IT之家 10월 19일 소식, Arena(arena.ai) 플랫폼이 2026년 42주차( 2026-10-12 ~ 2026-10-18 ) AI 대규모 모델 블라인드 테스트 랭킹을 발표했다. 이번 주에는 상위권 구도가 전반적으로 안정적이었으며, 국산 모델들이 여러 세부 랭킹에서 안정적으로 중상위권 자리를 유지했다. 그중 kimi-k3-max는 처음으로 코드 랭킹 10위권을 안정적으로 지켰고, mimo-v2.6-pro는 처음으로 프런트엔드 개발 랭킹 20위권에 진입하는 등 전반적으로 눈부신 성과를 보였다. 이번 주에는 총 세 개의 신규 모델이 정식으로 랭킹에 진입했는데, 각각 gemini-3.5-flash-medium, mimo-v2.6-pro, flux-2-flex이다.
IT之家 참고: 본 랭킹은 Arena(arena.ai) 플랫폼의 익명 블라인드 테스트 투표를 기반으로 하며, ELO(에이전트 랭킹은 백분율 신호)로 순위를 계산해 사용자의 주관적 선호를 반영할 뿐 절대적인 능력 테스트가 아니다. 서로 다른 세부 랭킹은 상호 독립적이므로 랭킹 간 비교는 적절하지 않으며, 점수 차이가 오차 범위 내인 경우 모두 동률로 간주하고, 신규 모델도 일정량의 투표를 축적한 후에야 정식으로 랭킹에 진입한다.
종합 랭킹
이번 주 종합 랭킹의 상위권 순위는 안정적으로 유지되었다. gemini-4-argon-high가 1525점으로 정상을 지켰고, claude-opus-5.5-high가 1507점으로 2위를 차지했으며, claude-opus-4-6-high와 claude-fable-5-high는 같은 1504점으로 공동 3위에 올랐다. 점수 차이는 모두 30점 이내로, 오차 범위 내에서는 접전으로 간주된다. 상위 10위권 내 모델의 점수는 모두 1494점 이상으로 경쟁은 여전히 치열하다. 이번 주 새로 진입한 모델은 gemini-3.5-flash-medium으로, 곧바로 30위권에 진입해 30위를 기록했으며 ELO 점수는 1476점으로 나쁘지 않은 성적이다.
국산 모델들은 전반적으로 중상위권 위치에 있으며, 라인업도 비교적 안정적이다:
월지암면(月之暗面) kimi-k3-max가 가장 높은 순위로 16위를 기록했고, ELO 1488점으로 순위를 유지했다;
알리바바 qwen3.8-max는 22위, ELO 1483점으로 순위를 유지했다;
샤오미 mimo-v2.6-pro는 26위, ELO 1480점으로 순위를 유지했다;
지푸(智谱) glm-5.3-max는 27위, ELO 1478점으로 순위를 유지했다.
| 순위 | 전주 대비 | 모델 | 제조사 | 점수 (±CI) | 투표 수 | 가격 ($/M) 입력 / 출력 | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | - | gemini-4-argon-high | 1525 ±9 | 4892 | $2 / $10 | 1M | |
| 2 | - | claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1507 ±8 | 6272 | $4 / $20 | 1M |
| 3 | - | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1504 ±3 | 79415 | $5 / $25 | 1M |
| 4 | - | claude-fable-5-high | Anthropic | 1504 ±4 | 40026 | $10 / $50 | 1M |
| 5 | - | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1501 ±4 | 65192 | $5 / $25 | 1M |
| 6 | - | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1501 ±6 | 13063 | $10 / $50 | 1M |
| 7 | - | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1498 ±3 | 84095 | $5 / $25 | 1M |
| 8 | - | gemini-3.8-flash-high | 1497 ±5 | 31437 | $0.75 / $3.75 | 1.05M | |
| 9 | - | muse-spark-1.3-max | Meta | 1494 ±6 | 14694 | $1.25 / $4.25 | 1M |
| 10 | - | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1494 ±4 | 66315 | $5 / $25 | 1M |
| — 다음은 Top 10 외의 국산 모델입니다 — | |||||||
| 16 | - | kimi-k3-max | Moonshot | 1488 ±5 | 30351 | N/A | N/A |
| 22 | - | qwen3.8-max | Alibaba | 1483 ±5 | 25378 | $2 / $6 | 1M |
| 26 | - | mimo-v2.6-pro | Xiaomi | 1480 ±9 | 4069 | $0.44 / $0.87 | 1.05M |
| 27 | - | glm-5.3-max | Z.ai | 1478 ±5 | 20049 | $1.4 / $4.4 | 1.05M |
