MiniMax-M3.1-Flash는 Artificial Analysis Intelligence Index에서 42점을 기록했으며, MiniMax-M3보다 13점 높고 작업당 비용은 절반 이하입니다. GLM-5.3-Flash와 동급이지만 DeepSeek V4.1 Flash 1017보다는 뒤처져 있습니다
MiniMax-M3.1-Flash는 @MiniMax_AI의 새로운 Flash 추론 모델로, 우리는 최대(max) 노력 설정으로 벤치마크를 진행했습니다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 42점을 기록하여 GLM-5.3-Flash(max, 42)와 동급이며, Gemini 3.8 Flash(high, 41)를 약간 앞서고, DeepSeek V4.1 Flash 1017(max, 45)보다는 뒤처져 있습니다
주요 요점:
➤ M3 대비 복잡한 추론이 크게 향상: MiniMax-M3.1-Flash는 Humanity's Last Exam에서 48%를 기록하여 GLM-5.3-Flash(max, 40%)와 DeepSeek V4.1 Flash 1017(max, 43%)을 앞서며, Gemini 3.8 Flash(high, 48%)와 동급입니다. CritPt에서는 22%를 기록하여 GLM-5.3-Flash(15%)와 Gemini 3.8 Flash(18%)를 앞서고 DeepSeek V4.1 Flash 1017(24%)을 약간 뒤따릅니다. 이는 각각 39%와 4%를 기록한 MiniMax-M3 대비 상승한 수치입니다
➤ 더 적은 출력 토큰, 더 낮은 작업당 비용: MiniMax-M3.1-Flash는 Intelligence Index를 실행하는 데 약 189M 출력 토큰을 사용했으며, 이는 GLM-5.3-Flash(max, 약 324M), DeepSeek V4.1 Flash 1017(max, 약 224M), Gemini 3.8 Flash(high, 약 334M)보다 상당히 적습니다. 1M 입력/출력 토큰당 $0.15/$0.60의 가격과 결합하면 Intelligence Index 작업당 비용이 약 $0.22로, GLM-5.3-Flash의 약 $0.28, DeepSeek V4.1 Flash 1017의 약 $0.26, Gemini 3.8 Flash의 약 $1.24와 비교되며, MiniMax-M3의 약 $0.51의 절반 이하입니다
➤ 높은 AA-Omniscience 정확도, 높은 환각률로 상쇄: MiniMax-M3.1-Flash는 사실 회상과 환각을 측정하는 우리의 벤치마크인 AA-Omniscience에서 56%의 질문에 정확히 답했으며, 이는 GLM-5.3-Flash(max)의 28%, DeepSeek V4.1 Flash 1017(max)의 43%와 비교됩니다. 거의 모든 질문에 응답을 시도하여 환각률이 93%이고 AA-Omniscience 전체 점수는 16입니다
주요 모델 세부 사항:
➤ 컨텍스트 윈도우: 1M 토큰
➤ 멀티모달리티: 텍스트 및 이미지 입력, 텍스트 출력
➤ 가격: 1M 입력/출력 토큰당 $0.15/$0.60, 캐시된 입력은 $0.015/M
➤ 가용성: MiniMax 자사 API, MiniMax가 10월 23일 오픈 웨이트 공개 발표
➤ 라이선싱: 현재는 클로즈드 웨이트이며, MiniMax가 10월 23일 웨이트 공개를 발표
