Voxel51이 출시했습니다 Voxel51 3.0, 데이터 플랫폼의 매우 중요한 업데이트입니다. Voxel51 3.0은 검색, 큐레이션, 주석, 평가를 하나의 시스템에 담은 엔드투엔드 멀티모달 데이터 플랫폼입니다. 로봇, 차량, 공장의 센서 데이터로 모델을 학습시키는 팀을 대상으로 합니다. 이번 릴리스에는 Voxel51 Agent, 데이터 출처(provenance) 계층 및 무료 셀프서비스 액세스.
TL;DR
- 규모: Voxel51 Agent는 45개 이상의 MCP 도구, 80개 이상의 연산자, 18개의 오픈소스 스킬과 함께 제공됩니다.
- 실행 환경: app.voxel51.com의 호스티드 웹 앱 또는 클라우드, 하이브리드, 온프레미스, 에어갭 환경의 셀프호스팅. 로컬 GPU 요구 사항은 공개되지 않았습니다.
- 성능: 공개된 제품 벤치마크 없음. Voxel51은 대신 자체 설문 조사 데이터를 인용합니다.
- 장점: 무료 티어에는 Voxel51 Agent, 월 30,000회 추론 요청 및 30시간의 컴퓨팅이 포함됩니다.
- 단점: 무료 티어는 각 10,000개 샘플의 3개 데이터셋 및 20 GB 스토리지로 제한됩니다.
Voxel51 3.0의 새로운 기능은 무엇인가?
Voxel51 3.0은 플랫폼을 확장하여 시각 데이터에 뿌리를 둔 기능을 넘어 3가지 핵심 추가 기능을 제공합니다.
- 시계열 멀티모달 지원: 팀은 여러 센서 스트림을 1개의 타임라인에서 볼 수 있습니다. 세그먼트 수준 임베딩 이 긴 녹화물 안의 특정 순간을 찾아냅니다.
- 통합 주석: 라벨링은 2D, 3D, 비디오 및 멀티모달 데이터를 포괄합니다. 자동화된 QA, 주석 작업자 지표 및 휴먼인더루프 리뷰가 포함됩니다.
- 에이전틱 라벨링: 비전-언어 모델이 라벨을 생성합니다 자연어 지시와 예시로부터.
지원 모달리티 MCAP, 이미지, 비디오, 3D 포인트 클라우드, 메시, DICOM, NIfTI, 지리공간 데이터 및 오디오가 포함됩니다.
Voxel51 Search는 어떻게 작동하나요?
Voxel51 Search 는 영구 하이브리드 인덱스입니다. 데이터셋을 인덱싱하고 임베딩을 자동으로 계산하므로 day 1부터 검색이 작동합니다.
시맨틱 검색은 공유 라벨이 없어도 시각적 또는 의미적으로 유사한 순간들을 찾아냅니다. 어휘 및 구조화된 쿼리는 정확한 용어, 타임스탬프, 센서 필드 및 메타데이터를 처리합니다. 임베딩과 구조화된 필드는 원래 형태로 유지되며 검색 시점에 결합됩니다.
벡터 검색은 LanceDB에서 실행됩니다. 벡터, 스칼라 및 전체 텍스트 인덱스를 지원하며 스토리지와 컴퓨트를 분리합니다. 팀은 무엇을 임베딩할지, 어떤 모델과 컴퓨트를 사용할지, 언제 사용할지를 선택합니다. 증분 업데이트를 통해 샘플이 추가되거나 스키마가 변경될 때 전체 재구축을 피할 수 있습니다.
Voxel51 Agent는 무엇을 할 수 있나요?
Voxel51 Agent 는 검색, 큐레이션, 주석 달기 및 평가를 반복 가능한 워크플로로 연결합니다.
예시 워크플로:
- 로봇공학 팀은 수천 개의 에피소드에 걸쳐 행동을 검색한 후, 균형 잡힌 학습 세트를 큐레이션합니다.
- 인지 팀은 모델 실패 지점에서 출발하여 유사한 롱테일 시나리오를 라벨링을 위해 가져옵니다.
에이전트는 코드를 작성하여 커스텀 플러그인을 만들 수도 있습니다. 모든 워크플로는 조직의 권한 및 거버넌스 제어를 상속받습니다.
Voxel51 3.0에서 데이터 출처 추적은 어떻게 작동하나요?