코딩 리더보드
코딩 리더보드의 상위권 구도는 여전히 안정적입니다. gemini-4-argon-high가 1562점으로 계속 선두를 달리고 있으며, claude-fable-5-high가 1551점으로 2위를 차지했고, claude-opus-4-7-high, claude-opus-4-6-high, claude-opus-5.5-high는 모두 1550점으로 공동 3위입니다. 상위 3위 중 gemini-4-argon-high를 제외한 모든 모델은 Anthropic 모델로, 상위권은 여전히 해외 기업들이 점유하고 있습니다. 이번 주 핵심 주목점은 국산 kimi-k3-max가 10위, ELO 1540점을 안정적으로 유지하며 국산 모델의 코딩 리더보드 최고 순위를 기록한 것이고, 샤오미 mimo-v2.6-pro가 바로 뒤이어 11위, ELO 1539점으로 눈에 띄는 성과를 보였습니다.
국산 모델 중 이미 여러 개가 코딩 리더보드 30위권 내에 진입했으며, 구체적인 순위는 다음과 같습니다:
문신문(月之暗面) kimi-k3-max 10위, ELO 1540점, 순위 변동 없음;
샤오미 mimo-v2.6-pro 11위, ELO 1539점, 순위 변동 없음;
딥시크(深度求索) deepseek-v4.1-flash-max 26위, ELO 1528점, 순위 변동 없음;
즈푸(智谱) glm-5.3-flash 27위, ELO 1525점, 순위 변동 없음;
알리바바 qwen3.7-max-preview 28위, ELO 1524점, 순위 변동 없음;
알리바바 qwen3.8-max 29위, ELO 1524점, 순위 변동 없음.
| 순위 | 지난주 대비 | 모델 | 기업 | 점수 (±CI) | 표 수 | 가격 ($/M) 입력 / 출력 | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | - | gemini-4-argon-high | 1562 ±17 | 1233 | $2 / $10 | 1M | |
| 2 | - | claude-fable-5-high | Anthropic | 1551 ±7 | 10404 | $10 / $50 | 1M |
| 3 | - | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1550 ±6 | 18591 | $5 / $25 | 1M |
| 4 | - | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1550 ±6 | 20617 | $5 / $25 | 1M |
| 5 | - | claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1550 ±16 | 1444 | $4 / $20 | 1M |
| 6 | - | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1548 ±5 | 23351 | $5 / $25 | 1M |
| 7 | - | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1546 ±6 | 18816 | $5 / $25 | 1M |
| 8 | - | gpt-6.1-sol-max | OpenAI | 1545 ±20 | 911 | $2 / $10 | 1.05M |
| 9 | - | gpt-6-astra-max | OpenAI | 1542 ±12 | 2424 | N/A | N/A |
| 10 | - | kimi-k3-max | Moonshot | 1540 ±7 | 7775 | N/A | N/A |
| — 이하는 Top 10 외의 국산 모델입니다 — | |||||||
| 11 | - | mimo-v2.6-pro | Xiaomi | 1539 ±18 | 1107 | $0.44 / $0.87 | 1.05M |
| 26 | - | deepseek-v4.1-flash-max | DeepSeek | 1528 ±11 | 3026 | $0.3 / $1.2 | 1M |
| 27 | - | glm-5.3-flash | Z.ai | 1525 ±8 | 7267 | $0.06 / $0.2 | 1.05M |
| 28 | - | qwen3.7-max-preview | Alibaba | 1524 ±18 | 1165 | $1.48 / $4.43 | 1M |
| 29 | - | qwen3.8-max | Alibaba | 1524 ±8 | 7077 | $2 / $6 | 1M |
프론트엔드 개발 리더보드
프론트엔드 개발 리더보드의 상위 구도는 안정적이며, claude-opus-5.5-max가 1813점으로 계속 1위를 지키고 있고, gpt-6-astra-max가 1786점으로 2위, claude-sonnet-5.5-xhigh가 1774점으로 3위를 차지했습니다. 이번 주 새로 진입한 모델로는 mimo-v2.6-pro와 claude-haiku-5.5-high가 있는데, 그중 샤오미의 mimo-v2.6-pro는 처음 진입하여 곧바로 19위(ELO 1629점)를 기록하며 성공적으로 20위권에 진입했고, 코드 분야에서의 좋은 성과를 이어가고 있습니다.
