에이전트(智能体)도 이제 '사번'을 받기 시작했다. 8월 31일, 장장(张江) 사이언스 게이트 모리 커뮤니티에서 에이전트 신분코드 노드 관리 플랫폼이 정식 출시되었으며, 30개 기관이 노드 발급에 참여했다. 점점 더 많은 에이전트가 식별 가능하고 관리 가능한 디지털 신분을 갖게 될 것이다.
하지만 Agent가 개인 컴퓨터 안의 도구에서 시스템 간 호출이 가능하고 업무 프로세스에 참여하는 "디지털 동료"로 변하면, 기술보다 더 현실적인 문제가 떠오릅니다: 누가 그에게 일을 배정하고, 누가 성과를 검수하며, 문제가 생겼을 때 누가 책임을 질 것인가? 이 문제는 더 이상 에이전트의 능력만 시험하는 것이 아니라 조직의 관리 능력을 시험하는 것이기도 합니다.
그림 1 장장(張江) 과학의 문 모력(模力) 커뮤니티, 신분코드 노드 관리 플랫폼 정식 출시
행사 현장에서 상하이시 인공지능산업협회와 중국전자기술표준화연구원 등의 기관이 협력하여 AIP 에이전트 상호연결 응용의 보급과 홍보를 전면적으로 추진하며 업계의 디지털 전환에 새로운 동력을 불어넣었다. 해설자는 에이전트 신분코드를 '디지털 신분증'에 비유하며, 신분 신청, 자료 검증부터 주체 간 상호연결 호출에 이르기까지 전 과정의 조작을 하나하나 해부했다.
에이전트가 신분코드를 갖는 것은 조직 내에서 '사번'을 받는 것과 다름없다. 하지만 사번은 출발점에 불과하다. 과거 '1인 1도구'는 개인의 선택에 의존했다. 이제는 한 사람 뒤에 한 그룹의 에이전트가 있을 수 있다——누가 일을 배분하고, 누가 검수하며, 누가 책임을 질 것인가? 조직은 분업 지도를 다시 그려야 한다.
1. 먼저 신분: 에이전트의 조직 '명부' 정식 등재
왜 신분이 먼저일까? 에이전트는 '질문에 답하기'에서 '직접 일 처리하기'로 나아가고 있으며, AI가 '일을 처리하고, 처리하기 쉽고, 잘 처리하도록' 하려면 먼저 신분(나는 누구인가), 대리 관계(누구를 대신하는가), 권한 경계(무엇을 하는가)를 분명히 해야 AI 시대의 '지능형 집사'가 될 수 있다. 에이전트 상호연결 시리즈 국가표준에 따라 하나의 신분코드는 하나의 에이전트와 정확히 대응된다.
올여름 규칙이 잇달아 마련되었다. 7월 17일 상하이에서 개최된 2026 세계인공지능대회에서 국가인터넷정보판공실은 관련 부처와 함께 '에이전트 상호신뢰·상호연결·상호운용 글로벌 협력 이니셔티브'를 공동 제출하고 '에이전트 신분 식별, 협업 상호인정 등 기반 공통 기술'의 연구개발 투자 확대를 촉구했다. 동시에 발표된 '국제 인공지능 윤리 거치 실행행동계획'은 '도구 호출 권한, 자율적 의사결정 능력' 등 요소를 중심으로 차등화된 리스크 처리 규칙을 구축하고, 개발자·배포자·사용자의 '권한과 책임의 경계'를 명확히 하도록 제시했다.
국내 정책도 동시에 방향을 제시했다. 국가인터넷정보판공실 등 3개 부처가 인쇄 발행한 '에이전트 규범 응용과 혁신 발전에 관한 실시 의견'은 에이전트 등록 플랫폼 설립을 탐색하고 '디지털 신분 관리, 검색 발견, 능력 선언' 등 서비스를 제공하도록 제안했다. 장장에서 출시된 플랫폼은 바로 이 경로를 실천하고 있다——모든 에이전트가 '보고'할 때 이름과 성이 있고 근거를 확인할 수 있도록 하는 것이다.
