작업당 총 토큰 수는 모델의 입력, 추론 및 출력 토큰을 나타냅니다
Exa(자동, 동적 하이라이트)는 각 작업에 157k 토큰을 사용하며, 표준 하이라이트가 있는 자동 모드(299k)보다 47% 적습니다. Exa(라이틀, 동적 하이라이트)는 164k 토큰을 사용하며, 45% 감소합니다.
동적 하이라이팅은 모델에 반환되는 검색 콘텐츠의 양을 줄여주어 토큰 소비와 모델 인퍼런스 비용을 낮춥니다. 검색 API 중에서는 Perplexity(저, 127k)와 Perplexity(중, 137k)만이 작업당 적은 토큰을 사용합니다.