Voxel51 3.0에는 다음이 추가되었습니다: 4개의 출처 추적 레이어:
- 배포 수준 활동 로그: 배포 전반에서 누가 무엇을 언제 했는지 기록합니다.
- 데이터셋 수준 활동 로그: 단일 데이터셋이 어떻게 발전했는지 기록합니다.
- 샘플 수준 편집 이력: 샘플별 라벨, 메타데이터 및 속성 변경 사항을 기록합니다.
- 데이터셋 버저닝: 학습 및 평가 실행을 재현하기 위한 불변 스냅샷입니다.
이벤트는 작업 스케줄링을 위해 fiftyone-mq를, 이벤트 추적을 위해 Activity Core를 통해 흐릅니다.
팀이 자체 모델을 가져올 수 있습니까?
네. 이 플랫폼은 임베딩, 자동 라벨링, 추론 및 평가 전반에서 모델에 구애받지 않습니다. 팀은 파운데이션 모델로 시작한 다음 자체 도메인 모델로 교체할 수 있습니다.
Voxel51은 왜 데이터 작업이 결과를 결정한다고 주장합니까?
Voxel51은 다음을 인용합니다: 2026 State of Physical AI survey. '탁월한' 팀의 58%는 프로젝트 시간의 절반 이상을 데이터 작업에 사용합니다. 어려움을 겪는 팀 중 이렇게 하는 곳은 21%에 불과합니다. 이는 벤더가 수행한 조사이므로 참고용으로 읽어야 합니다.
Voxel51 3.0은 Encord 및 Foxglove와 어떻게 비교됩니까?
| 기능 | Voxel51 3.0 | Encord | Foxglove |
|---|---|---|---|
| 핵심 초점 | 멀티모달 데이터 검색, 큐레이션, 주석, 평가 | 주석, 큐레이션 및 데이터 관리 | 로보틱스 시각화, 관측성 및 데이터 관리 |
| 무료 티어 | 데이터셋 3개, 각 10,000개 샘플, 20 GB | 공개되지 않음 | 10 GB 스토리지, 사용자 3명, 디바이스 5대 |
| 유료 시작점 | Team: 8석, 월 2,800 컴퓨팅 시간 (가격 비공개) | Starter (가격 비공개) | Pro: 월 $20 + 사용량, 1 TB 스토리지 |
| 내장 에이전트 | Voxel51 Agent | 데이터 에이전트 (Team 플랜) | 에이전트 사이드바 |
| MCP | 45개 이상의 MCP 도구 | 공개되지 않음 | Foxglove MCP (유료 플랜의 로컬 MCP) |
| 검색 | 하이브리드 시맨틱, 어휘 및 메타데이터 | 멀티모달 검색, 쿼리, 필터링 | 시맨틱 검색(베타)과 구조화된 검색의 결합 |
| 주석 | 2D, 3D, 비디오, 멀티모달, Agentic Labeling | 이미지, 비디오, 오디오, 문서; 3D 및 LiDAR 애드온 | 시간 구간의 이벤트 |
| 시계열 센서 데이터 | MCAP, 동기화된 스트림, 세그먼트 임베딩 | 센서 스트림(참고 사항 참조) | MCAP, ROS 1, ROS 2 네이티브 |
| 출처 | 활동 로그, 편집 기록, 버전 관리 | 공개되지 않음 | 감사 로그(Free 플랜에서는 제공되지 않음) |
| 셀프 호스팅 | 온프레미스 및 에어갭 환경 지원 가능 | VPC 및 온프레미스(애드온 또는 Enterprise) | Enterprise에서는 자체 호스팅 데이터, Pro에서는 스토리지 직접 연결(BYO storage) |
Encord의 센서 스트림 지원은 다음 문서에 명시되어 있습니다: 시리즈 C 출시. 가격은 2026년 10월 17일에 확인되었습니다.
핵심 요약
- Voxel51 3.0은 검색, 큐레이션, 주석 및 평가를 1개의 플랫폼에서 통합합니다.
- Voxel51 Agent는 45개 이상의 MCP 도구, 80개 이상의 연산자, 18개의 스킬과 함께 제공됩니다.
- 활동 로그, 편집 기록 및 버전 관리를 통해 훈련 데이터의 추적성이 보장됩니다.
- 무료 티어: 데이터셋 3개, 각 10,000개 샘플, 신용카드 불필요.
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해당 게시물 Voxel51 3.0을 만나보세요: 물리적 AI를 위한 통합 멀티모달 데이터 플랫폼 최초 게시: MarkTechPost.