IT之家 10월 19일 소식에 따르면, 실제 세계 데이터를 수집하는 AI 연구소가 주택 소유자와 협력하여 기술 노동자의 작업 과정을 녹화하여 AI 로봇을 훈련시키는 계획을 세웠습니다. HUMXN이라는 회사는 파이프 설비, 전기 기술자,暖通空调, 통풍관 청소 및 카펫 청소 서비스에 보조금을 제공한다고 밝혔습니다. 필요한 주민들은 이러한 서비스를 무료로 받을 수 있으며, 그 대가로 “착용형 수집 장비”를 착용한 사람들이 집에 들어와 녹화을 진행할 수 있도록 허용됩니다.
HUMXN 창립자 토마스 유니스(Thomas Unise)는 “차세대 AI에 필요한 것은 더 이상 인터넷상의 텍스트와 이미지만이 아닙니다. 로봇은 전문가들이 물리 세계와 어떻게 상호작용하는지를 이해해야 합니다. 가정 서비스 기술자들은 매일 수백만 건의 고급 기술 작업을 수행합니다. 우리는 이러한 모델을 구축함으로써 주택 소유주와 서비스 기업이 이러한 전문 기술의 가치에서 경제적 이익을 얻을 수 있도록 합니다.”라고 말했습니다.
그는 덧붙였다. “수백만 명의 기술 노동자들이 매일 매우 복잡한 작업을 수행하고 있지만, 이러한 전문 지식 중에서 AI 시스템이 직접 학습할 수 있는 표준화된 데이터 형태는 거의 없습니다. 우리는 이러한 지식을 다음 세대의 스마트 기기를 개발하는 기업과 연결시키는 인프라를 구축하고 싶습니다. 동시에 가치를 창출하는 사람들이 수익 분배에 참여할 수 있도록 하려고 합니다.”
HUMXN에 따르면, 실험실 환경에서 기술자들의 자연스러운 동작을 포착하는 것은 매우 어렵습니다. 주인과 협력하여 다양한 주택, 장비 유형, 고장 상황, 기술자 개인 및 환경 조건에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 데이터를 통해 AI 모델은 기술자가 작업을 처리하는 전 과정을 완전히 학습할 수 있습니다: 현장 조사, 시스템 테스트, 적절한 도구 선택, 돌발 상황 대응, 그리고 작업의 적합성 판단 등입니다.
이 연구소는 이 방안을 통해 주택 소유자가 자격에 부합하는 가정 서비스를 무료로 받을 수 있으면서도 서비스 제공자에게 정상적인 보수가 지급된다고 밝혔습니다. 본질적으로 HUMXN은 주민들에게 비용을 지불하여 주택 내에서 영상 촬영 및 실제 훈련 데이터 수집 권한을 얻는 방식입니다. 이 프로젝트의 첫 번째 단계에서는 미니애폴리스, 시카고, 마이애미의 세 도시에 적용되어 다양한 기후 환경에서의 데이터를 확보할 계획입니다. 이 세 도시 중 한 곳에 거주하며 집에 수리나 서비스가 필요한 경우, HUMXN 무료 가정 서비스 웹페이지를 방문하여 자신이 참여 자격에 해당하는지 확인할 수 있습니다.
IT之家에 따르면, Meta, 엔비디아, OpenAI 등 여러 AI 연구소가 허가 없이 데이터를 수집하여 모델을 훈련시키는 혐의를 받은 반면, HUMXN과 같은 직접적으로 비용을 지불하여 훈련 데이터를 구매하는 방식은 독특하다고 합니다. 하지만 다음 세대 AI는 아마도 인터넷에서 스크랩한 텍스트, 이미지, 동영상만으로는 훈련을 완료할 수 없을 것이며, 이러한 기업들은 실제 환경에서 생성된 데이터에 대한 비용을 지불해야 할 것입니다.