Exa가 Exa 3.0을 출시했으며, Dynamic Highlights 모드에서 Artificial Analysis Search Index에서 80점을 기록, Perplexity Search와 공동 1위를 차지했습니다
@ExaAILabs가 Search API에 새로운 Dynamic Highlights 모드를 출시했습니다. 검색 쿼리와 그 결과가 주어지면, Dynamic Highlights는 공유된 예산 내에서 각 페이지로부터 얼마나 많은 텍스트를 반환할지 결정합니다
저희는 출시 전에 Dynamic Highlights가 적용된 두 가지 Exa 검색 유형을 벤치마킹했습니다: 검색 품질과 속도의 균형을 맞추는 업그레이드된 auto 모드, 그리고 더 낮은 비용과 지연 시간에 최적화된 새로운 lite 모드입니다. 두 모드 모두 저희의 Stirrup 에이전트 하네스와 에이전트 모델로서의 GPT-5.6 Luna (medium)를 사용하여 평가되었습니다
Dynamic Highlights가 적용된 Exa Search의 주요 벤치마킹 결과:
➤ Artificial Analysis Search Index에서 공동 1위: Exa Search (auto, Dynamic Highlights)는 80점으로 Perplexity Search (medium)와 공동 1위를 기록하며, Exa Search (lite, Dynamic Highlights)는 79점을 기록했습니다. DeepSearchQA에서는 auto (85.6 F1)와 lite (84.9 F1)가 각각 1위와 2위를 차지하며, Perplexity Search (medium, 80.8)를 4~5점 앞섰습니다
➤ 검색 호출 및 토큰 사용량 감소: Exa Search (auto, Dynamic Highlights)는 작업당 7.6회의 검색을 사용하여, 리더보드의 어떤 Search API보다도 적은 횟수이며, 표준 highlights 사용 시의 9.4회에서 감소한 수치입니다. 작업당 토큰 수는 299k에서 157k로 47% 감소했습니다
➤ 작업당 비용 21% 절감: Exa Search (auto, Dynamic Highlights)는 작업당 $0.066의 비용이 들며, 이는 표준 highlights 사용 시의 $0.083과 비교됩니다. Lite는 작업당 $0.044이며, 두 모드 모두 비용 대비 성능 파레토 경계에 위치합니다. Exa Search는 auto의 경우 1k 검색당 $7, lite의 경우 1k 검색당 $4의 가격이 책정되어 있습니다
