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[사전 릴리스 / 연속 빌드] b11744

[사전 릴리스 / 연속 빌드] server: --connect 추가, LAN 외부에서 서버로의 p2p 접근 허용 (#28277) * init * wip * wire it up * experimental임을 명확히 표시 * props.connect_code 추가 * nits * windows 빌드 수정 * server: 터널 없이는 connect 코드를 광고하지 않음…

사전 릴리스 / 연속 빌드: 이것은 실험적인 빌드이며 안정 릴리스가 아닙니다.

server: --connect 추가, LAN 외부에서 서버로의 p2p 접근 허용 (#28277) * init * wip * wire it up * experimental임을 명확히 표시 * props.connect_code 추가 * nits * windows 빌드 수정 * server: 터널 없이는 connect 코드를 광고하지 않음 --connect-code만 단독으로 사용하면 /props로 제공되는 것 외에는 아무 효과가 없었고, 그래서 Web UI에는 실제로 서빙하는 터널이 없는 원격 접속 코드가 표시되었습니다. --connect이 꺼져 있으면 이를 지우고, 시작 시 한 번 그렇다고 알립니다. teardown 주석은 terminate()가 자식 stdout을 닫는다고 주장했습니다. 그렇지 않습니다: 로그 스레드는 해당 파이프의 모든 writer가 사라진 후에야 fgets()를 벗어나므로, llama-connect의 자손 프로세스가 join을 영원히 블록할 수 있습니다. 대신 실제 계약을 설명합니다. 또한 생성된 문서에서 --reasoning-preserve 기본값을 복원합니다. * Update tools/connect/CMakeLists.txt Co-authored-by: Adrien Gallouët * server: 바인딩된 포트와 접근 가능한 호스트로 llama-connect에 접속 --port 0과 GCP override가 동작하도록 ctx_http.port를 전달하고, --host에서 접속 호스트를 선택하며(와일드카드는 loopback으로 매핑, IPv6는 대괄호로 감쌈) unix 소켓만 바인딩된 경우 --connect를 거부합니다. --------- Co-authored-by: Pascal Co-authored-by: Adrien Gallouët

웹사이트: - https://llama.app

증명(Attestations): - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/57580475

macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) 비활성화(DISABLED) - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework

Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 라이브러리 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설정 가이드

Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설정 가이드

Windows 버전: - Windows x64(CPU)용 - Windows arm64(CPU)용 - Windows arm64(OpenCL Adreno)용 - Windows x64(CUDA 12)용 - CUDA 12.4 DLL - Windows x64(CUDA 13)용 - CUDA 13.4 DLL - Windows arm64(CUDA 13)용 - CUDA 13.4 DLL - Windows x64(Vulkan)용 - Windows arm64(Vulkan)용 - Windows x64(OpenVINO)용 - Windows x64(SYCL)용 - Windows x64(ROCm 10.0)용

openEuler: - DISABLED - openEuler x86 (310p) 대상 - openEuler x86 (910b, ACL Graph) 대상 - openEuler aarch64 (310p) 대상 - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) 대상

UI: - UI

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llama.cpp Releases

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