MiniMax는 10월 19일 차세대 Flash 모델 M3.1Flash를 정식 업데이트했으며, 이전에 익명 신분으로 누계 200T 이상의 Token을 처리했던 Space Bunny가 바로 그 초기 버전이다. 공식 발표에 따르면 이 모델은 Agentic 작업, 프로그래밍, Computer Use 및 사이버 보안 등 분야에서 세대를 초월하는 향상을 이루었으며, 온라인 추론 속도는 약 3배 향상되었고 사용 비용은 70% 절감되었다.
벤치마크 성능 면에서 M3.1Flash는 AutomationBench-AA에서 최상위권을 차지하며, SaaS 시스템 전반에 걸쳐 영업, 마케팅, 운영, 고객 서비스, 재무, HR의 실제 비즈니스 워크플로를 완수할 수 있다. BankerToolBench 점수는 76.2로, 다단계 계획 수립, 문서 간 일관성, 금융 컴플라이언스 및 도구 체인 호출에 능숙하다.
프로그래밍 분야에서 DeepSWE v1.1은 73.7%를 기록해 최상위 모델 수준에 도달했으며, 이 평가는 모델이 코드 이해, 기능 개발, 문제 수정 및 테스트 검증을 독립적으로 완수하도록 요구하여 긴 체인 작업 수행 능력이 돋보인다.
Computer Use 분야에서는 OSWorld V2 점수 61.7, Agents' Last Exam 점수 29.6으로, 두 항목 모두 국산 모델 중 1위를 기록했다. 사이버 보안 분야에서는 CyberGym 벤치마크에서 82%를 달성했으며, 코드 감사, 취약점 수정, 침투 테스트, 악성 코드 분석 및 리버스 엔지니어링 등 시나리오에서 뛰어난 성능을 보였다.
추론 효율 면에서 이 모델은 더욱 공격적인 희소 어텐션 아키텍처를 채택하여 일상 시나리오에서 출력 속도 200+ TPS에 도달할 수 있으며, 중앙값 P50은 안정적으로 170+ TPS를 유지한다. 가격은 입력 백만 Token당 1위안, 출력 백만 Token당 4위안, 캐시 읽기 백만 Token당 0.1위안이며, Agentic 유형 작업의 종합 사용 비용은 이전 세대 대비 70% 절감되었다.
M3.1Flash는 현재 MiniMax API, MPlan 및 MiniMax Code에 출시되었으며, 가중치는 추후 공개될 예정이다. 공식 측은 이를 효율과 능력의 균형에 대한 지속적인 탐구라고 밝혔으며, 지능 상한을 추구하는 Pro 버전도 추후 사용자와 만날 예정이다. 성능과 비용 사이에 구축한 이 모델의 기준은 효율로 능력을 교환하는 Flash 등급 모델의 제품 노선을 이어간다.