2026년 10월 19일 오후, 2026 물리 AI와 세계모델 대회의 주요 병행 활동 중 하나로 의료건강 세계모델 분과가 난징 국제박람센터 종산홀에서 개최되었다. 분과는 “질병 예측·생명 추론—세계모델이 재구성하는 의료 인공지능”을 주제로, 원사 전문가, 임상 의료 종사자, 대학 연구자 및 인공지능·의약품·데이터 산업계 대표들이 한자리에 모여 질병 상태의 시간에 따른 변화, 개입 반응 추론, 의학 지식 모델링, 실제 세계 검증과 의료 데이터 보안 등 핵심 문제를 둘러싸고 교류를 진행했다. 전통적인 인공지능이 단일 지점 인식과 정적 예측에 중점을 두는 것과 달리, 의료 세계모델은 환자 상태가 시간에 따라 어떻게 변화하는지, 그리고 서로 다른 개입이 가져올 수 있는 결과를 이해하는 방법을 더 나아가 탐구한다.
본 대회는 “물리 세계 모델링·지혜로운 미래 개척”을 주제로 강쑤성 데이터그룹, 난징 빅데이터그룹, 중국인공지능학회가 공동 주최했다. 대회 공식 발표 정보에 따르면, 이는 국내에서 물리 AI와 세계모델 분야에 초점을 맞춘 최초의 고规格 종합적 업계 대회로, “1개 개막식+1개 연계 전시+N개 주제 세미나” 구조를 채택하여 세계모델 이론, 의료건강, 산업 응용, 데이터 개발, 자율주행 및 구현 지능 등 방향을 중심으로 교류를 진행한다. 의료건강 세계모델 분과는 난징빅데이터그룹유한공사, 장쑤수신퉁데이터서비스유한공사가 주최하고, 난징신뢰데이터서비스유한공사, 난징데이터요소혁신센터(닝수푸), 난징시데이터협회가 주관·운영을 맡았으며, 난징시 바이오의약산업 돌파 추진판공실, 난징시 인공지능(소프트웨어)산업 돌파 추진판공실이 지원했다. 중국과학원 원사이자 둥난대학교 의학과 생명과학부 주임 텅가오쥔(滕皋军)이 분과 의장을 맡았고, 난징시 부시장 쑨바이쥔(孙百军)이 참석하여 축사를 했다.
여덟 개의 기조연설은 “임상 수요—모델링 방법—과학 연구 검증—응용 탐구”의 흐름에 따라 진행되었다. 장쑤성인민병원의 류윈(刘云)은 《인공지능이 만성질환 관리 패러다임을 변혁하다》를 발표하며 만성질환의 장기 관리와 개입 연구에 초점을 맞췄다. 난징고루병원의 장칭(蒋青)은 《의학 연속체 일반화의 새로운 방법》을 중심으로 의학 모델이 서로 다른 집단과 시나리오 변화에서의 적용 가능성을 탐구했다. 중국의학과학원 베이징 협화병원의 쑹젠(宋健)은 《세계모델로 재활의 미래를 예연하다: 연속 진료 플랫폼의 패러다임 업그레이드》를 제목으로 재활 상태의 연속 평가와 미래 추론에 주목했다. 둥난대학교 부속 중대병원의 자오윈(焦蕴)은 《본체론에 기반한 의학 세계모델 구축》을 공유하며 의학 개념과 관계를 계산 가능한 지식 표현으로 조직하는 방법을 탐구했다. 과학적 발견과 산업 실천과 관련하여, 쑤저우 메이자(镁伽)테크놀로지유한공사의 탕페이펑(汤培峰)은 《AI 모델에서 습식 실험 검증까지, 임상 수요 지향적 혁신 가속화에 힘입다》를 발표하며 AI가 가설을 제시하고 실험이 피드백하는 연구 폐쇄 루프에 주목했다. 난징 시화(世和)유전자생물기술주식유한공사의 샤오양(邵阳)은 《AI로 유전자 빅데이터 마이닝을 활성화하는 신약 표적》을 공유하며 유전자 데이터를 활용한 후보 약물 표적 발견을 탐구했다. 투오다오(佗道)의료테크놀로지유한공사 협력 전문가 지젠민(吉建民)은 《복강경 수술을 위한 구현 모델의 발전과 실천》을 소개하며 수술 시나리오에서의 인지, 의사결정과 행동에 주목했다. 유즈성(云知声)지능테크놀로지주식유한공사의 류셩핑(刘升平)은 《의료 세계모델: 합성 진료 궤적에 기반한 임상 과정 추론》으로 마무리하며 연속 진료 과정의 모델링 방법을 탐구했다. 여덟 개의 발표는 의학 인지에서 검증과 행동으로 확장되었으며, 의료 세계모델이 반드시 실제 시나리오에서 지속적으로 신뢰성을 검증해야 함을 시사했다.
중대 성과 발표 세션에서는 여섯 가지 방면의 혁신 성과가 집중적으로 선보였으며, 고품질 데이터셋, 의료건강 세계모델 올인원 머신, 전문 질환 세계모델, 데이터 기반 및 지능형 응용을 포괄했다. 가장 먼저 발표된 “의료 세계모델 고품질 데이터셋 공동 구축 계획”은 난징시 위생건강위원회 정보센터, 장쑤성인민병원, 난징고루병원, 난징시 중서의결합병원, 난징시 부녀아동보건병원, 난징 뇌과병원, 난징시 중심병원 및 난징시 장닝병원 등이 공동 참여하여, 다기관 협력, 데이터 표준과 품질 거버넌스에 초점을 맞추고 법과 규정을 준수하며 환자 사생활을 보호하는 전제 아래 의료 세계모델의 훈련, 평가 및 임상 연구에 지속 가능한 데이터 지원을 제공하는 것을 목표로 한다.