국산 모델들은 프론트엔드 개발 리더보드에서 여러 중상위 자리를 차지하고 있으며, 구체적으로 다음과 같습니다:
알리바바 qwen3.8-max-0902는 10위(ELO 1674점), 순위 변동 없음;
알리바바 qwen3.8-max는 11위(ELO 1672점), 순위 변동 없음;
문싱쿤체 kimi-k3-max는 14위(ELO 1654점), 순위 변동 없음;
샤오미 mimo-v2.6-flash는 16위(ELO 1637점), 순위 변동 없음;
알리바바 qwen3.8-flash-next는 17위(ELO 1633점), 순위 변동 없음;
텐센트 hy4-preview는 18위(ELO 1632점), 순위 변동 없음;
샤오미 mimo-v2.6-pro는 신규 진입하여 19위(ELO 1629점);
즈푸 glm-5.3-max는 22위(ELO 1622점), 순위 변동 없음.
| 순위 | 지난주 대비 | 모델 | 벤더 | 점수 (±CI) | 득표수 | 가격 ($/M) 입력 / 출력 | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | - | claude-opus-5.5-max | Anthropic | 1813 ±15 | 2294 | $4 / $20 | 1M |
| 2 | - | gpt-6-astra-max | OpenAI | 1786 ±11 | 5189 | $10 / $50 | 1.05M |
| 3 | - | claude-sonnet-5.5-xhigh | Anthropic | 1774 ±15 | 2323 | $2 / $10 | 1M |
| 4 | - | gpt-6.1-sol-max | OpenAI | 1755 ±15 | 2102 | $2 / $10 | 1.05M |
| 5 | - | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1744 ±9 | 6663 | $10 / $50 | 1M |
| 6 | - | claude-sonnet-5.5-high | Anthropic | 1715 ±11 | 3984 | $2 / $10 | 1M |
| 7 | - | claude-opus-5-max | Anthropic | 1691 ±6 | 17320 | $5 / $25 | 1M |
| 8 | - | gpt-6-sol-max | OpenAI | 1688 ±12 | 3407 | $2 / $10 | 1.05M |
| 9 | - | gemini-4-argon-high | 1678 ±15 | 1771 | $2 / $10 | 1M | |
| 10 | - | qwen3.8-max-0902 | Alibaba | 1674 ±8 | 11182 | $2 / $6 | N/A |
| — 이하는 Top 10 외의 국산 모델 — | |||||||
| 11 | - | qwen3.8-max | Alibaba | 1672 ±12 | 3446 | $2 / $6 | 1M |
| 14 | - | kimi-k3-max | Moonshot | 1654 ±6 | 17412 | $3 / $15 | 1.05M |
| 16 | - | mimo-v2.6-flash | Xiaomi | 1637 ±10 | 4058 | $0.14 / $0.28 | 1.05M |
| 17 | - | qwen3.8-flash-next | Alibaba | 1633 ±8 | 6932 | $0.16 / $0.47 | 1M |
| 18 | - | hy4-preview | Tencent | 1632 ±10 | 4792 | $0.75 / $2.25 | 1.05M |
| 19 | 신규 진입 | mimo-v2.6-pro | Xiaomi | 1629 ±11 | 3649 | $0.44 / $0.87 | 1.05M |
| 22 | - | glm-5.3-max | Z.ai | 1622 ±8 | 8382 | $1.4 / $4.4 | 1.05M |
| 23 | - | deepseek-v4.1-flash-max | DeepSeek | 1619 ±11 | 3542 | $0.3 / $1.2 | 1M |
| 26 | - | glm-5.3-flash | Z.ai | 1609 ±7 | 13697 | $0.06 / $0.2 | 1.05M |
| 27 | - | glm-5.2-max | Z.ai | 1603 ±6 | 15351 | $1.4 / $4.4 | 1M |
에이전트 랭킹
에이전트 랭킹은 백분율 신호 기반 평가 체계를 채택하고 있으며, 이번 주 Claude Opus 5.5 (Max)가 15.53%의 순수 상승률로 정상을 지켰고, GPT 6 Astra (Max)는 한 계단 올라 2위에 오르며 순수 상승률 13.09%를 기록했으며, Claude Fable 5.1 (Max)은 3위로 순수 상승률 12.66%를 기록해, 상위권은 여전히 해외 모델이 장악하고 있습니다. 지표 측면에서 Claude Opus 5.5 (Max)의 도구 환각률은 0.37%에 불과해 상위권 중 가장 낮으며 뛰어난 성능을 보였습니다. 중국산 모델은 전반적으로 중상위권에 위치하며, 이미 여러 모델이 30위권 내에 진입했습니다.
