DeepSeek V4.1 Flash 1017는 Artificial Analysis Intelligence Index에서 45점을 기록하며 DeepSeek V4.1 Flash보다 6점 향상되었고, 공동 #2 오픈 웨이트 모델입니다
@deepseek_ai가 자사의 플래그십 모델인 DeepSeek V4.1 Flash의 업데이트 버전인 DeepSeek V4.1 Flash 1017를 출시했습니다. 자사 API 기준으로 DeepSeek V4.1 Flash 1017는 피크 시간대에 입력 토큰 1M당 $0.30, 출력 토큰 1M당 $1.20의 가격이 책정되며, 비피크 시간대 가격은 피크 요금의 절반으로, DeepSeek V4.1 Flash와 동일한 가격입니다.
주요 결과:
➤ DeepSeek V4.1 Flash 1017는 에이전트 역량, 지식, 과학적 추론에서 향상을 보였습니다. DeepSeek V4.1 Flash 1017의 GDPval-AA v2.1 Elo 등급은 1746로, DeepSeek V4.1 Flash의 1600 등급에서 146점 증가한 수치입니다. AA-Briefcase v1.1에서는 Elo 등급이 1420에서 1570으로 150점 상승했습니다. AA-Omniscience에서는 비환각률이 33%로 DeepSeek V4.1 Flash의 4%보다 29포인트 향상되었으며, 정확도도 43%에서 46%로 개선되어 전체 AA-Omniscience Index 점수가 -5에서 +5로 올라갔습니다. CritPt에서는 DeepSeek V4.1 Flash 1017가 24%를 기록해 DeepSeek V4.1 Flash의 14%에서 상승했습니다.
➤ DeepSeek V4.1 Flash 1017는 이제 GLM-5.3과 함께 공동 #2 오픈 웨이트 모델입니다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 45점을 기록한 DeepSeek V4.1 Flash 1017는 MiMo-V2.6-Pro에 불과 1점 뒤처져 있으며, Step 5 Preview와 Kimi K3(둘 다 44점) 같은 다른 오픈 소스 모델들을 앞서고 있습니다.
➤ 태스크당 비용이 $0.26인 DeepSeek V4.1 Flash 1017는 역량 대비 비용 그래프에서 가장 매력적인 사분면에 위치합니다. 태스크당 비용 $0.26와 Intelligence Index 점수 45점을 기준으로, DeepSeek V4.1 Flash 1017은 태스크당 $0.28에 42점을 기록한 GLM-5.3-Flash보다 유리합니다. 동시에 태스크당 $0.13인 MiMo-V2.6-Pro(46점)와 태스크당 $0.21인 GPT-6.1 Sol(medium, 48점)은 더 낮은 태스크당 비용으로 더 높은 역량을 제공합니다.
추가 모델 세부 정보:
➤ 컨텍스트 윈도우: 1M 토큰 (DeepSeek V4.1 Flash와 동일)
➤ 가격: 입력 토큰 1M당 $0.30, 출력 토큰 1M당 $1.20로 DeepSeek V4.1 Flash와 동일합니다. 캐시 히트 가격은 토큰 1M당 $0.006로 98% 할인입니다
➤ 크기: 총 552B 파라미터 (활성 16B)
➤ 라이선스: MIT
➤ 제공사: DeepSeek의 자사 API, @FireworksAI_HQ , @baseten, @DeepInfra , @wafer_ai , @Cloudflare 등을 통해 이용 가능