이어서 장쑤성인민병원, 난징 빅데이터그룹 산하 난징신뢰데이터서비스유한공사가 신화삼(H3C), 통신소프트웨어 및 야산데이터베이스 관련 팀과 함께 “의료건강 세계모델 올인원 머신”을 발표하여, 세계모델 기술과 국산 컴퓨팅 장비, 운영체제 및 데이터베이스를 깊이 융합하고 안전하고 신뢰할 수 있으며 자주 통제 가능한 병원 로컬화 지능 컴퓨팅 플랫폼을 구축함으로써, 의학 연구가 “인간이 가설을 제시하고 AI가 검증을 보조”에서 “AI가 과학적 가설을 제시하고 인간이 과학적으로 검증”하는 혁신 패러다임 전환을 추진하며, 의학 연구가 AI 주도 과학적 발견의 새 시대에 진입하도록 뒷받침한다. 장쑤성인민병원과 난징신뢰데이터서비스유한공사는 인슐린 저항성, 당뇨병 약물 치료, 고혈압 연속 관리, 혈지와 동맥경화, 만성 신장질환 위험을 다루는 다섯 가지 만성질환 세계모델을 공동 발표하며, 질병 상태 변화와 개입 반응의 동적 연구에 초점을 맞췄다. 우저우시 노동자병원과 광시 정밀의학산업기술연구원이 공동으로 수행한 “지중해빈혈 검진 세계모델”도 동시에 발표되었다. 이 성과는 병원의 원시 데이터가 도메인 밖으로 나가지 않는다는 원칙 아래 병원 내에서 모델 훈련과 검증을 수행하는 것을 탐구하고, 안전·규정 준수와 현지 임상 검증을 바탕으로 점진적으로 검진 모델 역량을 ASEAN 대상 의료 협력에 활용하여 “데이터는 병원에 남기고, 지능은 ASEAN으로 나아가는” 혁신 실천을 추진한다.
또한 둥난대학교 부속 중대병원과 이두(医渡)테크놀로지는 “의료 세계모델 고품질 데이터 기반” 성과를 발표하여, 데이터 품질 거버넌스, 의학적 의미 통일 및 시계열 정보 조직을 중심으로 상태 계산, 모델 훈련과 검증에 지원을 제공하는 방안을 탐구했다. 뉴우어(东软)그룹은 “톈이(添翼) 의료 대형모델에 기반한 뉴우어 도시급 수지(数智) 헬스 솔루션”을 발표하며, 지역 건강 서비스, 병원 업무 협력 등 시나리오에서 의료 대형모델의 응용에 초점을 맞췄다. 난징 한웨이(汉卫) 공공위생연구원유한공사는 “세계모델에 기반한 의료 지능형 과학 연구 제품”을 발표하며, 의학 과학 연구 문제를 대상으로 한 지능형 보조와 연구 과정 지원을 탐구했다. 상기 성과들은 각기 다른 측면에 초점을 두면서도 데이터, 모델, 응용 및 과학 연구의 협동 발전 방향을 공동으로 보여주었다.
참석자들의 교류를 통해, 의료 인공지능의 가치가 의학적 질문에 답하고 단일 지점의 위험을 식별하는 것에서 더 나아가 질병 상태를 묘사하고 병의 경과 변화를 연구하며 가능한 개입 경로를 비교하는 방향으로 확장되고 있음이 드러났다. 세계모델의 핵심은 “정확한 예측”뿐만 아니라, 예측 근거가 명확한지, 추론이 실제 데이터 검증을 받아들일 수 있는지, 서로 다른 의료 시나리오에서 신뢰할 수 있는지, 그리고 의사가 이해하고 신중하게 사용할 수 있는지도 포함한다. 관련 성과는 여전히 외부 검증, 임상 평가와 지속적인 감독을 통해 점진적으로 적용 범위를 명확히 해야 하며, 모델 시뮬레이션으로 의사의 진료 의사결정을 대체할 수 없다.
장쑤는 수준 높은 의료기관, 대학·연구기관 및 소프트웨어 정보 산업 자원이 집적되어 있어 의료 세계모델의 산학연 협동을 추진할 좋은 기반을 갖추고 있다. 난징은 의료기관, 연구팀과 데이터 서비스 기업에 의존하여 공동 탐구를 전개하고, 고품질 데이터 공급, 의학 지식 모델링, 모델 훈련, 임상 검증과 응용 확산의 연계를 추진하고 있다. 중국—ASEAN 의료건강 협력을 지향하여, 분과에서 선보인 지중해빈혈 검진 세계모델은 “원시 데이터는 도메인 밖으로 나가지 않고, 모델 역량은 지역을 넘어 서비스한다”는 협력 구상을 제시하며, 의료 데이터의 안전한 활용과 인공지능 성과 확산에 새로운 연구 과제를 제공했다.
“질병 예측”에서 “생명 추론”에 이르기까지, 이번 분과는 여덟 개의 기조연설과 여섯 가지 방면의 성과 발표를 통해 의료 인공지능의 이론 연구, 신뢰할 수 있는 데이터에서 임상 시나리오에 이르는 다층적 탐구를 선보였다. 다음 단계로 관련 기관들은 실제 임상 수요를 중심으로 학제 간 협력, 모델 검증과 응용 평가를 지속적으로 추진하여, 세계모델이 과학 연구 구상에서 점진적으로 검증 가능하고 배치 가능하며 지속적으로 개선 가능한 의료 혁신 실천으로 나아가 의사와 환자에게 더 나은 서비스를 제공하도록 할 것이다.
본 기사는 난징 빅데이터그룹이 제공하였으며, 양자웨이(量子位)가 전재 승인을 받았고, 견해는 원저자에게 귀속된다.