중국산 모델의 에이전트 랭킹 구체적 성적은 다음과 같습니다:
딥시크 Deepseek V4.1 Flash (Max)는 15위, 순수 상승률 3.80%, 작업 확인 성공률 7.44%, 지난주 대비 2계단 상승;
문어다크 Kimi K3 (Max)는 16위, 순수 상승률 3.78%, 작업 확인 성공률 6.46%, 지난주 대비 2계단 상승;
텐센트 Hy4 preview는 17위, 순수 상승률 3.61%, 작업 확인 성공률 5.96%, 지난주 대비 2계단 상승;
샤오미 MiMo V2.6 Pro는 18위, 순수 상승률 3.52%, 작업 확인 성공률 8.03%, 지난주 대비 2계단 상승;
지푸 GLM 5.2 (Max)는 19위, 순수 상승률 3.19%, 작업 확인 성공률 4.11%, 지난주 대비 2계단 상승;
알리바바 Qwen3.8 Max는 22위, 순수 상승률 2.35%, 작업 확인 성공률 5.09%, 지난주 대비 2계단 상승;
지푸 GLM 5.3 (Max)는 23위, 순수 상승률 2.15%, 작업 확인 성공률 4.78%, 지난주 대비 2계단 상승.
| 순위 | 전주 대비 | 모델 | 벤더 | 순 향상도 (±CI) | 작업 확인 성공률 | 호평 / 비평 비율 | 제어 가능성 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | - | Claude Opus 5.5 (Max) | Anthropic | 15.53% ±4.63% | 17.29% ±6.02% | 36.78% ±20.55% | 8.2% ±4.06% |
| 2 | ↑ 1 | GPT 6 Astra (Max) | OpenAI | 13.09% ±2.37% | 12.13% ±3.88% | 38.54% ±9.96% | 8.85% ±2.5% |
| 3 | ↑ 1 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 12.66% ±2.05% | 16.19% ±2.96% | 26.22% ±7.98% | 8.84% ±3.12% |
| 4 | ↑ 1 | Claude Sonnet 5.5 (Max) | Anthropic | 11.95% ±3.31% | 15.83% ±5.06% | 23.37% ±14.09% | 5.1% ±3.33% |
| 5 | ↑ 1 | GPT 6.1 Sol (Max) | OpenAI | 11.72% ±3.05% | 14.74% ±4.18% | 30.32% ±12.99% | 8.52% ±3.07% |
| 6 | ↑ 1 | GPT 6 Sol (Max) | OpenAI | 9.92% ±2.38% | 6.97% ±4.34% | 23.55% ±9.64% | 11.92% ±2.02% |
| 7 | ↑ 1 | Gemini 4 Argon (High) | 9.26% ±2.36% | 15.64% ±3.26% | 40.6% ±9.56% | 11.64% ±2.1% | |
| 8 | ↑ 1 | Claude Fable 5 (High) | Anthropic | 8.94% ±1.27% | 5.79% ±2.6% | 19.34% ±4.8% | 9.49% ±1.39% |
