Anthropic이 발표한 내부 연구에 따르면, 2025년 초 이후 회사의 기술 부서의 초급 직위 비율은 21%에서 14%로 감소했으며, 신규 채용된 초급 직원의 비율도 27%에서 9%로 줄었습니다. 2025년 12월부터 초급 직위 공석 수가 크게 감소했지만, 비기술 부서의 관련 비율은 거의 변동하지 않았습니다. Anthropic은 AI 에이전트 능력 향상이 이러한 변화의 중요한 원인이라고 생각합니다.
연구 데이터에 따르면, 2026년 8월까지 Anthropic 내부 AI 에이전트의 작업 시간은 인간 직원의 6배에 달하며, 연구 개발 부서는 19배에 이른다. 코드 작성, 취약점 검사 등의 작업이 Claude에 의해 처리되는 양이 점점 늘어나면서, AI의 영향을 많이 받는 직무에서 초급 직원 채용 비율도 더욱 감소했다.
AI 도구의 보급으로 여러 부서의 업무 생산성이 향상되었습니다. 이전과 비교하여 엔지니어의 코드 제출 횟수는 5.1배 증가했으며, 데이터 과학자의 쿼리 횟수는 3.1배 증가했고, 법무팀의 계약 처리 수는 3.1배 증가했습니다. 영업 부서의 거래량은 1.7배 증가했으며, 채용 인력의 채용 수와 재무 부서의 청구서 처리 수도 각각 1.4배 증가했습니다.
하지만 Anthropic도 AI 애플리케이션으로 매우 널리 사용되는 소프트웨어 회사로서, 연구 결과가 전체 경제를 대표하지 않을 수 있다고 인정합니다. 사업의 급속한 성장과 직원들의 AI 도구 활용도는 데이터 성과에도 영향을 미칠 수 있습니다. 더 장기적인 우려는 초급 직위의 감소가 전문 인력 양성의 경로를 축소시킬 수 있다는 점입니다. NATO 특수작전 대학
연구원 노란 로비트는 이 현상을 “인지 공간의 비극”이라고 불렀습니다. 기업이 AI를 통해 초보 직위를 대체함으로써 효율성을 얻지만, 전체 산업의 경험이 풍부한 인재의 공급을 약화시킬 수 있습니다. 이러한 영향은 2030년부터 2045년까지 점차 나타날 것으로 보입니다. AI가 고용 구조와 직업 훈련 체계에 미치는 장기적인 영향은 더 넓은 경제 데이터를 통해 확인될 필요가 있습니다.