른쪽의 새 버전이 생성한 화면의 디테일이 더 풍부하고 빛과 그림자 효과도 더 사실적이라고 발견했습니다.
한 문장으로 생성한 결과도 꽤 훌륭하며, 구체적인 창작 과정도 함께 제공됩니다.
원작자는 다음과 같이 말했다, 비Gemini 4 Argon사용이 더 매끄럽다.
더 많은 멀티모달 결과를 보면, 새 모델은 강화된 것으로 보인다3D 생성 기능。
블로거 Hakm가 공개한 몇 장의 이미지는 효과가 상당히 놀랍고, 이미 GPT-6 Astra가 출시됐을 때 주었던那种那种 충격을 주는 느낌을 주고 있다.
그는 또 덤으로 모델을 사용해 매우 클래식한 총격전 게임도 하나 만들어냈다.
완전 대박! 이번 건 정말 볼거리가 많다.
자체 개발 검색 API도 공개되었다
그것뿐만이 아니다. 이번에 대비鱼는 에이전트가 인터넷에서 자료를 찾을 때 사용하는 전용 도구까지 한꺼번에 마련해 주었다.
DeepSeek 자체 개발 검색 엔진이 정식 출시되었다Search와Fetch두 개의 API 인터페이스로, 전자는 웹페이지 검색을 담당하고 후자는 본문을 읽는 데 사용된다.
개발자는 먼저 에이전트가 키워드에 따라 자료를 찾게 한 다음, 선택된 웹페이지를 Markdown 텍스트로 가져와 모델에 넘겨 계속 분석하게 할 수 있다.
이 중 Search API는 웹사이트, 언어 및 게시 시간을 제한하는 것도 지원하여, 최신 소식을 검색할 때 범위를 바로 좁힐 수 있다.
이 부분의 청구 비용 역시 성공한 요청 횟수를 기준으로 별도 과금됩니다:
터무니없이 낮아서, 1,000회 성공 요청당 모두5위안이며, 한 번 사용에 불과 반 푼(0.5펀)입니다. 요청 실패, 검색 결과 없음 또는 시간 초과 시에는 전부 요금이 청구되지 않습니다.
현재 사용자는 DeepSeek Harness, Claude Code 또는 Codex에서 DeepSeek API를 사용할 때 호출할 수 있으며, 무려11월 1일까지 기간 한정 무료입니다。
솔직히 말해서, 그 가성비 왕이 돌아왔습니다.
DeepSeek가 다시 량성(梁圣) 주기에 들어갔습니다.
HuggingFace:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
참고 링크:
[1]
https://mp.weixin.qq.com/s/X-5kbBkedQ5Oct9byUunag
[2]
https://x.com/aitrackerbot/status/2111295736411300047
[3]
https://x.com/yugen_matuni/status/2111336985554227345
[4]
https://x.com/hakmgpt/status/2111314470433947988
[5]
https://x.com/hakmgpt/status/2111314427416895798
[6]
https://api-docs.deepseek.com/guides/search/