| 9 | ↑ 1 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 8.12% ±1.47% | 10.42% ±3.1% | 11.86% ±5.46% | 4.22% ±2.01% |
| 10 | ↑ 2 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 7.13% ±1.37% | 4.68% ±2.75% | 15.14% ±5.03% | 8.41% ±1.6% |
| — 이하는 Top 10 외의 국산 모델 — | |||||||
| 15 | ↑ 2 | Deepseek V4.1 Flash (Max) | DeepSeek | 3.8% ±0.39% | 7.44% ±0.86% | 2.44% ±1.45% | 0.87% ±0.54% |
| 16 | ↑ 2 | Kimi K3 (Max) | Moonshot | 3.78% ±0.59% | 6.46% ±1.32% | 6.44% ±2.05% | 1.14% ±0.86% |
| 17 | ↑ 2 | Hy4 preview | Tencent | 3.61% ±0.7% | 5.96% ±1.48% | 5.18% ±2.59% | 0.32% ±0.92% |
| 18 | ↑ 2 | MiMo V2.6 Pro | 샤오미(Xiaomi) | 3.52% ±1.92% | 8.03% ±3.88% | 8.16% ±7.31% | 0.56% ±2.45% |
| 19 | ↑ 2 | GLM 5.2 (Max) | Z.ai | 3.19% ±0.73% | 4.11% ±1.58% | 8.94% ±2.61% | 1.72% ±0.96% |
| 22 | ↑ 2 | Qwen3.8 Max | 알리바바(Alibaba) | 2.35% ±0.59% | 5.09% ±1.32% | 2.95% ±2.13% | 1.81% ±0.82% |
| 23 | ↑ 2 | GLM 5.3 (Max) | Z.ai | 2.15% ±0.72% | 4.78% ±1.62% | 5.12% ±2.48% | 0.44% ±1.08% |
| 25 | ↑ 2 | DeepSeek V4 Pro (High) (0813) | 딥시크(DeepSeek) | 1.34% ±1.66% | 2% ±4.01% | 1.86% ±5.99% | 2.12% ±2.2% |
AI 이미지 생성 랭킹
AI 이미지 생성 랭킹의 상위권 구도는 안정적이며, gpt-image-2.5-sunburst가 1425점으로 1위를 지켰고, gpt-image-2.5-flare가 1398점으로 2위, gpt-image-2 (medium)가 1383점으로 3위를 차지해 상위 3개 모델은 모두 OpenAI 모델이다. 이번 주 신규 진입 모델은 flux-2-flex로, 첫 진입에 30위를 기록했으며 ELO 점수는 1157점이다. 중국산 모델은 이 랭킹에서 안정적인 성과를 보였는데, 바이트댄스(ByteDance) seedream-5.0-pro와 알리바바 qwen-image-3.0-pro가 같은 1255점으로 각각 12위, 13위에 동률을 이루며 모두 15위 안에 들어 중상위권에 자리했다.