상하이도 '기록 구축' 배치를 가속화하고 있다. 8월에 발표된 '상하이시 “디지털 상하이” 건설 “15차 5개년” 계획'은 '행정 에이전트 운전석을 구축하여 작업 공간과 운영 관측을 실현하고, 사람·에이전트·시스템의 다층적 고효율 협업을 촉진한다'고 명시했다——에이전트는 '이름을 갖는' 데 그치지 않고 '보이고, 관리될 수 있어야' 한다.
신분코드가 해결하는 것은 '식별 가능', 조직의 권한 부여가 해결하는 것은 '관리 가능', 그리고 직무 분담이 해결하는 것이 바로 '잘 사용'이다. 디지털 신분에서 디지털 직원으로 가는 데는 아직 하나의 조직 관리 제도가 있다.
2. 이어서 분업: 인간-기계 파트너, 1직무 1어시스턴트
Agent의 신분이 확립된 후 다음 단계는 책임의 확정이다. 단일 직무 보조에서 완전한 프로세스 수행으로, 나아가 업무 담당자가 전문 역량을 직접 운용·조정하도록 하면서 에이전트는 기업 내부 역량의 조직화와 호출 방식을 바꾸고 있다. 상기(上汽) 판이상행(帆一尚行)은 이미 누계 100개 이상의 디지털 직원을 출시했으며, 생산계획 어시스턴트가 시뮬레이션 방안을 출력하면 '계획원의 검토에 넘긴다'. 디지털 직원 프로젝트 연구개발 책임자 천닝(陈宁) 박사는 '디지털 직원의 본질은 완전한 직무 책임을 수행할 수 있는 가상 협업자이며, 단일 직무에 집중하여 전 프로세스 클로즈드 루프를 실현하는 것'이라고 강조했다. 분업의 선은 경영 판단까지 더 확장되었다. 예컨대 상탕(商汤) 샤환슝(小浣熊)은 업무 담당자가 '자연어 한 문장만 입력하면' 데이터 연관, 추세 판단, 보고서 생성을 완료할 수 있게 한다. 사람은 데이터 수집에서 해방되어 역량을 의사결정 판단에 집중한다. 분업이 명확한지의 여부는 어시스턴트의 수가 아니라 각 업무 단계의 귀속이 명확한지에 달려 있다: 어느 부분을 에이전트에 맡기고, 어느 부분은 반드시 사람이 검증해야 하는가.
그림 2 판이상행 AI 생산계획 어시스턴트
3. 인간-기계 혼성 부대: 일 배분, 검수, 의사결정, 책임 부담, 어떻게 착지할 것인가?
조직 형태도 함께 진화하고 있다. 직원은 여러 에이전트를 데리고 협업하여 일할 수 있으며, 인원은 과제를 중심으로 동적으로 조합되고 과제 완료 후 해산 후 재조합된다. 관리자의 새로운 책임은 인간-기계 분업을 설계하고 결과에 대한 최종 책임을 지는 것이다.
전통적인 위계 조직에서 과제는 부서와 직급을 따라 층층이 전달된다. 매트릭스 조직은 사람들이 부서를 넘어 협업하게 하지만 여전히 상대적으로 고정된 보고 관계의 제약을 받는다. 조직 지능은 한 걸음 더 나아가 조직 단위를 과제와 역할로 전환한다: 한 직원이 여러 에이전트를 운용·조정할 수 있고, 서로 다른 전문 인력이 프로젝트를 중심으로 임시 조합을 이루며, 과제가 끝나면 자원을 재구성한다. 조직 지능은 더 이상 고정된 상하 관계만 있는 것이 아니라 과제에 따라 변화하는 협업 네트워크도 갖는다.
