IT之家 10월 18일 소식에 따르면, Anthropic의 공동 창립자 잭 클라크는 현지 시간으로 토요일에 인공지능 능력의 급격한 발전이 각 산업 분야에서 더욱 빠른 변화를 촉진할 것이라고 말했습니다. 회사 내부 모델 예측에 따르면, 특정 조건 하에서 2030년까지 AI는 미국 경제의 생산량을 거의 50%나 증가시킬 수 있을 것으로 보입니다.
클라크는 방콕에서 열린 국제통화기금기구와 세계은행 연례 회의에서 발언하며, 변화를 가져올 수 있는 이 기술을 위해 “특별하고 엄격한 규칙”을 마련하기 위한 국제 협력이 필요하다고 말했습니다. 정책 입안자들의 행동 기회는 점점 좁아지고 있습니다.
클라크는 미국의 GDP가 44조 달러에 이를 것으로 예상한다고 말했습니다 (IT之家 주: 현재 환율로 약 294.93조 위안). 현재 GDP는 30조 달러보다 약간 높은 수준이며 (현재 환율로 약 201.09조 위안)입니다. “이 숫자가 매우 이상하게 들린다는 것을 알고 있습니다.” 하지만 그는 AI가 과학적 발견을 크게 가속화하고 있다고 덧붙였습니다.
그는 이 예측의 전제가 “기술이 지속적으로 발전한다는 것”이라고 언급했습니다. 만약 GDP가 그러한 큰 폭으로 증가한다면, 경제학적 이론에 따르면 새로운 산업과 발명이 생겨나야만 그러한 규모의 경제 확장을 유지할 수 있다고 합니다.
클라크가 이 발언을 한 시점에, Anthropic은 11월에 진행될 첫 번째 공개증권 발행을 준비하고 있으며, 평가액은 최대 2조 달러(현 환율로 약 13.41조 위안)에 달할 것으로 예상됩니다.
현재, 인류는 여전히 통제권을 가지고 있다
클라크는 정책 입안자들에게 AI의 발전 속도에 주의를 기울이라고 경고했습니다. 점점 더 많은 증거가 “특이점”이 발생할 가능성을 시사하고 있습니다. 즉, AI의 발전 속도가 인간의 통제 능력을 넘어서는 경우입니다.
그는 수백 명의 정부 및 금융 관리자들에게 연설하며 말했다. “우리는 앞으로 몇 년 동안 AI뿐만 아니라 전체 과학 분야의 발전 속도가 빨라질 것이라고 예상해야 합니다. 이로 인해 혼란이와 혼미가 생기고, 동시에 엄청난 부가 창출될 것이지만, 큰 위험도 존재합니다.”
AI는 이번 IMF와 세계은행 연례 회의의 핵심 의제입니다. 한편으로, AI는 성장 동력으로서 고액 에너지 가격이 가져오는 압박을 상쇄할 수 있습니다. 반면, AI가 생산성 혁신이라는 약속을 지키지 못하고 주가가 폭락한다면, 이는 경제 안정에 위협이 될 수도 있습니다.
각국 관리들은 AI가 일부 직업을 파괴하고, 특정 국가들이 이 흐름 속에서 뒤처질 수도 있다고 우려하고 있습니다.
기자로 활동했으며 현재 Anthropic의 ‘공공 이익 책임자’로 근무하는 클라크는 낙관적인 전망을 제시했다: AI는 과학적 발견의 힘을 배가시키는 도구가 될 것이며, 새로운 약물 개발을 포함한 수학, 공학, 생물학 분야의 어려운 문제를 해결하는 데 도움을 줄 것이다. 인간 연구원들은 수백, 수천 개의 AI 조수와 함께 작업할 수 있을 것이다.
그는 각국이 AI 운영을 지원하는 데이터 센터 인프라를 구축하여 AI 혁명에 참여할 수 있다고 제안했습니다.
생물학 연구 분야에 가장 엄격한 관리가 이루어지고 있다
클라크는 전 세계 지도자들이 AI의 미래에 대한 강력한 잠재력을 인식하고, 조속히 규제 방안을 마련해야 한다고 경고했습니다.
AI를 과학 연구에 활용하면 연구 성과가 남용될 위험이 발생합니다. 이는 생물학적 무기, 네트워크 무기 및 우리가 현재 상상할 수 없는 위험한 것들을 포함합니다. 우리는 많은 선택을 해야 합니다.
AI는 이미 새로운 종류의 바이러스를 생성할 수 있으므로, 생물학 연구 분야에서는 “가장 엄격한 인공 감독 및 정보 투명성 메커니즘”이 필요하며, 이를 통해 안전을 보장해야 한다.
최근에 많은 주목을 받는 사건들이 발생했지만: 테스트 환경에서 벗어난 통제 불능의 AI 시스템이 웹사이트와 데이터베이스를 침해하는 일이 있었습니다. 하지만 클라크는 현재 AI가 여전히 인간의 관리 하에 있다고 생각합니다. 그러나 AI의 능력이 지속적으로 향상됨에 따라, 보안 보호를 구축할 수 있는 기간은 단지 몇 년에 불과합니다.
클라크도 인정했는데, 콜센터나 고객 서비스와 같은 AI가 높은 비중을 차지하는 분야에서는 AI가 일자리를 잃게 만든다고 합니다. 하지만 연구 등 다른 분야에서는 AI가 고용 증가를 가져오고 있습니다. 가장 큰 불확실한 점은 AI가 새로운 산업을 창출하고 새로운 직업을 만들어낼 수 있는지 여부입니다.