| 순위 | 전주 대비 | 모델 | 기업 | 점수 (±CI) | 투표 수 | 가격 ($/M) 입력 / 출력 | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | - | gpt-image-2.5-sunburst | OpenAI | 1425 ±7 | 17752 | N/A | N/A |
| 2 | - | gpt-image-2.5-flare | OpenAI | 1398 ±7 | 16889 | N/A | N/A |
| 3 | - | gpt-image-2 (medium) | OpenAI | 1383 ±4 | 93334 | $8 / $30 | N/A |
| 4 | - | grok-imagine-image-2.0 (canvas) | SpaceXAI | 1334 ±12 | 3113 | N/A | N/A |
| 5 | - | mai-image-2.6 | Microsoft AI | 1332 ±5 | 25091 | N/A | N/A |
| 6 | - | gemini-nano-banana-2.1 | 1328 ±9 | 5310 | $1.5 / $7.5 | 65.5K | |
| 7 | - | reve-2.1 | Reve | 1302 ±8 | 8249 | N/A | N/A |
| 8 | - | grok-imagine-image-2.0 (20260801) | SpaceXAI | 1294 ±6 | 14483 | N/A | N/A |
| 9 | - | muse-image | Meta | 1274 ±5 | 42262 | N/A | N/A |
| 10 | - | reve-2.0 | Reve | 1269 ±6 | 15773 | N/A | N/A |
| — 이하는 Top 10 외의 중국 국산 모델입니다 — | |||||||
| 12 | - | seedream-5.0-pro | Bytedance | 1255 ±4 | 94181 | N/A | N/A |
| 13 | - | qwen-image-3.0-pro | Alibaba | 1255 ±6 | 11440 | N/A | N/A |
| 19 | - | qwen-image-2.1 | Alibaba | 1223 ±7 | 11441 | N/A | N/A |
| 21 | - | qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 | Alibaba | 1192 ±6 | 13096 | N/A | N/A |
AI 비디오 랭킹
AI 비디오 랭킹 상위권은 여전히 구글 모델이 차지하고 있습니다. gemini-omni-1.1-flash가 1516점으로 1위, gemini-omni-flash가 1513점으로 2위, flux-3-video가 1493점으로 3위를 기록했습니다. 국산 모델의 성과가 돋보이며, 상위 5위 안에 두 개의 자리를 차지했습니다. 바이트딘스 dreamina-seedance-2.0-720p가 5위, ELO 1479점을 기록했고, 알리 wan3.0이 바로 뒤이어 6위, ELO 1476점을 기록했습니다. 상위 10위 안에는 국산 모델이 총 네 개로, 전반적인 실력이 결코 무시할 수 없습니다.
| 순위 | 지난주 대비 | 모델 | 벤더 | 점수 (±CI) | 투표 수 | 가격 ($/M) 입력 / 출력 | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | - | gemini-omni-1.1-flash | 1516 ±15 | 1784 | $1.5 / $9 | N/A | |
| 2 | - | gemini-omni-flash | 1513 ±9 | 26576 | N/A | N/A | |
| 3 | - | flux-3-video | Black Forest Labs | 1493 ±17 | 1302 | N/A | N/A |
| 4 | - | grok-imagine-video-1.5-agent | SpaceXAI | 1492 ±18 | 1218 | N/A | N/A |
| 5 | - | dreamina-seedance-2.0-720p | Bytedance | 1479 ±8 | 56318 | N/A | N/A |
| 6 | - | wan3.0 | Alibaba | 1476 ±13 | 2598 | N/A | N/A |
| 7 | - | dreamina-seedance-2.5-720p | Bytedance | 1474 ±9 | 8001 | N/A | N/A |
| 8 | - | minimax-h3 | MiniMax | 1460 ±9 | 11417 | N/A | N/A |
| 9 | - | muse-video | Meta | 1456 ±15 | 2188 | N/A | N/A |
| 10 | - | happyhorse-1.0 | Alibaba-ATH | 1427 ±13 | 22264 | N/A | N/A |
| — 아래는 Top 10 외의 중국산 모델입니다 — | |||||||
| 20 | - | wan2.7-t2v | Alibaba | 1337 ±7 | 27626 | N/A | N/A |
| 21 | - | wan2.6-t2v | Alibaba | 1327 ±7 | 54050 | N/A | N/A |
| 22 | - | seedance-v1.5-pro | Bytedance | 1256 ±7 | 76171 | N/A | N/A |
| 25 | - | wan2.5-t2v-preview | Alibaba | 1245 ±9 | 36378 | N/A | N/A |
이번 주 Arena AI 대형 모델 주간 순위의 전반적인 상위권 구도는 큰 변화가 없었으며, 해외 모델이 여전히 정상 자리를 지키고 있지만, 국산 모델들은 여러 세부 순위에서 중상위권에 안정적으로 자리 잡았습니다. kimi-k3-max는 코드 순위에서 10위권에 진입했고, mimo-v2.6-pro는 프론트엔드 개발 순위와 에이전트 순위에서 모두 돋보이는 성과를 보였으며, 바이트댄스와 알리바바의 국산 모델들도 AI 이미지 생성, AI 비디오 분야에서 5위권, 10위권의 좋은 성적을 유지했습니다. 앞으로도 국산 대형 모델의 발전을 지속적으로 주시하며 최신 순위 변화를 전해드리겠습니다.