일 배분은 업무를 아는 자가 주도해야 한다. 구타이하이퉁(国泰海通)은 AI로 조직 구조 변혁, 업무 프로세스 혁신, 경영 모델 업그레이드를 추동하는 것을 목표로 하며, AI 응용은 9대 업무 분야, 260개 세부 시나리오를 커버하고 1000개 이상의 업무 에이전트를 배치했다. 500명 이상의 직원이 구축에 참여했으며, 그중 현장 업무 인력이 100명을 넘는다.
검수는 규정에 따라야 한다. 인민망(人民网)이 선보인 001호 AI 디지털 직원은 '오피스 디지털 협업 전문원'으로 직무 배정되었으며, 평가 체계는 '권한 위임의 레드라인을 엄수하고, 과제 완성도, 검수 통과율, 조작 적법성을 핵심 지표로 삼는다'고 명확히 했다.
최종 결정은 여전히 사람에게 돌아간다. '에이전트 규범 응용과 혁신 발전에 관한 실시 의견'은 '사용자 본인만이 결정하는 사항, 위임을 받아 결정해야 하는 사항과 에이전트가 자율적으로 결정하는 사항'의 합리적 경계와 권한을 분명히 하여, 사용자가 에이전트의 자율적 의사결정에 대해 '알지권과 최종 의사결정권'을 향유하도록 보장하도록 명시했다. 과제는 위임할 수 있지만 권한은 반드시 등급을 나눠야 하고, 의사결정은 위임할 수 있지만 책임은 공중에 떠 있을 수 없다.
책임 부담의 핵심은 메커니즘을 잘 갖추고, 사람을 잘 선택하고, 기풍을 잘 만드는 것이다. '검토' 버튼을 설치하는 것은 간단하지만 어려운 것은 책임의 실체화, 제도화, 인원화이다. 하나의 과제가 여러 에이전트의 릴레이로 완성될 때, 리스크도 호출 체인을 따라 전달될 수 있다. 한 에이전트가 과제를 발의하고, 다른 에이전트가 시스템을 호출하며, 세 번째 에이전트가 조작을 실행할 때, 일단 권한 초과나 오류가 발생하면 과연 어느 고리를 추적해야 할까? 이는 기업이 신분 인증과 권한 통제를 구축할 뿐만 아니라 과제 로그, 조작 기록, 인간 승인 노드도 보존하여, 모든 위임에는 출처가 있고 모든 조작에는 경계가 있으며 모든 결과에는 책임 주체가 있도록 해야 함을 요구한다. 인간-기계 혼성 AI 부대를 잘 이끌면 얻는 것은 효율만이 아니라 관리 책임이기도 하다.
에이전트에 신분코드를 발급하는 것에서, 디지털 직원에게 전담 책임을划定하는 것을 거쳐, 인간-기계 협업의 관리 메커니즘을 재구성하는 것까지, AI가 조직에 진입하는 매 단계는 새로운 전문 서비스 수요를 낳고 있다. 컨설팅 기획, 프로세스 재설계, 시스템 통합, 운영 관리, 보안 거버넌스가 함께 에이전트의 규모화 응용을 위한 서비스 사슬을 구성하게 될 것이다.
이는 또한 공신부가 전개하는 인공지능 응용 서비스 공급자 육성 전문 행동의 방향과도 맞닿아 있다. 10월 23일부터 25일까지 2026 글로벌 개발자 선구자 대회가 상하이 장장과학회당에서 개최될 것이다. 더 많은 개발자, 응용 기업과 전문 서비스 공급자가 이곳에 모이면서 상하는 에이전트가 어떻게 진정으로 조직에 융합되어 생산력을 형성하는가에 관한 집중적 교류를 맞이하게 될 것이다.
Agent에게 '사번'을 발급하는 것은 조직 변혁의 첫걸음일 뿐이다. 다음 단계는 관리학의 오랜 질문을 다시 답하는 것이다: 사람은 어떻게 분업하고, 일은 어떻게 협업하며, 책임은 어떻게落实되는가.