몽천 | 압비사에서 발행
양자위 | 공식 계정 QbitAI
최근 AI 업계에서 가장 웃긴 농담을 들었어요:
다음 달에 세 대기업 모두 새로운 모델을 출시할 예정입니다.
클로드 신제품은 “대폭적인 진전”으로 평가되며, 버그를 수정할 때는 “근본적인 해결”을 제공하고, 그 뒤에 있는 더 큰 문제도 함께 처리한다.
Gemini가 출시할 예정인 것은 Argon 업그레이드 버전의 Carbon입니다. 직원 내부 테스트 결과에 따르면 “Opus 5.5를 처리할 수 있다”는 피드백이 있었습니다.
ChatGPT가 보내려는 것은 중쿠 6.1 Terra……
뭐야, 지금의 6.1 Sol이 Terra의 이름을 바꾼 것 같았는데.
클로드의 새로운 모델은 사고의 틀을 벗어날 수 있다
정보를 통한 메시지입니다.
지난 한 달 동안 AI 분야에서 새로운 모델이 빠르게 등장했다고 생각한다면, 다음 달에도 속도가 줄어들 거라고 기대하지 마세요.
내부 사용자에 따르면, 새 버전의 Claude는 추론과 직감 측면에서 더 우수하며, 특히 사람의 잠재적인 의도와 목표를 판단하는 데 능숙합니다.
예를 들어, 한 사람이 모델에게 단일 버그를 수정하도록 요청할 수 있다면, 모델은 그 버그를 유발하는 근본적인 클래스 문제를 식별하고 전체 클래스 문제를 수정해야 하는지 물어볼 수 있습니다. 이 모델을 사용한 사람이 말했습니다.
새 버전의 Claude는 일반적인 상식적 조언이나 해결책을 반복하는 것이 아니라, 사고의 고정관념을 벗어나는 데 더 나은 성능을 보여줍니다.
사용자가 주식 투자에 대한 조언을 요청할 경우, 낡은 방법인 수익률 지수를 살펴보는 것 대신, 미래 주식 성과를 예측하기 위한 창의적인 알고리즘을 제시할 것입니다.
현재 새로운 모델이 Fable인지 Opus인지는 명확하지 않지만, 어쨌든 더 강력합니다.
Gemini 4 Carbon는 RSI를 사용했을 가능성이 있음
동시에 구글도 새로운 모델을 개발하고 있으며, 코드명은 “Gemini 4 Carbon”입니다.
초기 버전의 Argon은 일부 프로그래밍 작업에서 Claude Opus 5보다 뒤처졌습니다.
Carbon은 프로그래밍 작업에서 Argon보다 우수하며, 비디오 분석이나 프론트엔드 페이지 기능 테스트와 같은 시각적 이해가 필요한 작업에서는 계속해서 더 좋은 성능을 보입니다 (Youtube 데이터를 사용하여 훈련된 덕분에).
Carbon은 구글 내부 프로그래밍 플랫폼 Jetski에서 직원들에게 몇 일간 공개되었으며, 경험한 직원들은 “Opus 5.5과 비슷한 느낌”이라고 말했지만, 더 많은 테스트가 필요합니다.
Google은 Argon, Barium, Carbon이라는 코드명을 가진 여러 Gemini 4 모델을 테스트했습니다.
내부 코드명 “바륨-B”가 최종적으로 선택되어, 오늘 우리가 보는 아르곤이 되었습니다.
Carbon 내부 테스트 중 성능 정보가 유출된 후, 구글 직원 Vedant Misra는 “재귀적 자기개선(RSI)에 대해 들어본 적이 있나요?”라는 글을 게시하여 답변했다.
Carbon이 RSI 기술을 사용했다는 것을 암시하는지 확실하지 않다.
OpenAI가 사라졌나?
GPT-6.1 Terra가 마이크로소프트 Copilot의 코드에 등장했습니다.
그렇다면 이전에 많은 사람들이 6.1 Sol이 실제로는 Terra가 이름만 바꾼 것이라고 의심했는데, 맞지 않은 것 같습니다. 알고 보니 6.1 Sol은 5.6 Sol과 비교했을 때 크게 업그레이드된 것이 아니었습니다.
많은 사람들이 6.1 Terra가 출시될 것이라는 소식을 보고는, OpenAI가 이미 포기한 것 같다고 느꼈습니다.
하지만 Terra 업그레이드가 OpenAI에게 실제로 매우 중요하다고 생각하는 사람들도 있습니다.
그들이 ChatGPT의 Chat/Work 및 Codex 모드를 통합하려는 계획이 있기 때문에, 무료 사용자들을 위해 더 저렴한 모델이 필요합니다.
동시에 OpenAI는 새로운 진행 상황을 발표했습니다.
최신 GPT 모델들은 흔치 않은 프로그래밍 언어(FORTRAN, COBOL)에서 더 나은 성능을 보여준다.
많은 은행과 공공 서비스 기업이 이러한 고대 소프트웨어에 의존하고 있으며, 이제는 인간 프로그래머가 유지보수할 수 있는 사람이 거의 없다.
COBOL은 40% 이상의 은행 시스템, 80%의 대면 신용카드 거래, 95%의 ATM 거래를 지원하며, Fortran은 기상 예보와 원자력 발전소 안전 분석에 사용된다.
COBOL 프로그램을 다른 언어로 이동시키는 테스트에서, GPT-6.1 Sol은 저급 추론 단계에서 86.6%의 정확도를 달성했으며, GPT-5.6 Sol은 5.4%에 불과했습니다. 더 높은 추론 단계에서는 정확도가 97.9%에 달해 테스트를 거의 통과시켰습니다.
마지막으로 국내 모델 측에서는 DeepSeek가 먼저 잠수를 마쳤고, 그 다음에 Kimi, GLM, Minimax의 새로운 모델들도 차례로 출시될 예정입니다.
어쨌든 다음 11월도 매우 흥미로울 거예요.
참고 링크:
[1]
https://x.com/kimmonismus/status/2112242007062233122?s=20
[2]
https://x.com/maxxrubin_/status/2112256163761016977?s=20
[3]
https://openai.com/index/low-resource-programming-languages/